FAQ

Studia z Zakresu Prawa Pracy i Polityki Społecznej

Jagiellonian University logo

Wyniki wyszukiwania

wyszukiwarka prosta

szukaj np. “cognitive architectures” AND 1993-200 NOT Urban
wyszukiwanie zaawansowane
np. 1234-6789
np. 10.4467/16890027AP.16.022.6009
np. Uniwersytet Jagielloński

Dyskryminacja algorytmiczna w zatrudnieniu. Zarys problemu

Data publikacji: 21.07.2022

Studia z Zakresu Prawa Pracy i Polityki Społecznej (Studies on Labour Law and Social Policy), Volume 29 (2022), Tom 29 Zeszyt 2, s. 145 - 160

https://doi.org/10.4467/25444654SPP.22.012.15686

Autorzy

Marta Otto
University of Lodz
https://orcid.org/0000-0002-8970-9643 Orcid
Wszystkie publikacje autora →

Pobierz pełny tekst

Pobierz PDF PDF
Drukuj drukuj Cytuj cytuj Udostępnij udostępnij __T_ARROW_DOWN

Tytuły

Dyskryminacja algorytmiczna w zatrudnieniu. Zarys problemu

Abstrakt

Algorithmic discrimination in employment. An overview

Debates about the future of work in light of developments in artificial intelligence are held predominantly in the context of job losses and technological unemployment. Far less attention is paid to the challenges posed by the increasingly widespread phenomenon of algorithmisation of management functions in the modern world of work. Meanwhile, the shift to algorithmic management represents a significant qualitative change that, in addition to promising broadly understood modernisation and optimisation of decision-making processes, carries specific repercussions in the context of human rights protection, including in particular the prohibition of discrimination in employment. The article attempts to assess the adequacy of the EU antidiscrimination instrumentarium to the specifics of algorithmic discrimination mechanisms, and aims to encourage an in-depth scientific discussion on the need to develop effective regulatory responses at the national level.

