@article{a6bd0bf2-80a1-404a-824f-2dff11d0b4fd,
author = {Marek Kubala},
title = {The usefulness of cluster analysis in the analysis of data obtained in the monitoring of the water environment},
journal = {Czasopismo Techniczne},
volume = {2017},
number = {Volume 12 Year 2017 (114)},
year = {2017},
issn = {0011-4561},
pages = {181-189},keywords = {monitoring środowiska wodnego; analiza skupień; metody hierarchiczne; algorytm k-średnich},
abstract = {Dane monitoringu środowiska wodnego zawierają często pomiary wielu wskaźników, a także bywają zbierane z dużego obszaru czy w długim okresie. Analiza takich danych może być utrudniona. Podział ich na podgrupy, których elementy wykazują pewne podobieństwo, może przyczynić się do łatwiejszej analizy oraz dostarczyć przesłanek co do jej kierunku. Jednym z narzędzi wydzielania takich grup podobieństwa jest analiza skupień. Praca przedstawia opis dwóch najczęściej stosowanych algorytmów analizy skupień oraz streszcza rezultaty kilku zastosowań analizy skupień w monitoringu środowiska wodnego.},
doi = {10.4467/2353737XCT.17.218.7761},
url = {https://ejournals.eu/czasopismo/czasopismo-techniczne/artykul/the-usefulness-of-cluster-analysis-in-the-analysis-of-data-obtained-in-the-monitoring-of-the-water-environment}
}