FAQ
PL | EN

Ustawienia prywatności (cookies)

Ta strona używa ciasteczek (cookies), dzięki którym nasz serwis może działać lepiej. Aby uzyskać więcej informacji i spersonalizować swoje preferencje, kliknij „Ustawienia”. W każdej chwili możesz zmienić swoje preferencje, a także cofnąć zgodę na używanie plików cookie na poniższej stronie.
Polityka prywatności (link otworzy się w nowym oknie)
* z wyjątkiem niezbędnych plików cookies do prawidłowego działania strony oraz realizacji obowiązków prawnych administratora
Przesuwając suwak w prawo aktywujesz konkretną zgodę. Przesuwając suwak w lewo wyłączasz taką zgodę.

Istotność statystyczna III. Od rytuału do myślenia statystycznego

Data publikacji: 16.03.2017

Rocznik Kognitywistyczny, 2016, Tom 9, s. 71-85

https://doi.org/10.4467/20843895RK.16.007.6413

Autorzy

Piotr Wolski
Uniwersytet Jagielloński w Krakowie, Polska, ul. Gołębia 24, 31-007 Kraków
Wszystkie publikacje autora →

Pobierz pełny tekst

Drukuj drukuj Cytuj cytuj

Tytuły

Istotność statystyczna III. Od rytuału do myślenia statystycznego

Abstrakt

One of the more prominent problems of significance testing is ritualisation of their practical use and interpretation. In the present, third part of the series, reasons and manifestations of that rigidity have been discussed, and an alternative, sometimes labeled “statistical thinking”, presented. Matching a statistical significance testing scenario to the needs of the specific research program constitutes a part of statistical thinking. Some typical scenarios have been described, with the intent of showing how the same statistical tool, depending on it’s assumptions, can have differing use in research.

Bibliografia

Pobierz bibliografię

Abelson, R.P. (1995). Statistics as Principled Argument. New York: Psychology Press. Taylor & Francis Group.

American Psychological Association. (2010). Publication Manual of the American Psychological Association. 6th edition. Washington, DC: American Psychological Association.

Brandstätter, E. (1999). Confidence intervals as an alternative to significance testing. Methods of Psychological Research Online4(2), 33–46.

Brzeziński, J.M. (2012a). Co to znaczy, że wyniki przeprowadzonych przez psychologów badań naukowych poddawane są analizie statystycznej? Roczniki Psychologiczne15(3), 7–40.

Brzeziński, J.M. (2012b). Kontekst teorii psychologicznej a kontekst analizy statystycznej. Rocz-niki Psychologiczne15(3), 75–81.

Cohen, J. (1992). A power primer. Psychological Bulletin112(1), 155–159.

Cohen, J. (1994). The earth is round (p < .05). American Psychologist49(12), 997. doi:10.1037/0003-066X.49.12.997

Cohen, J. (2006). Ziemia jest okrągła (p < 0,05). W: J. Brzeziński, J. Siuta (red.), Metodologiczne i statystyczne problemy psychologii (s. 100–118). Poznań: Wydawnictwo Zysk i S-ka.

Colquhoun, D. (2014). An investigation of the false discovery rate and the misinterpretation of p-values. Royal Society Open Science1(3), 140216. doi:10.1098/rsos.140216

Coulson, M., Healey, M., Fidler, F., Cumming, G. (2010). Confidence intervals permit, but do not guarantee, better inference than statistical significance testing. Frontiers in Psychology1, 26. doi:10.3389/fpsyg.2010.00026

Cumming, G. (2014). The new statistics: Why and how. Psychological Science25(1), 7–29. doi:10.1177/0956797613504966

Finch, S., Cumming, G., Williams, J., Palmer, L., Griffith, E., Alders, C., ... Goodman, O. (2004). Reform of statistical inference in psychology: The case of Memory & CognitionBehavior Research Methods, Instruments & Computers36(2), 312–324.

Fisher, R.A. (1971). The Design of Experiments (wyd. 8). New York: Hafner Publishing Company.

Gigerenzer, G. (1998). We need statistical thinking, not statistical rituals. Behavioral and Brain Sciences21, 199–200.

