Sztuczna inteligencja a bezpieczeństwo państwa
cytuj
pobierz pliki
RIS BIB ENDNOTEWybierz format
RIS BIB ENDNOTEData publikacji: 10.06.2024
Prawo i Bezpieczeństwo – Law & Security, 2024, 1(2)/2024, s. 20 - 24
https://doi.org/10.4467/29567610PIB.24.002.19838Autorzy
Sztuczna inteligencja a bezpieczeństwo państwa
Narzędzia oparte na sztucznej inteligencji (SI) w znaczny sposób wpływają na wzmacnianie bezpieczeństwa. Algorytmy SI ułatwiają przetwarzanie ogromnych ilości informacji, zwiększając szybkość i dokładność podejmowania decyzji. Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe (SI/ML) mają kluczowe znaczenie dla państwa w odpieraniu zintegrowanych ataków hybrydowych i nowych zagrożeń w cyberprzestrzeni. Istniejące możliwości w zakresie sztucznej inteligencji mają znaczny potencjał, wpływający na bezpieczeństwo narodowe, poprzez wykorzystanie istniejącej technologii uczenia maszynowego w automatyzacji, w pracochłonnych działaniach, takich jak analiza zdjęć satelitarnych i obrona przed cyberatakami.
Artykuł analizuje wybrane aspekty wpływu sztucznej inteligencji na zwiększenie zdolności państwa do ochrony swoich interesów i jego obywateli. Sztuczna inteligencja poprzez stosowanie sieci neutronowych, analityki predykcyjnej oraz AUM, umożliwia agencjom odpowiedzialnym za bezpieczeństwo, analizowanie ogromnych ilości danych i identyfikowanie wzorców, wskazujących na potencjalne zagrożenia. Integracja sztucznej inteligencji w systemach nadzoru, kontroli granicznej i ocenie zagrożeń, zwiększa zdolność do prewencyjnego reagowania na wyzwania związane z bezpieczeństwem. Ponadto algorytmy sztucznej inteligencji SSI ułatwiają przetwarzanie ogromnych ilości informacji, zwiększając szybkość i dokładność podejmowania decyzji przez organy działające na rzecz zapewnienia bezpieczeństwa.
Szybki rozwój SI skłania do kreowania szeregu pytań, pozwalających na ich stosowanie w zabezpieczeniu nie tylko bezpieczeństwa narodowego ale ochronie wszystkich obywateli. W szczególności warto odpowiedzieć na pytanie: w jaki sposób sztuczna inteligencja wpływa na bezpieczeństwo narodowe oraz wyjaśnić kwestię sposobu wykorzystania sztucznej inteligencji przez organy ścigania, celem osiągnięcia maksymalnych korzyści z nowej technologii w zakresie bezpieczeństwa i ochrony społeczności przed wzrastającą przestępczością. Analiza opiera się na metodzie opisowej zjawiska, poprzez wyjaśnienie koncepcji i zastosowań sztucznej inteligencji, celem określenia jej roli w sferze bezpieczeństwa krajowego.
Podejmowana jest analiza przydatności sztucznej inteligencji w szczególności w działaniach funkcjonariuszy różnych służb, odpowiedzialnych za szeroko rozumiane bezpieczeństwo, której celem jest obrona tezy, że pomimo pewnych zagrożeń dla ochrony praw człowieka ze strony SI, staje się ona najlepszym narzędziem w zwalczaniu wszelkiego rodzaju przestępczości w kraju. Postęp technologiczny w dziedzinie sztucznej inteligencji może mieć również szereg pozytywnych skutków dla egzekwowania prawa, oraz przydatne jest organom ścigania, na przykład w zakresie ułatwiania identyfikacji osób lub pojazdów, przewidywanie trendów w działaniach przestępczych, śledzenie nielegalnych działań przestępczych lub nielegalnych przepływów pieniędzy, flagowania i reagowania na fałszywe wiadomości.
