Neuro-fuzzy predictions of construction site completion dates

Hubert Anysz; Nabi Ibadov

Neuro-fuzzy predictions of construction site completion dates

Data publikacji: 30.06.2017

Czasopismo Techniczne, 2017, Volume 6 Year 2017 (114), s. 51 - 58

https://doi.org/10.4467/2353737XCT.17.086.6562

Autorzy

Pobierz pełny tekst

PDF

drukuj

Tytuły

Neuro-fuzzy predictions of construction site completion dates

Abstrakt

W artykule porównano wyniki prognoz uzyskane wielowarstwowymi sztucznymi sieciami neuronowymi (obliczenia wykonano pakietem Matlab R2015a). Pierwsza z nich miała jeden neuron w warstwie wyjściowej, któremu przypisano wartość opóźnienia w terminie zakończenia danej budowy. Warstwę wyjściową drugiej sieci stanowiły trzy neurony, zawierające wartości funkcji przynależności tego samego opóźnienia do trzech zborów rozmytych. Do porównania dokładności prognoz uzyskanych z dwóch ww. sztucznych sieci neuronowych zastosowano średni błąd kwadratowy. Wymagało to znalezienia najlepszej metody defuzzyfikacji prognoz otrzymanych w postaci liczb rozmytych. Dokładność prognoz została porównana i przedyskutowana.

The results from two types of multi-layer perceptron artificial neural networks (Matlab R2015a was used) were compared. The first one, with only one neuron in an output layer having the value of delay in completion date of building site. The output layer of the second artificial neural network is created by three neurons. These three values represent the same delay, but in a form of three values of membership functions to fuzzy sets. In order to evaluate the accuracy of predictions, the mean squared error was used. It was necessary to find the best method of defuzzyfication predicted delays to compare the results from these two, aforementioned artificial neural networks. The level of prediction accuracy measured by mean squared error was discussed, too.

Słowa kluczowe

sztuczne sieci neuronowe MLP, zbiory rozmyte, opóźnienia terminu zakończenia budowy

MLP artificial neural networks, fuzzy sets, delays in completion dates

Bibliografia

[1] Tadeusiewicz R., Nałęcz M., Biocybernetyka i inżynieria medyczna 2000. T. 6 Sieci Neuronowe, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warsaw 2000.Zadeh L.A., Fuzzy Sets, Information and Control, 8, 1965, 338–353.
[2] Zadeh L.A., Knowledge representation in Fuzzy Logic, IEEE Transaction on Knowledge
and Data Engineering, Vol. 1, No. 1, March 1989. [3] Bartkiewicz J. (red. Zielińśki J.S.), Inteligentne systemy w zarządzaniu, PWN, Warszawa 2000.
[4] Osowski S., Sieci neuronowe w ujęciu algorytmicznym, WNT, Warszawa 1996.
[5] Statsoft Polska Sp. z o.o., Wprowadzenie do sieci neuronowych, Statsoft, Kraków 2001.
[6] Ibadov N., Determination of the Risk Factors Impact on the Construction Projects Implementation Using Fuzzy Sets Theory, Acta Physica Polonica A, Vol. 130, No. 1, 2016, p. 107–111, DOI: 10.12693/APhysPolA.130.107.
[7] Ibadov N., Fuzzy estimation of activities duration in construction projects, Archives of Civil Engineering, Vol. 61, Issue 2, 2015), 23–34. DOI: 10.1515/ace-2015-0012.
[8] Anysz H. Porównanie trafności prognoz sztucznych sieci neuronowych MLP z jedną i dwoma warstwami ukrytymi na przykładzie prognoz wyników finansowych przedsiębiorstw budowlanych, Logistyka 3/2014, 87–94.
[9] Anysz H., Zbiciak A., Ibadov N., The influence of input data standardization method on prediction accuracy of artificial neural networks, Procedia Engineering 153, 2016, 66–70, DOI: 10.1016/j.proeng.2016.08.081.
[10] Rutkowski L., Metody i techniki sztucznej inteligencji, PWN, Warszawa 2012.

Informacje

Informacje: Czasopismo Techniczne, 2017, Volume 6 Year 2017 (114), s. 51 - 58

DOI: https://doi.org/10.4467/2353737XCT.17.086.6562

Typ artykułu: Oryginalny artykuł naukowy

Tytuły:

Polski:

Neuro-fuzzy predictions of construction site completion dates

Angielski:

Neuro-fuzzy predictions of construction site completion dates

Autorzy

Hubert Anysz

The Division of Production Engineering in Construction Management, Faculty of Civil Engineering, Warsaw University of Technology

Nabi Ibadov

Institute of Building Engineering, Faculty of Civil Engineering, Warsaw University of Technology

Publikacja: 30.06.2017

Status artykułu: Otwarte

Licencja: CC BY

Udział procentowy autorów:

Hubert Anysz (Autor) - 50%

Nabi Ibadov (Autor) - 50%

Korekty artykułu:

Języki publikacji:

Angielski

Liczba wyświetleń: 1749

Liczba pobrań: 1062

<p> Neuro-fuzzy predictions of construction site completion dates</p>

Pobierz xml