FAQ
logo of Jagiellonian University in Krakow

Ekstremalne wartości wskaźników chwiejności atmosfery w Polsce i ich związek z mechanizmami ograniczającymi rozwój konwekcji

Publication date: 30.03.2017

Geographical Studies, 2017, Issue 148, pp. 11-32

https://doi.org/10.4467/20833113PG.17.001.6269

Authors

,
Daniel Celiński-Mysław
Institute of Geography and Spatial Management, Jagiellonian University
, Poland
Contact with author
All publications →
Angelika Palarz
Institute of Geography and Spatial Management, Jagiellonian University
, Poland
Contact with author
All publications →

Download full text

Titles

Ekstremalne wartości wskaźników chwiejności atmosfery w Polsce i ich związek z mechanizmami ograniczającymi rozwój konwekcji

Abstract

Głównym celem opracowania jest ocena czasowej i przestrzennej zmienności ekstremalnych wartości wybranych wskaźników chwiejności w Polsce w latach 2005–2014. Badania wykonano w odniesieniu do ekstremalnych wartości sześciu indeksów chwiejności – Convective Available Potential Energy, K-Index, Lifted Index, Severe Weather Threat Index, Showalter Index i Total Totals Index. Podstawę badań stanowiły dane pomiarowe z polskich stacji aerologicznych – Łeba, Legionowo, Wrocław – z lat 2005–2014. Ponadto w opracowaniu wykorzystano informacje z depesz SYNOP i raporty o groźnych zjawiskach meteorologicznych bazy European Severe Weather Database. Badania pozwoliły na rozpoznanie wyraźnej czasowej i przestrzennej zmienności ekstremalnych wartości omawianych wskaźników. Szczegółowej analizie poddano trzy dni, w których mimo ekstremalnych wartości wybranych indeksów nie wystąpiły żadne z analizowanych zjawisk konwekcyjnych. Wykazano, że hamowaniu ruchów pionowych zwykle sprzyjało występowanie warstw izotermicznych i inwersyjnych w swobodnej atmosferze. Dodatkowym czynnikiem ograniczającym rozwój konwekcji było położenie badanego obszaru poza zasięgiem oddziaływania frontów atmo- sferycznych, stref zbieżności lub zatok niżowych.

References

Download references

Blanchard D.O., 1998, Assessing the vertical distribution of Convective Available Potential Energy, Weather and Forecasting, 13, 870 – 877.

Brooks H.E., 2009, Proximity soundings for severe convection for Europe and the United States from reanalysis data, Atmospheric Research, 93, 546 – 553.

Brooks H.E., Anderson A.R., Riemann K., Ebbers I., Flachs H., 2007, Climatological aspects of convective parameters from the NCAR/NCEP reanalysis, Atmospheric Research, 83, 294 – 305.

Brooks H.E., Lee J.W., Craven J.P., 2003, The spatial distribution of severe thunderstorm and tornado environments from global reanalysis data, Atmospheric Research, 67 – 68, 73 – 94.

Čabajová Z., 2011, Vetrová kalamita v roku 2004 vo Vysokých Tatrách – príčiny, priebeh, dôsledky a obnova postihnutého územia, [ w : ] A. Pribullová ( red. ), Meteorológia a klimatológia vo vyučovaní II, Vzduch v pohybe, Vydal Geofyzikálny ústav SAV, Bratislava, 59 – 63.

Chaboureau J.-P., Guichard F., Redelsperger J.-L., Lafore J.-P., 2004, The role of stability and moisture in the diurnal cycle of convection over land, Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 130 ( 604 ), 3105 – 3117.

DeRubertis D., 2006, Recent trends in four common stability indices derived from U.S. radiosonde observations, Journal of Climate, 19, 309 – 323.

Doswell III C.A., Carbin G.W., Brooks H.E., 2012, The tornadoes of spring 2011 in the USA : An historical perspective, Weather, 67 ( 4 ), 68 – 94.

Galway J.G., 1956, The lifted index as a predictor of latent instability, Bulletin of the American Meteorological Society, 37, 528 – 529.

George J.J., 1960, Weather forecasting for aeronautics, Academic Press, London.

