%0 Journal Article
%T Neuro-fuzzy predictions of construction site completion dates
%A Anysz, Hubert
%A Ibadov, Nabi
%J Czasopismo Techniczne
%V 2017
%R 10.4467/2353737XCT.17.086.6562
%N Volume 6 Year 2017 (114)
%P 51-58
%K sztuczne sieci neuronowe MLP, zbiory rozmyte, opóźnienia terminu zakończenia budowy
%@ 0011-4561
%D 2017
%U https://ejournals.eu/czasopismo/czasopismo-techniczne/artykul/neuro-fuzzy-predictions-of-construction-site-completion-dates
%X 
	W artykule porównano wyniki prognoz uzyskane wielowarstwowymi sztucznymi sieciami neuronowymi (obliczenia wykonano pakietem Matlab R2015a). Pierwsza z nich miała jeden neuron w warstwie wyjściowej, któremu przypisano wartość opóźnienia w terminie zakończenia danej budowy. Warstwę wyjściową drugiej sieci stanowiły trzy neurony, zawierające wartości funkcji przynależności tego samego opóźnienia do trzech zborów rozmytych. Do porównania dokładności prognoz uzyskanych z dwóch ww. sztucznych sieci neuronowych zastosowano średni błąd kwadratowy. Wymagało to znalezienia najlepszej metody defuzzyfikacji  prognoz otrzymanych w postaci liczb rozmytych. Dokładność prognoz została porównana i przedyskutowana.