cytuj
pobierz pliki
RIS BIB ENDNOTEChoose format
RIS BIB ENDNOTEPublication date: 09.10.2024
Paragraph on the Road, 2024, 2/2024, pp. 29 - 48
https://doi.org/10.4467/15053520PnD.24.007.20263Authors
Rekonstrukcja miejsca zdarzenia drogowego w oparciu o dane geoprzestrzenne Geoportalu Krajowego
Celem artykułu jest analiza możliwości wykorzystania darmowych danych przestrzennych dostępnych w Geoportalu Krajowym1 do wspomagania rekonstrukcji wypadków drogowych. Badania koncentrują się na możliwościach i ograniczeniach stosowania danych pomiarowych LiDAR2 i ortofotomap lotniczych w zakresie obejmującym rekonstrukcję miejsc wypadków drogowych. Wykorzystano metodologię porównawczą, obejmującą analizę danych geoprzestrzennych w odniesieniu do klasycznych technik pomiarowych na przykładzie analizy rzeczywistego zdarzenia drogowego w programie PC-Crash. Główne wyniki badań wskazują na wysoką precyzję ortofotomap oraz danych LiDAR w odtwarzaniu rzeczywistego ukształtowania terenu i elementów infrastruktury drogowej. Analiza przeprowadzona na modelu 3D utworzonym z danych LiDAR wykazała, że nowoczesne techniki pomiarowe pozwalają na dokładniejsze odtworzenie przebiegu wypadku oraz ocenę warunków widoczności na drodze. Integracja tych danych z tradycyjnymi metodami pomiarowymi może znacząco podnieść standardy pracy biegłych sądowych, przyczyniając się do zwiększenia dokładności ustalania przebiegu wypadku, a w ujęciu ogólnym także do lepszego zrozumienia przyczyn wypadków.
1. Koźmiński, L., Miś, W., Szplit, L. (2015). Podstawowe czynności techniczo-kryminalistyczne podczas oględzin miejsca zdarzenia. Wydawnictwo Szkoły Policji w Pile.
2. Koźmiński, L., Brzozowska, M., Kościuk, J., Kubisz, W. (2010). Wykorzystanie możliwości nowoczesnego skanowania 3D w oględzinach miejsca zdarzenia i ich dokumentowania. Problemy Kryminalistyki, (267), 47–56.
3. ProGea Consulting. (2014). Opracowanie danych pochodzących z lotniczego skanowania laserowego. Szkolenia z wykorzystania Produktów LiDAR.
Information: Paragraph on the Road, 2024, 2/2024, pp. 29 - 48
Article type: Original article
Titles:
PointLab
Poland
Published at: 09.10.2024
Received at: 06.09.2024
Accepted at: 23.09.2024
Article status: Open
Licence: CC BY
Percentage share of authors:
Information about author:
Article corrections:
-Publication languages:
PolishView count: 102
Number of downloads: 100