ASJC: 3308, JEL: K31

Słowa kluczowe

Bibliografia

Pobierz bibliografię
Ajunwa I., Greene D. (2018) Platforms at Work: Automated Hiring Platforms and Other New Intermediaries in the Organization of Work, „Research in the Sociology of Work”, No. 33.
Barocas S., Selbst A.D. (2016) Big Data’s Disparate Impact, „California Law Review”, Vol. 104, No. 671.
Bąba M. (2020) Algorytmy – nowy wymiar nadzoru i kontroli nad świadczącym pracę, „Praca i Zabezpieczenie Społeczne”, nr 3.
Boden M.A. (2018) Artificial Intelligence: A Very Short Introduction, Oxford. 
Craig P., de Burca G. (2011) EU Law, Oxford.
Dastin J. (2018) Amazon Scraps Secret AI Recruiting Tool that Showed Bias Against Women, https://www.reuters.com/article/us-amazon-com-jobs-automation-insight/amazon-scrapssecretairecruiting-tool-that-showed-bias-against-women-idUSKCN1MK08G.
Economist (2020a) How Covid-19 Is Driving Public-Sector Innovation, https://www.economist.com/britain/2020/04/03/how-covid-19-is-driving-public-sector-innovation.
Economist (2020b) The Coronavirus Crisis Thrusts Corporate HR Chiefs Into the Spotlight, https://www.economist.com/business/2020/03/26/the-coronavirus-crisis-thrusts-corporate-hrchiefs-into-the-spotlight.
EU Agency for Fundamental Rights, Council of Europe (2018) Handbook on European non-discrimination law, https://fra.europa.eu/en/publication/2018/handbook-europeannon-discrimination-law-2018-edition.
Goodfellow I., Bengio Y., Courville A. (2016) Deep Learning. The MIT Press.
Hacker P. (2018) Teaching Fairness to Artificial Intelligence: Existing and Novel Strategies against Algorithmic Discrimination under EU Law, „Common Market Law Review”, Vol. 55, No. 4.
Hacker P., Petkova B. (2017) Reining in the Big Promise of Big Data: Transparency, Inequality, and New Regulatory Frontiers, „Northwestern Journal of Technology and Intellectual Property”, No. 15.
Hildebrandt M. (2015) Smart Technologies and the End(s) of Law: Novel entanglements of law and technology, Cheltenham, UK.
Kamiran F. et al. (2013) Quantifying Explainable Discrimination and Removing Illegal Discrimination in Automated Decision Making, „Knowledge & Information Systems”, No. 35.
Kelly-Lyth A. (2021) Challenging Biased Hiring Algorithms, „Oxford Journal of Legal Studies”, Vol. 41, Issue 4.
Kim P.T. (2016–2017) Data-Driven Discrimination at Work, „William and Mary Law Review”, Vol. 58, Issue 3.
Kleinberg J. et al. (2019) Discrimination in the Age of Algorithms, 25548 NBER „Journal of Legal Analysis”, Vol. 10.
Koivisto I. (2020) Thinking Inside the Box: The Promise and Boundaries of Transparency in Automated Decision-Making, Working Paper EUI AEL 2020/01, San Domenico di Fiesole.
Komisja Europejska (2014) Joint Report on the application of Council Directive 2000/43/EC of 29 June 2000 implementing the principle of equal treatment between persons irrespective of racial or ethnic origin (‘Racial Equality Directive’) and of Council Directive 2000/78/EC of 27 November 2000 establishing a general framework for equal treatment in employment and occupation (‘Employment Equality Directive’) COM(2014) 2 final (Brussels).
Komisja Europejska (2020) White Paper on Artificial Intelligence: A European Approach to Excellence and Trust, COM(2020) 65 final.
Kullmann M. (2018) Platform Work, Algorithmic Decision-Making, and EU Gender Equality Law, „The International Journal of Comparative Labour Law and Industrial Relations”, Vol. 34, No. 1.
Leese M. (2014) The New Profiling: Algorithms, Black Boxes, and the Failure of Anti-discriminatory Safeguards in the European Union, „Security Dialogue”, Vol. 45.
Maliszewska-Nienartowicz J. (2012) Dyskryminacja pośrednia w prawie Unii Europejskiej, Toruń. 
Maliszewska-Nienartowicz J. (2015) Konstrukcja prawna zakazu dyskryminacji wprawie Unii Europejskiej [w:] A. Szczerba-Zawada, A. Zawidzka-Łojek (red.), Prawo antydyskryminacyjne Unii Europejskiej, Warszawa.
McCrudden Ch., Prechal S. (2009) The Concepts of Equality and Non-Discrimination in Europe: A Practical Approach, EC Directorate-General for Employment, Social Affairs and Equal Opportunities, Unit G. 2.