Gigerenzer, G. (2004). Mindless statistics. Journal of Socio-Economics33(5), 587–606. doi:10.1016/j.socec.2004.09.033

Greene, J., D’Oliveira, M. (1982). Open Guides to Psychology: Learning to Use Statistical Tests in Psychology: A Student’s Guide. Milton Keynes: Open University Press.

Hoekstra, R., Johnson, A., Kiers, H.A.L. (2012). Confidence intervals make a difference: Effects of showing confidence intervals on inferential reasoning. Educational and Psychological Measurement72(6), 1039–1052. doi:10.1177/0013164412450297

Hoekstra, R., Morey, R.D., Rouder, J.N., Wagenmakers, E.J. (2014). Robust misinterpretation of confidence intervals. Psychonomic Bulletin and Review21(5), 1157–1164. doi:10.3758/s13423-013-0572-3

Kahneman, D. (2011). Thinking, Fast and Slow. New York: Farrar, Straus and Giroux.

McManus, I.C., Davison, A., Armour, J.A. (2013). Multilocus genetic models of handedness closely resemble single-locus models in explaining family data and are compatible with genome-wide association studies. Annals of the New York Academy of Sciences1288, 48–58. doi:10.1111/nyas.12102

Meehl, P.E. (1978). Theoretical risks and tabular asterisks: Sir Karl, sir Ronald, and the slow progress of soft psychology. Journal of Consulting and Clinical Psychology46(4), 806–834.

Ostasiewicz, W. (2012). Myślenie statystyczne. Warszawa: Oficyna a Wolters Kluwer Business.

Palij, M. (2012). New statistical rituals for old. PsycCRITIQUES57(24). doi:10.1037/a0028079

Sedlmeier, P., Gigerenzer, G. (1989). Do studies of statistical power have an effect on the power of studies? Psychological Bulletin105(2), 309.

Simonsohn, U., Nelson, L.D., Simmons, J.P. (2014). P-curve: A key to the file-drawer. Journal of Experimental Psychology: General143(2), 534–547. doi:10.1037/a0033242

StatsLife. (2015). Academic journal bans p-value significance test. Royal Statistical Society. Pobrane z: http://www.statslife.org.uk/news/2116-academic-journal-bans-p-value-significance-test

Trafimow, D., Marks, M. (2015). Editorial. Basic and Applied Social Psychology37(1), 1–2. doi:10.1080/01973533.2015.1012991

Tversky, A., Kahneman, D. (1971). Belief in the law of small numbers. Psychological Bulletin76(2), 105.

Wasserstein, R. (2015). ASA comment on a journal’s ban on null hypothesis statistical testing. Pobrane z: http://community.amstat.org/blogs/ronald-wasserstein/2015/02/26/asa-comment-on-a-journals-ban-on-null-hypothesis-statistical-testing

Weinberg, G.M. (1979). Myślenie systemowe. Warszawa: Wydawnictwa Naukowo-Techniczne.

Wilkinson, L., APA Task Force on Statistical Inference. (1999). Statistical methods in psychology journals: Guidelines and explanations. American Psychologist54(8), 594–604.

Wojciszke, B. (2004). Systematycznie modyfikowane autoreplikacje: Logika programu badań empirycznych w psychologii. W: J. Brzeziński (red.), Metodologia badań psychologicznych. Wybór tekstów (s. 44–60). Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.

Woolston, Ch. (2015). Psychology journal bans P values. Nature519(7541), 9–9. doi:10.1038/519009f

Informacje

Informacje: Rocznik Kognitywistyczny, 2016, Tom 9, s. 71-85

Typ artykułu: Oryginalny artykuł naukowy

Tytuły:

Polski:

Istotność statystyczna III. Od rytuału do myślenia statystycznego

Angielski:

Statistical significance III. From ritual to statistical thinking

Autorzy

Uniwersytet Jagielloński w Krakowie, Polska, ul. Gołębia 24, 31-007 Kraków

Publikacja: 16.03.2017

Status artykułu: Otwarte __T_UNLOCK

Licencja: Żadna

Udział procentowy autorów:

Piotr Wolski (Autor) - 100%

Korekty artykułu:

-

Języki publikacji:

Polski

7-Istotność statystyczna III. Od rytuału do myślenia statystycznego

cytuj

Pobierz PDF Pobierz

pobierz pliki

RIS BIB ENDNOTE