@article{bcede01a-0c80-4777-9625-eaac03936e26,
author = {Hubert Anysz, Nabi Ibadov},
title = {Neuro-fuzzy predictions of construction site completion dates},
journal = {Czasopismo Techniczne},
volume = {2017},
number = {Volume 6 Year 2017 (114)},
year = {2017},
issn = {0011-4561},
pages = {51-58},keywords = {sztuczne sieci neuronowe MLP; zbiory rozmyte; opóźnienia terminu zakończenia budowy},
abstract = {W artykule porównano wyniki prognoz uzyskane wielowarstwowymi sztucznymi sieciami neuronowymi (obliczenia wykonano pakietem Matlab R2015a). Pierwsza z nich miała jeden neuron w warstwie wyjściowej, któremu przypisano wartość opóźnienia w terminie zakończenia danej budowy. Warstwę wyjściową drugiej sieci stanowiły trzy neurony, zawierające wartości funkcji przynależności tego samego opóźnienia do trzech zborów rozmytych. Do porównania dokładności prognoz uzyskanych z dwóch ww. sztucznych sieci neuronowych zastosowano średni błąd kwadratowy. Wymagało to znalezienia najlepszej metody defuzzyfikacji  prognoz otrzymanych w postaci liczb rozmytych. Dokładność prognoz została porównana i przedyskutowana.},
doi = {10.4467/2353737XCT.17.086.6562},
url = {https://ejournals.eu/czasopismo/czasopismo-techniczne/artykul/neuro-fuzzy-predictions-of-construction-site-completion-dates}
}