FAQ
Logotyp Polskiej Akademii Umiejętności

Geoinformatica Polonica

Prace Komisji Geoinformatyki

Opis

Geoinformatica Polonica to czasopismo recenzowane, wydawane od 1999 roku przez Polską Akademię Umiejętności.

Geoinformatica Polonica publikuje oryginalne prace badawcze i przeglądowe artykuły z zakresu szeroko pojętej geoinformatyki. Geoinformatyka jest nauką łącząca informatykę z geografią i matematyką i zajmująca się gromadzeniem, przetwarzaniem, analizowaniem, klasyfikowaniem oraz przedstawianiem i wizualizacją informacji geograficznej. Czasopismo stwarza Autorom wywodzącym się z różnych kręgów dyscyplin nauki i techniki, możliwość prezentowania rozwiązań geoinformatycznych, a Czytelnikom - poznawania bardzo różnych zastosowań informatyki (m. in. metod rozpoznawania obrazów, sieci neuronowych, systemów eksperckich, hurtowni danych) w szerokim spektrum nauk o Ziemi. Misją czasopisma jest zatem upowszechnianie badań geoinformatycznych, zarówno teoretycznych, jak i praktycznych, a także zapoznawanie czytelników z bieżącymi osiągnięciami międzynarodowymi w tym obszarze. Ważnym celem Geoinformatica Polonica jest także współpraca, integracja i rozwój środowiska naukowego na wszystkich polach: badawczym, konceptualnym i organizacyjnym.

Geoinformatica Polonica jest rocznikiem, w którym artykuły publikowane są w języku angielskim, w formie papierowej i w otwartym dostępie (Open Access) – pełne teksty artykułów są dostępne na stronie internetowej czasopisma. Redakcja dąży do archiwizacji tekstów w różnorodnych bazach danych.

Warunki publikacji zamieszczone są w zakładce „Informacje dla autorów”.

Do czasopisma Geoinformatica Polonica, przypisane są następujące dyscypliny naukowe: w dziedzinie nauk inżynieryjno-technicznych: architektura i urbanistyka, informatyka techniczna i telekomunikacja, inżynieria lądowa i transport, inżynieria środowiska, górnictwo i energetyka; w dziedzinie nauk rolniczych: nauki leśne, rolnictwo i ogrodnictwo; w dziedzinie nauk ścisłych i przyrodniczych: astronomia, informatyka, nauki o Ziemi i środowisku.  

Pismo jest wydawane w wersji drukowanej (ISSN 1642-2511) oraz elektronicznej (ISSN 2199-5923) będącej dokładnym odzwierciedleniem wersji drukowanej.

Za przesłanie, recenzję, publikację i przetwarzanie artykułu nie są wymagane żadne opłaty.

Czasopismo działa na zasadzie licencji „open-access” i oferuje darmowy dostęp do pełnego tekstu wszystkich publikacji poprzez swoją stronę internetową. Wszystkie artykuły są udostępnianie na zasadach licencji Creative Commons CC BY-NC-ND (uznanie autorstwa - użycie niekomercyjne - bez utworów zależnych). Teksty pochodzące z czasopisma są publikowane w wersji elektronicznej, a korzystanie z nich jest dozwolone w ramach dozwolonego użytku osobistego z jednoczesnym poszanowaniem praw autorskich.

Redakcja Geoinformatica Polonica zaprasza czytelników do podjęcia dyskusji na temat publikowanych treści.

Redaktor Naczelna: Anna Szafarczyk

ISSN: 1642-2511

eISSN: 2199-5923

Punkty MNiSW: 20

UIC ID: 200175

Skrót czasopisma: Geoinf. Pol.

DOI: 10.4467/21995923GP

Redakcja

Redaktor naczelny:
Anna Szafarczyk
Sekretarz redakcji:
Rafał Gawałkiewicz
Honorowy Redaktor Naczelny:
Celso Augusto Guimarães Santos
Redaktor językowy:
Aleksandra Wagner
Redaktor techniczny:
Stanisław Szombara
Redaktor:
Katarzyna Baran-Gurgul

Afiliacja

Polska Akademia Umiejętności

Zawartość czasopisma

zobacz wszystkie wydania Następne

Vol. 24 (2025)

Data publikacji: 05.12.2025

Redaktor naczelny: Anna Szafarczyk

Sekretarz redakcji: Rafał Gawałkiewicz

Honorowy Redaktor Naczelny: Celso Augusto Guimarães Santos

Zawartość numeru

Akoda Kossi Amevivi, Wouyo Atakpama, Koura Kourouma, Nounagnon Gérard Gouwakinnou, Komlan Batawila, Jean Cossi Ganglo