Sztuczna inteligencja pojawiła się jako jedno z największych zagrożeń dla bezpieczeństwa informacji, ale są podejmowane działania celem ograniczenia tego nowego zagrożenia, ale także celem znalezienia rozwiązań w jaki sposób sztuczna inteligencja może stać się sprzymierzeńcem w walce z cyberbezpieczeństwem, przestępczością i zagrożeniami terrorystycznymi. SSI przeszukują ogromne zbiory danych ruchu komunikacyjnego, zdjęć satelitarnych i postów w mediach społecznościowych celem zidentyfikowania potencjalnych zagrożeń cyberbezpieczeństwa, działań terrorystycznych i przestępczości zorganizowanej. Wskazane jest żeby podczas analizy szans i zagrożenia, jakie sztuczna inteligencja stwarza dla bezpieczeństwa narodowego i publicznego, uzyskać strategiczną przewagę w kontekście szybkich zmian technologicznych a także zarządzać wieloma zagrożeniami związanymi z SI. W zakończeniu podkreślono wpływ SI na bezpieczeństwo narodowe, stwarzając szereg nowych możliwości, połączonych jednocześnie z wyzwaniami, na które agencje rządowe powinny być przygotowane w rozwiązywaniu dylematów etycznych, związanych z bezpieczeństwem. Co więcej, sztuczna inteligencja usprawnia analitykę predykcyjną, tym samym umożliwiając agencjom bezpieczeństwa bardziej precyzyjne przewidywanie potencjalnych zagrożeń i zwiększanie ich gotowości poprzez identyfikowanie słabych punktów w infrastrukturze bezpieczeństwa państwa.
Anderson D., Attacks in London and Manchester, March-June 2017: Independent Assessment of MI5 and Police Internal Reviews London, Brick Court Chambers, 2017.
Babuta A., Oswald M., Janjeva A., Artificial Intelligence and UK. National Security Policy Considerations, Royal United Services Institute for Defense and Security Studies RUSI London April 2020.
Grobbelaar, Marius, Deploying Artificial Intelligence (AI) to support law enforcement agencies in crime scene analysis and management
Lomlen S., Impact of Artificial Intelligence in enhancing National Security “Artificial Intelligence Studies 1 February 2024 University of Nairobi
Martin P., The Rules of Security: Staying Safe in a Risky World Oxford, Oxford University Press, 2019.
Rawat Y., Gupta Y., Khothari G., Mittal A., Rautela D., The Role of Artificial Intelligence in Biometrics, 2023 2nd International Conference on Edge Computing and Applications (ICECAA), Namakkal, India, 2023.
Redden J., Aagaard B., Taniguchi T., Artificial Intelligence Applications in Law Enforcement: An Overview of Artificial Intelligence Applications and Considerations for State and Local Law Enforcement NCJ Number 255994 August 2020
Hal D. W. l Pesenti J., Growing the Artificial Intelligence Industry in the UK, Oct. 15, 2015.
Prognozowanie kryminologiczne w wymiarze społecznym. T. 1, Metodologia, Analiza, Tendencje rozwojowe. red. B. Hołyst, Warszawa 2017.
Hołyst B., Malec N., Wawrzyniak Z. M. (red.), Prognozowanie kryminologiczne w wymiarze społecznym. T. 2, Modele prognostyczne, przestępczość, wiktymizacja, profilaktyka, Warszawa 2018.
Tomaszewska-Michalak M., Prawne i kryminalistyczne aspekty wykorzystania technologii biometrycznej w Polsce, Warszawa 2015.
Informacje: Prawo i Bezpieczeństwo – Law & Security, 2024, 1(2)/2024, s. 20 - 24
Typ artykułu: Oryginalny artykuł naukowy
Tytuły:
Uniwersytet w Siedlcach
Polska
Publikacja: 10.06.2024
Status artykułu: Otwarte
Licencja: CC BY-SA
Udział procentowy autorów:
Korekty artykułu:
-Języki publikacji:
Polski