FAQ

Testing the Measure of Mutual Correspondence in Finding Differences between Near Synonyms. The Case of Norwegian nettopp and akkurat as Mirrored in German

Publication date: 2020

The Smorgasbord of Scandinavian Philology, 2020, 4 (2020), pp. 149 - 161

Authors

Ewa Data-Bukowska
Jagiellonian University, Krakow, Poland, Gołębia 24, 31-007 Kraków, Poland
https://orcid.org/0000-0002-8105-235X Orcid
All publications →

Titles

Testing the Measure of Mutual Correspondence in Finding Differences between Near Synonyms. The Case of Norwegian nettopp and akkurat as Mirrored in German

Abstract

Denna artikel presenterar hur en modern översättningskorpus kan utnyttjas i en semantisk kontrastiv analys baserad på koncepten av den ömsesidiga korrespondensen, som möjliggör att fastställa i vilken utsträckning de enskilda språkenheterna översätts till varandra (Altenberg 1999). Den beskriver resultaten av en undersökning av betydelsen hos två norska nära synonymer, akkurat och nettopp, som relateras till sina tyska motsvarigheter i Oslo Multilingual Corpus (OMC). Undersökningen visar att nettopp starkast korresponderar med gerade och eben, medan korrespondensen för akkurat ska förknippas med genau och gerade. Tydliga betydelsedrag som tillskrivs de tyska orden i monolingvala ordböcker hjälper att framkasta vissa hypoteser om mera specifika betydelseskillnader mellan nettopp och akkurat.

Information

Information: The Smorgasbord of Scandinavian Philology, 2020, 4 (2020), pp. 149 - 161

Article type: Original article

Titles:

English:

Testing the Measure of Mutual Correspondence in Finding Differences between Near Synonyms. The Case of Norwegian nettopp and akkurat as Mirrored in German

Authors

https://orcid.org/0000-0002-8105-235X

Ewa Data-Bukowska
Jagiellonian University, Krakow, Poland, Gołębia 24, 31-007 Kraków, Poland
https://orcid.org/0000-0002-8105-235X Orcid
All publications →

Jagiellonian University, Krakow, Poland, Gołębia 24, 31-007 Kraków, Poland

Published at: 2020

Article status: Open

Licence: CC BY  licence icon

Percentage share of authors:

Ewa Data-Bukowska (Author) - 100%

Article corrections:

-

Publication languages:

English

View count: 137

Number of downloads: 0