Gubenko I.M., Rubinshtein K.G., 2015, Analysis of the results of thunderstorm forecasting based on atmospheric instability indices using the WRF-ARW numerical model data, Russian Meteorology and Hydrology, 40 ( 1 ), 16 – 24.

Hand W.H., Cappelluti G., 2011, A global hail climatology using the UK Met Office convection diagnosis procedure ( CDP ) and model analyses, Meteorological Applications, 18, 446–458.

Miller R.C., 1972, Notes on analysis and severe-storm forecasting procedures of the Air Force Global Weather Central, Scott Air Force Base, IL, 190.

Moncrieff M.W., Miller M.J., 1976, The dynamics and simulation of tropical cumulonimbus and squall-lines, Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 102, 373–394.

Palencia C., Giaiotti D., Stel F., Castro A., Fraile R., 2010, Maximum hailstone size : Relationship with meteorological variables, Atmospheric Research, 96, 256–265.

Rauhala J., Schultz D.M., 2009, Severe thunderstorm and tornado warnings in Europe, Atmospheric Research, 93, 369 – 380.

Riemann-Campe K., Fraedrich K., Lunkeit F., 2009, Global climatology of Convective Available Potential Energy ( CAPE ) and Convective Inhibition ( CIN ) in ERA-40 reanalysis, Atmospheric Research, 93, 534 – 545.

Romero R., Gaya M., Doswell II C.A., 2007, European climatology of severe convective storm environmental parameters : A test for significant tornado events, Atmospheric Research, 83, 389 – 404.

Sanchez J.L., Marcos J.L., Dessens J., Lopez L., Bustos C., Garcia-Ortega E., 2009, Assessing sounding-derived parameters as storm predictors in different latitudes, Atmospheric Research, 93, 446 – 456.

Showalter A.K., 1953, A stability index for thunderstorm forecasting, Bulletin of the American Meteorological Society, 34, 250 – 252.

Siedlecki M., 2009, Selected instability indices in Europe, Theoretical and Applied Climatology, 96, 85 – 94.

Siedlecki M., Rzepa M., 2008, Charakterystyka całkowitej energii chwiejności atmosfery nad Europą w latach 1991 – 2003, Przegląd Geofizyczny, 53 ( 1 ), 43 – 54.

Wong S., Dessler A.E., 2005, Suppression of deep convection over the tropical North Atlantic by the Saharian Air Layer, Geophysical Research Letters, 32 ( L09808 ), 1 – 4.

Venkat Ratnam M., Durga Santhi Y., Rajeevan M., Vijaya Bhaskara Rao S., 2013, Diurnal variability of stability indices observed using radiosonde observations over a tropical station : Comparison with microwave radiometer measurements, Atmospheric Research, 124, 21 – 33.

Strony internetowe

http://weather.uwyo.edu/ (15.02.2015).

http://www.estofex.org (15.06.2015).

http://www.eswd.eu/ (15.04.2015).

http://www.ipcc.ch (15.02.2015).

http://www.knmi.nl/ (30.06.2015).

http://www.lightningmaps.org (15.06.2015).

http://www.ogimet.com/ (15.04.2015).

http://www.wetterzentrale.de (15.06.2015).

http://www.wetter3.de (15.06.2015).

Information

Information: Geographical Studies, 2017, Issue 148, pp. 11-32

Article type: Original article

Titles:

Polish:

Ekstremalne wartości wskaźników chwiejności atmosfery w Polsce i ich związek z mechanizmami ograniczającymi rozwój konwekcji

English:

Extreme values of atmospheric instability indices in Poland and their relationship with factors inhibiting the development of convection

Authors

Institute of Geography and Spatial Management, Jagiellonian University
Poland

Institute of Geography and Spatial Management, Jagiellonian University
Poland

Published at: 30.03.2017

Article status: Open

Licence: CC BY-NC-ND  licence icon

Percentage share of authors:

Daniel Celiński-Mysław (Author) - 50%
Angelika Palarz (Author) - 50%

Article corrections:

-

Publication languages:

Polish

Extreme values of atmospheric instability indices in Poland and their relationship with factors inhibiting the development of convection

cytuj

pobierz pliki

RIS BIB ENDNOTE