Naumann E. (2007), Dyskryminacja w prawie pracy, „Monitor Prawa Pracy”, nr 6.
Otto M. (2019) ”Workforce Analytics” v Fundamental Rights Protection in the EU in the Age of Big Data, „Comparative Labor Law & Policy Journals”, Vol. 40, Issue 3.
Shwartz S., David B. (2014) Understanding Machine Learning. From Theory to Algorithms, Cambridge.
Simons J. (2020) Equality Task Force: Machine learning case studies, Institute for the Future of Work.
Suder S., Siibak A. (2021) Proportionate Response to a COVID-19 Threat? Use of Apps and Other Technologies for Monitoring Employees Under the EU Data Protection Framework, „International Labour Review”, Vol. 161, Issue 2 (Special Issue: „COVID-19 and the World of Work (part II)”)
Surden H. (2019) Artificial Intelligence and Law: An Overview, „Georgia State University Law Review”, Vol. 35, Issue 4.
Szpunar M. (2019) Kultura algorytmów, Kraków.
Williams B.A., Brooks C.F., Shmargad Y. (2018) How Algorithms Discriminate Based on Data They Lack: Challenges, Solutions, and Policy Implications, „Journal of Information Policy”, Vol. 8.
Taylor F. (1972) Zasady naukowego zarządzania [w:] J. Kurnal (red.), Twórcy naukowych podstaw organizacji, Warszawa.
Wood A.J. (2021) Algorithmic Management: Consequences for Work Organisation and Working Conditions European Commission, „JRC Working Papers Series on Labour, Education and Technology”, Vol. 7.
ŽliobaitėI. (2017) Measuring Discrimination in Algorithmic Decision Making, „Data Mining and Knowledge Discovery”, Vol. 31, Issue 4.
Zwolińska A. (2010) Zakaz dyskryminacji w zatrudnieniu, „Serwis Prawno-Pracowniczy”, nr 15.
Orzecznictwo
Wyrok TSUE z dnia 17 lipca 2008 roku w sprawie Coleman przeciwko Attridge Law i Steve Law, C-303/06, ECLI:EU:C:2008:415.
Wyrok TSUE z dnia 19 kwietnia 2012 roku w sprawie Galina Meister przeciwko Speech Design Carrier Systems GmbH, C-415/10, ECLI:EU:C:2012:217.
Wyrok TSUE z dnia 18 grudnia 2014 roku w sprawie Fag og Arbejde (FOA) przeciwko Kommunernes Landsforening (KL), C‑354/13, ECLI:EU:C:2014:2463.
Wyrok TSUE z dnia 16 lipca 2015 roku w sprawie CHEZ Razpredelenie Bulgaria AD przeciwko Komisia za zashtita ot diskriminatsia, C-83/14, ECLI:EU:C:2015:480.
Akty prawa europejskiego
Dyrektywa Rady 2000/43/WE z dnia 29 czerwca 2000 roku wprowadzająca w życie zasadę równego traktowania osób bez względu na pochodzenie rasowe lub etniczne, Dz.Urz. UE L 2000, nr 180/22.
Dyrektywa Rady 2000/78/WE z dnia 27 listopada 2000 roku ustanawiająca ogólne warunki ramowe równego traktowania w zakresie zatrudnienia i pracy, Dz.Urz. UE L 2000, nr 303/16.
Dyrektywa 2006/54/WE Parlamentu Europejskiego i Rady z dnia 5 lipca 2006 roku w sprawie wprowadzenia w życie zasady równości szans oraz równego traktowania kobiet i mężczyzn w dziedzinie zatrudnienia i pracy (wersja przeredagowana), Dz.Urz. UE L 2006, nr 204/23.
Rozporządzenia Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z dnia 27 kwietnia 2016 roku w sprawie ochrony osób fizycznych w związku z przetwarzaniem danych osobowych i w sprawie swobodnego przepływu takich danych oraz uchylenia dyrektywy 95/46/WE (ogólne rozporządzenie o ochronie danych), Dz.Urz. UE L 2016, nr 119/1.
Proposal for a Regulation Laying Down Harmonised Rules on Artificial Intelligence (AI Act) and Amending Certain Union Legislative Acts, COM(2021) 206 final.

Informacje

Informacje: Studia z Zakresu Prawa Pracy i Polityki Społecznej (Studies on Labour Law and Social Policy), Volume 29 (2022), Tom 29 Zeszyt 2, s. 145 - 160

Typ artykułu: Oryginalny artykuł naukowy

Tytuły:

Polski:

Dyskryminacja algorytmiczna w zatrudnieniu. Zarys problemu

Angielski:

Algorithmic discrimination in employment. An overview

Autorzy

Publikacja: 21.07.2022

Status artykułu: Otwarte __T_UNLOCK

Licencja: CC BY ikona licencji

Udział procentowy autorów:

Marta Otto (Autor) - 100%

Korekty artykułu:

-

Języki publikacji:

Polski

Liczba wyświetleń: 1310

Liczba pobrań: 888

<p> Dyskryminacja algorytmiczna w zatrudnieniu. Zarys problemu</p>
Pobierz PDF Pobierz xml