Nabi Ibadov
Czasopismo Techniczne, Volume 6 Year 2017 (114), 2017, s. 51 - 58
https://doi.org/10.4467/2353737XCT.17.086.6562W artykule porównano wyniki prognoz uzyskane wielowarstwowymi sztucznymi sieciami neuronowymi (obliczenia wykonano pakietem Matlab R2015a). Pierwsza z nich miała jeden neuron w warstwie wyjściowej, któremu przypisano wartość opóźnienia w terminie zakończenia danej budowy. Warstwę wyjściową drugiej sieci stanowiły trzy neurony, zawierające wartości funkcji przynależności tego samego opóźnienia do trzech zborów rozmytych. Do porównania dokładności prognoz uzyskanych z dwóch ww. sztucznych sieci neuronowych zastosowano średni błąd kwadratowy. Wymagało to znalezienia najlepszej metody defuzzyfikacji prognoz otrzymanych w postaci liczb rozmytych. Dokładność prognoz została porównana i przedyskutowana.
Nabi Ibadov
Czasopismo Techniczne, Budownictwo Zeszyt 1-B (5) 2014, 2014, s. 175 - 182
https://doi.org/10.4467/2353737XCT.14.095.2545This paper presents the results of a questionnaire survey conducted by the authors to identify the risk factors affecting construction projects in Poland. The elements of the fuzzy sets theory are applied to rank the risk factors due to their degree of significance and to evaluate the threat to the construction project caused by a given risk.