Geoinformatica Polonica, Vol. 24 (2025), 2025, s. 7-23

https://doi.org/10.4467/21995923GP.25.001.22856

Baobab (Adansonia digitata L.) jest wielofunkcyjnym gatunkiem o dużym znaczeniu społeczno-gospodarczym w tropikalnej Afryce. Roślina ta stoi w obliczu antropogenicznej, klimatycznej i pasożytniczej presji, która prawdopodobnie wpłynie na jej długoterminowe przetrwanie. Niniejsza praca dostarcza nowych elementów do bardziej efektywnego zarządzania baobabem w kontekście zmian klimatycznych i globalnych w Togo. W szczególności: (i) zidentyfikowano obecne potencjalne siedliska A. digitata i jego pasożyta A. trifasciata; (ii) oszacowano wpływ zmian klimatycznych na przestrzenne rozmieszczenie A. digitata i A. trifasciata; oraz (iii) określono priorytetowe siedliska dla ochrony i zrównoważonego użytkowania A. digitata w obliczu zmian klimatycznych i ataków pasożyta A. trifasciata w Togo. Modele zostały uruchomione na podstawie 17 zmiennych środowiskowych i punktów występowania A. digitata i A. trifasciata w Afryce Zachodniej, przy użyciu algorytmu maksymalnej entropii (MaxEnt). Prognozy przeprowadzono w ramach scenariuszy SSP 126 i SSP 585. Siedliska chronione zostały uszeregowane priorytetowo poprzez połączenie obecnych i przyszłych modeli przy użyciu oprogramowania Zonation. Przewiduje się, że około 80,1 % terytorium Togo jest obecnie bardzo korzystne dla A. digitata i 91 % dla A. trifasciata. Do 2055 roku około 50 % bardzo korzystnych siedlisk dla A. digitata zostanie utraconych na rzecz niekorzystnych siedlisk. Spadek ten jest większy w przypadku scenariusza SSP 585. Zaleca się wdrożenie zintegrowanej strategii ochrony przed szkodnikami. Sugerowana jest strategia ochrony in situ dla A. digitata uwzględniająca obszary priorytetowe. Należy zachęcać do ochrony circa-situ w systemach rolno-leśnych i ogrodach przydomowych.

Czytaj więcej Następne

Anna Szafarczyk, Okechukwu Ebuka Agbasi

Geoinformatica Polonica, Vol. 24 (2025), 2025, s. 25-41

https://doi.org/10.4467/21995923GP.25.002.22857

Rosnące wyzwania związane ze zmianami klimatu, utratą bioróżnorodności, degradacją gleby i ekspansją miast zwiększyły zapotrzebowanie na wiarygodne, wysokiej rozdzielczości i aktualne dane środowiskowe. Technologie systemów informacji geograficznej (GIS) i teledetekcji (RS) stały się niezbędnymi narzędziami do monitorowania środowiska, umożliwiając systematyczne gromadzenie, analizę i wizualizację danych przestrzennych w różnych ekosystemach. Niniejszy przegląd syntetyzuje najnowsze innowacje w dziedzinie GIS i RS, które przekształcają nadzór nad środowiskiem i proces decyzyjny. Kluczowe osiągnięcia obejmują integrację sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego (ML) w celu ulepszonej klasyfikacji obrazów, platformy chmurowe, takie jak Google Earth Engine (GEE), do skalowalnej analizy, oraz coraz częstsze wykorzystanie bezzałogowych statków powietrznych (UAV) i czujników hiperspektralnych do monitorowania o wysokiej rozdzielczości. Ponadto konwergencja analityki geoprzestrzennej z dużymi zbiorami danych, Internetem Rzeczy (IoT) i podejściami partycypacyjnymi, takimi jak nauka obywatelska, zwiększa dostępność i wpływ danych środowiskowych. Studia przypadków z Afryki, Azji i inicjatyw globalnych podkreślają praktyczne zastosowania w wykrywaniu zmian w użytkowaniu gruntów, ocenie zasobów wodnych, mapowaniu ryzyka zagrożeń, analizie miejskich wysp ciepła i ochronie bioróżnorodności. Chociaż potencjał tych narzędzi jest ogromny, wciąż istnieją wyzwania, takie jak interoperacyjność danych, luki w zasobach technicznych, bariery w integracji polityki oraz kwestie etyczne związane z nadzorem i równością danych. Niniejszy przegląd wzywa do zwiększenia inwestycji w narzędzia open source, współpracy interdyscyplinarnej i inkluzywnego zarządzania danymi, aby w pełni wykorzystać potencjał GIS i RS w osiąganiu odporności i zrównoważonego rozwoju środowiska. Przyszłe kierunki rozwoju kładą nacisk na monitorowanie w czasie rzeczywistym, ramy etyczne oraz demokratyzację inteligencji przestrzennej.

