FAQ

The usefulness of cluster analysis in the analysis of data obtained in the monitoring of the water environment

Data publikacji: 27.12.2017

Czasopismo Techniczne, 2017, Volume 12 Year 2017 (114), s. 181 - 189

https://doi.org/10.4467/2353737XCT.17.218.7761

Autorzy

Marek Kubala
Instytut Zaopatrzenia w Wodę i Ochrony Środowiska, Wydział Inżynierii Środowiska, Politechnika Krakowska
Wszystkie publikacje autora →

Tytuły

The usefulness of cluster analysis in the analysis of data obtained in the monitoring of the water environment

Abstrakt

Dane monitoringu środowiska wodnego zawierają często pomiary wielu wskaźników, a także bywają zbierane z dużego obszaru czy w długim okresie. Analiza takich danych może być utrudniona. Podział ich na podgrupy, których elementy wykazują pewne podobieństwo, może przyczynić się do łatwiejszej analizy oraz dostarczyć przesłanek co do jej kierunku. Jednym z narzędzi wydzielania takich grup podobieństwa jest analiza skupień. Praca przedstawia opis dwóch najczęściej stosowanych algorytmów analizy skupień oraz streszcza rezultaty kilku zastosowań analizy skupień w monitoringu środowiska wodnego.

Bibliografia

[1] Han J., Kamber M., Pei J., Data Mining. Concepts and Techniques, Elsevier, 2012.
[2] Jain A.K., Murty M.N., Flynn P.J., Data clustering: a review, ACM Computing Surveys, Vol. 31, No. 3, September 1999, 264–323.
[3] Mahalanobis P.C., On the generalized distance in statistics, Proceedings of the National Institute of Sciences of India, Vol. 2, No. 1, 1936, 49–55.
[4] Johnson S.C., Hierarchical Clustering Schemes, Psychometrika, Vol. 32, issue 3, 1067, 241–254.
[5] MacQueen J.B., Some Methods for Classification and Analysis of Multivariate Observations, Proceedings of 5-th Berkeley Symposium on Mathematical Statistics and Probability, Vol. 1, University of California Press, Berkeley 1967, 281–297.
[6] Ślusarczyk Z., Czaplicka-Kotas A., Wpływ powodzi w roku 2010 na jakość wód Zbiornika Goczałkowice, Czasopismo Techniczne, 2-Ś/2012, 261–270.
[7] Czaplicka A., Bazan S., Szarek-Gwiazda E., Ślusarczyk Z., Spatial distribution of manganese and iron in sediments of the Czorsztyn Reservoir, Environment Protection Engineering, Vol. 42, No. 4, 2016, 179–188.
[8] Czaplicka A., Szarek-Gwiazda E., Ślusarczyk Z., Factors influencing the accumulation of Pb in sediments of deep and shallow dam reservoirs, Oceanological and Hydrobiological Studies, Vol. 46, issue 2, 2017, 174–185.
[9] Czaplicka A., Ślusarczyk Z., Szarek-Gwiazda E., Bazan S., Rozkład przestrzenny żelaza i manganu w osadach dennych Zbiornika Goczałkowice, Ochrona Środowiska 3/2017, 47–54.
[10] Czaplicka-Kotas A., Badania wpływu jakości wody na wytwarzanie barwników fotosyntetycznych w komórkach glonów Chlorella vulgaris na potrzeby biomonitoringu wód powierzchniowych, Ochrona Środowiska 1/2007, 27–33.
[11] Czaplicka-Kotas A., Lodowska J., Wilczok A., Ślusarczyk Z., Changes of photosynthetic pigments concentration in the synchronous culture of Chlorella vulgaris as an indicator of water quality in Goczałkowice Reservoir, Archives of Environmental Protection, Vol. 35, No.1, 2009, 65–73.

Informacje

Informacje: Czasopismo Techniczne, 2017, Volume 12 Year 2017 (114), s. 181 - 189

Typ artykułu: Oryginalny artykuł naukowy

Tytuły:

Polski:

The usefulness of cluster analysis in the analysis of data obtained in the monitoring of the water environment

Angielski:

The usefulness of cluster analysis in the analysis of data obtained in the monitoring of the water environment

Autorzy

Instytut Zaopatrzenia w Wodę i Ochrony Środowiska, Wydział Inżynierii Środowiska, Politechnika Krakowska

Publikacja: 27.12.2017

Status artykułu: Otwarte __T_UNLOCK

Licencja: Żadna

Udział procentowy autorów:

Marek Kubala (Autor) - 100%

Korekty artykułu:

-

Języki publikacji:

Angielski