Atuk O., Ural B., 2002, Seasonal Adjustment in Economic Time Series, Discussion Paper, 1, Central Bank of Turkey.

Barton E., Al-Sarray B., Chretien S., Jagan K., 2018, Decomposition of Dynamical Signals into Jumps, Oscillatory Patterns, and Possible Otliers, Mathematics, 6(124), 1-13.

Cabrero A., 2000, Seasonal Adjustment in Economic Time Series: The Experience of the Banco de Espana.

Dagum E. B., 1980, The X-11-ARIMA Seasonal Adjustment Method, Statistics Canada, Ottawa, 12-586.

Dagum E. B., Bianconcini S., 2016, Seasonal Adjustment Based on ARIMA Model Decomposition: TRAMO-SEATS, Seasonal Adjustment Method and Real Time Trend-Cycle Estimation, 115-145.

Fischer B., 1995, Decomposition of time series comparing defferent methods in theory and practice, Eurostat.

George B., Saridakis Ch., 2009, Brand-name effects, segment defferenced, and product characteristics an integrated model of the car market, Journal of Product & Brand Management, 18, 2, 143-151.

Grudkowska S., Paśnicka E., 2007, X-12 ARIMA i TRAMO/SEATS – empiryczne porównanie metod wyrównywania sezonowego w kontekście długości próby, Materiały i Studia, 220, NBP, Warszawa.

Hamulczuk M. (red.)., 2011, Prognozowanie cen surowców rolnych z wykorzystaniem modeli szeregów czasowych, Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Żywnościowej – Państwowy Instytut Badawczy, 81-87.

Klimkowska R., 2012, Klient na rynku samochodów osobowych w Polsce, Problemy Zarządzania, Finansów i Marketingu, 25, 65-76.

Kudłak R., Kisiała R., Gadziński J., Dyba W., Kołsut B., Stryjakiewicz T., 2017, Społeczno-ekonomiczne i przestrzenne uwarunkowania popytu na nowe samochody w Polsce, Studia Regionalne i Lokalne, 2(68), 119-139.

Lewicki W., Olejarz-Wahba A. A., Nurzyńska A., 2018, Ekonomiczne, organizacyjne i prawne uwarunkowania rozwoju rynku motoryzacyjnego w Polsce, Przykłady teorii i praktyki, Katowice.

Lian W., Huang J. Z., McElroy T., 2018, Time Series seasonal adjustment using regularized singular value decomposition, Journal of Business & Economic Statistics, 8, 1-15.

Maravall A., Lopez-Pavon R., Perez-Canete D., 2014, Realiability of the Automatic Identification of ARIMA Model in Program TRAMO, Empirical Economic and Financial Research, 105-122.

Michalak J., Merło P., 2015, Wpływ działań promocyjnych na zachowania nabywców samochodów, Handel Wewnętrzny, 3(356), 141-151.

Muirhead C., 1986, Distinguiching Outlier Types in Time Series, Journal of Royal Statistical Society, Series B (Methodological), 48(1), 1-2.

Mutrynowski T., 2015, Rynek samochodów osobowych w Polsce, Kwartalnik Nauk o Przedsiębiorstwie, 1, 91-201.

Nolan A., 2010, A dynamic analysis of household carownership, Transportation Research Part A: Policy and Practice, 44(6), 446-455.

Olejarz-Wahba A. A., Rutkowska-Ziarko A., 2015, Wykorzystanie metody TRAMO-SEATS do modelowania tendencji rozwojowej sprzedaży refundowanej w aptekach ogólnodostępnych w Polsce, Roczniki Kolegium Analiz Ekonomicznych, 36, 471-479.

Prieto M., Caemmerer B., 2013, An exploration of factors influencing car purchasing decisions, International Journal of Retail & Distribution Management, 41(100), 738-736.

Polski Związek Przemysłu Motoryzacyjnego, 2018, Raport Polska Branża Motoryzacyjna (2013,2014,2015,2016,2017,2018) www.pzpm.org.pl/pl/Publikacje/Raporty 

Sax Ch., Eddelbuettel D., 2018, Seasonal Adjustment by X-13ARIMA-SEATS in R, Journal of Statistical Software, 87(11), 1-18.

Sołtysiak M., 2015, Preferencje zakupowe konsumentów na rynku pojazdów samochodowych, Modern Management Review. Research Journal, XX22(3), 213-232.

Stryjakiewicz T., Kudłak R., Gadziński J., Kołsut B., Dyba W., Kisiała W., 2017, Czasoprzestrzenna analiza rynku nowych samochodów w Polsce, Prace Komisji Geografii Przemysłu Polskiego Towarzystwa Geograficznego, 31(3), 64-79.

Urban D. J., Hoffer G. E., Pratt M. D., 2000, The used-vehicle superstore: a flawed concept, Journal of Consumer Marketing, 17(5), 420-438.

Zagdański R. A., Suchwałko A., 2015, Analiza i prognozowanie szeregów czasowych. Praktyczne wprowadzenie na podstawie środowiska R, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.