Czytaj więcej Następne

Anna Marta Barańska, Konrad Eckes

Geoinformatica Polonica, Vol. 24 (2025), 2025, s. 43-50

https://doi.org/10.4467/21995923GP.25.003.22858
W codziennym życiu społecznym istnieje wiele relacji między człowiekiem a przestrzenią lokalną. Typową cechą rejestru państwowego, który opisuje tego typu relacje (np. kataster), jest stabilność względem czasu. W innych relacjach do przestrzeni lokalnej – czas ogrywa kluczową rolę.

Celem niniejszej pracy jest wykazanie relacji do przestrzeni i nadanie tym relacjom postaci formalnej. Zastosowano metodykę tworzenia bazy warunków (faktów) dla wybranych, przykładowych relacji, a następnie sformułowano procedury (algorytmy), które budują relację do lokalnej przestrzeni, czyniąc ją aktywną dla jednostki lub grupy społecznej.

W pierwszej kolejności rozpatrzono relacje do obiektów powierzchniowych, uwzględniając określony fragment przestrzeni lokalnej oraz czas aktywności tych relacji. Następnie uwzględniono strukturę hierarchiczną tej przestrzeni poprzez podział na mniejsze jednostki docelowe, korzystając z rozbudowanego adresu zapisanego w zbiorze warunków bazowych. Przedyskutowano również przypadek odwrotny – hierarchiczne narastanie pola powierzchni w kolejnych krokach procedury ustalania relacji aktywności do przestrzeni. W tym przypadku dostęp do coraz większych obszarów jest funkcją uprawnień jednostki lub grupy społecznej do kolejnego stopnia rozszerzenia zakresu obszaru aż do jego maksymalnej, docelowej postaci. Takie relacje występują w zakładach przemysłowych, gdzie gradacja uprawnień jest formą ochrony szczegółów produkcji.

Innym rodzajem relacji do przestrzeni jest relacja jednostki lub grupy do obiektów liniowych, takich jak sieci dróg i wytyczone szlaki. Rozpatrzono przypadek relacji do sieci szlaków oraz bardziej złożony przypadek relacji, uwzględniający dodatkowe warunki.

Kolejny rozdział rozbudowuje relacje bezpośrednie do relacji wielostopniowych. Rozszerza on cechę wyłącznie ruchu pieszego o sekwencyjne połączenie ruchu pieszego z ruchem pojazdu. W tym przypadku występują dwie relacje składowe: relacja do obiektu przestrzennego i relacja do obiektu liniowego (trasy pojazdu).
W prawie wszystkich przypadkach ważną rolę odgrywa czynnik czasu relacji do przestrzeni, który jest definiowany jako jeden z warunków w zbiorze faktów bazowych.

Czasy współczesne to epoka cyfryzacji danych i procesów. Przestrzeń, w której żyjemy, jest dobrem niepowtarzalnym. Tym dobrem musimy gospodarować w sposób racjonalny. Stąd wynika postulat poznawania, analizowania i formalizowania różnych relacji do przestrzeni.
Czytaj więcej Następne

Paweł Sopata

Geoinformatica Polonica, Vol. 24 (2025), 2025, s. 51-60

https://doi.org/10.4467/21995923GP.25.004.22859
Artykuł stanowi studium przypadku dotyczące pomiarów odkształceń poziomych związanych z eksploatacją pokładu węgla kamiennego w rejonie Górnośląskiego Zagłębia Węglowego. Badania skutków zjawiska deformacji powierzchni terenu zrealizowano na losowo wybranym odcinku o długości 48 metrów zlokalizowanym nad eksploatowaną ścianą górniczą. W zakresie przyjętego odcinka wyznaczano wartość wskaźnika, realizując pomiary na różnych długościach baz pomiarowych. Przyjmowane długości baz zawierały się w zakresie od 1 metra do 24 metrów. Głównym celem badań było stwierdzenie rzeczywistych wartości odkształceń poziomych, które występowały w obrębie tej bazy, w trakcie przebiegu procesu deformacji. Podstawowym źródłem pozyskiwanych danych był pomiar rozstawu trwale stabilizowanych znaków (punktów) w każdym 1-metrowym odcinku sieci badawczej. Pomiar ten realizowano przy użyciu specjalnie skonstruowanego przyrządu. Uzyskane wartości wskaźnika, w zależności od długości baz pomiarowych, prowadziły do istotnych różnic w ocenie zagrożenia powierzchni tego samego terenu. Wyznaczone odkształcenia poziome, na podstawie pomiarów baz o długości 6 m i baz standardowych o długości 24 m, nie ukazują w pełni faktycznego zagrożenia powierzchni terenu ze strony analizowanego wskaźnika deformacji. Przedstawiony przypadek wskazuje na nieregularny rozkład odkształceń poziomych w obrębie baz o długościach 6 m i dłuższych. Na krótszych odcinkach maksymalne wartości wskaźnika znacząco przekroczyły wyznaczone wartości uśrednione, co wpłynęło na zmianę oceny zagrożenia terenu górniczego w miejscu przeprowadzenia badań.
Czytaj więcej Następne