Fuzzy Inference System Assisting the Choice of a Variant of Adaptation of a Historical Building
cytuj
pobierz pliki
RIS BIB ENDNOTEWybierz format
RIS BIB ENDNOTEFuzzy Inference System Assisting the Choice of a Variant of Adaptation of a Historical Building
Data publikacji: 24.02.2016
International Journal of Contemporary Management, 2015, Numer 14(4), s. 131 - 148
https://doi.org/10.4467/24498939IJCM.15.014.4493Autorzy
Background. The vast majority of historical buildings no longer serve its original function because that function is no longer needed today. This fact is the reason why many of the abandoned monuments are subject to the process of degradation. A chance to extend the life cycle of historical buildings is their reuse, which is made possible thanks to adapting these facilities to perform new functions. Polish regulations lack a comprehensive, multi-criteria approach to the selection of variants of adaptation of historical buildings despite the practical needs in this area.
Research aims. Fuzzy inference system assisting the choice of a variant of adaptation of historical buildings presented in this article meets the above requirements.
Methodology. In the analysis, an expert inference system has been developed on the basis of inference rules database by taking into account the fuzzy logic.
Key findings. The developed expert fuzzy inference system is designed primarily for decision-makers from the so-called public sector. The choice made by the above mentioned concerning the use of a historical building will result not only from the analysis of expenditures that need to be incurred for the process of adaptation, but also from the benefits which stem from the idea of sustainable development that can be achieved at the same time.
Affelt, W. (2009). Dziedzictwo techniki jako cząstka kultury. W stronę dziedzictwa zrównoważonego (cz. 2). Ochrona Zabytków, 1, 53–82.
Affelt, W. (2009). Dziedzictwo techniki, jego różnorodność i wartości. Kurier Konserwatorski, 5, 5–2.
Bucoń, R. (2013). Model decyzyjny wyboru wariantów remontu lub przebudowy budynków mieszkalnych. Praca doktorska, Politechnika Lubelska.
Chojean, J. & Łęski, J. (2001). Zbiory rozmyte i ich zastosowania. Gliwice: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej.
Hsueh, S.-L., Lee, J.-R., & Chen, Y.-L. (2013). DFAHP Multicriteria risk assessment model for redeveloping derelict public buildings, International Journal of Strategic Property Management, 17(4), 333–346.
Kapliński O. (2007). Metody i modele badań w inżynierii przedsięwzięć budowlanych. Warszawa: PAN.
Radziszewska-Zielina, E. & Śladowski, G. (2014). Evaluation of historic building conversion options in the context of sustainable development. Technical Transactions, 1B, 153–164.
Radziszewska-Zielina, E. & Śladowski, G. (2014). Analysing decision-making models for the choice of adaptation options for derelict buildings. Świat Nieruchomości, 45–50.
Strzelecka, E. (2011). Rewitalizacja miast w kontekście zrównoważonego rozwoju. Budownictwo i Inżynieria Środowiska, 2, 661–668.
Szmygina, B. (2009). Adaptacja obiektów zabytkowych do współczesnych funkcji użytkowych. Warszawa–Lublin: Lubelskie Towarzystwo Naukowe, Międzynarodowa Rada Ochrony Zabytków ICOMOS Politechnika Lubelska.
Szmygina, B. (2012). Wartościowanie w ochronie i konserwacji zabytków. Warszawa–
Lublin: Polski Komitet Narodowy ICOMOS, Biuro Stołecznego Konserwatora Zabytków Urzędu Miasta Stołecznego Warszawa, Politechnika Lubelska Fundacja, Politechniki Lubelskiej.
Śladowski, G. & Radziszewska-Zielina, E. (2014). The Issue of Restoration of Selected Buildings on Wawel Royal Castle. Integrated approaches to the design and management of buildings reconstruction, international university text book. Kosice: Technical University of Kosice, 78–89.
Urbański, P. (2001). Ocena stopnia zużycia technicznego wybranej grupy budynków mieszkalnych za pomocą sztucznych sieci neuronowych. Rozprawa doktorska, Zielona Góra: Instytut Budownictwa Uniwersytetu Zielonogórskiego.
Urbański, P. (2003). Zastosowania metod statystycznych w badaniach naukowych II. Kraków: StatSoft Polska.
Wang, H.-J. & Zeng, Z.-T. (2010). A multi-objective decision-making process for reuse selection of historic buildings. Expert Systems with Applications, 37, 1241–1249.
Wrana, J. & Jarocka-Mikrut, A. (2013). Nowa szansa dla obiektów zabytkowych poprzez przeprowadzenie rewitalizacji i wprowadzenie funkcji użytkowych. Budownictwo i Architektura, 271–278.
Zavadskas, E.K. & Antucheviciene, J. (2006). Development of an indicator model and ranking of sustainable revitalization alternatives of derelict property: A Lithuanian case study. Sustainable Development, 14, 287–299.
Zavadskas, E.K. & Antucheviciene, J. (2007). Multiple criteria evaluation of rural building’s regeneration alternatives. Building and Environment, 42, 436–451.
Informacje: International Journal of Contemporary Management, 2015, Numer 14(4), s. 131 - 148
Typ artykułu: Oryginalny artykuł naukowy
Tytuły:
Fuzzy Inference System Assisting the Choice of a Variant of Adaptation of a Historical Building
Department of Construction Technology and Organisation, Faculty of Civil Engineering, Cracow University of Technology
Department of Construction Technology and Organisation, Faculty of Civil Engineering, Cracow University of Technology
Publikacja: 24.02.2016
Status artykułu: Otwarte
Licencja: Żadna
Udział procentowy autorów:
Korekty artykułu:
-Języki publikacji:
AngielskiLiczba wyświetleń: 1369
Liczba pobrań: 1249