FAQ

Modelling of production processes with the use of witness simulator

Data publikacji: 18.07.2017

Czasopismo Techniczne, 2017, Volume 7 Year 2017 (114), s. 219 - 226

https://doi.org/10.4467/2353737XCT.17.123.6664

Autorzy

Bożena Zwolińska
Faculty of Mechanical Engineering and Robotics, AGH University of Science and Technology
Wszystkie publikacje autora →

Tytuły

Modelling of production processes with the use of witness simulator

Abstrakt

Customizacja wyrobów finalnych wymusza produkcję na zasadach make - to - order. W artykule przedstawiono wpływ zmiany wskaźnika EPEI na zmiany wydajności i efektywności złożonego systemu produkcyjnego. Z wykorzystaniem programu Witness System Simulation Modeling opracowano model obiektu rzeczywistego, który następnie został poddany walidacji w zbieżnych z rzeczywistością parametrów pracy. Wszystkie czasy realizowanych procesów zostały w programie Witness zasymulowane jako zmienne losowe o właściwych dla siebie gęstościach rozkładu prawdopodobieństwa.

Bibliografia

[1] Gniedenko B.W., Kowalenko I.N., Wstęp do teorii obsługi masowej, PWN, Warszawa
1966.
[2] Nyhuis P., Windhal H.P., Fundamentals of Production Logistics. Theory, Tools and Applications, Springer – Verlag, Berlin Heidelberg 2009.
[3] Rother M., Harris J., Creating Continuous Flow, Lean Enterprise Institut Poland, Wrocław 2007.
[4] Palmer D. R., Maintenance Planning and Scheduling Handbook, Mc Graw–Hill Education, New York 2012.
[5] Wiegand B., Langmaack R., Baumgarten T., Lean Maintenance System Zero Maintenance Time – Full Added Value Workbook, Lean Institute, Portsmouth 2005.
[6] Özgüven C., Özbakir L., Yavuz Y., Mathematical models for job-shop scheduling problems with routing and process plan flexibility, Applied Mathematical Modelling, Vol. 34, 2010, 1539–1548.
[7] Zwolińska B., Michlowicz E., Kubica Ł., The mathematical model describing the influence of chosen parameters on the quality of final products manufactured from type 1.4307 steel, METAL 2016, 25th Anniversary International Conference on Metallurgy and Materials, Brno 2016.
[8] Klir J.G., Ogólna teoria systemów, Wydawnictwo WNT, Warszawa 1976.
[9] Buslenko N.P., Kałasznikow W.W., Kowalenko J.N., Teoria systemów złożonych, Wydawnictwo PWN, Warszwa 1979.
[10] Devore L.J., Probability and Statistics for Engineering and the Sciences, Books/Cole, Boston 2012.
[11] Smaili K., Kadri T., Kadry S., Hypoexponential Distribution with Different Parameters, Applied Mathematics, Vol. 4, 2013, 624–631.
[12] Durrett R., Probability: Theory and Examples Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Cambridge University Press, New York 2010.
[13] Akkouchi M., On the convolution of exponential distributions, Journal of the Chungcheong Mathematical Society, Vol. 21, No. 4, 2008, 501–510.
[14] Taylor G.D., Logistics Engineering Handbook, CRC Press Taylor & Francis Group, Boca Raton 2008.
[15] WITNESS Training Reference manual, Copyright 2012 Lanner Group Ltd.
[16] Sum of independent exponentials, https://people.maths.bris.ac.uk/~mb13434/ sumexp.pdf

Informacje

Informacje: Czasopismo Techniczne, 2017, Volume 7 Year 2017 (114), s. 219 - 226

Typ artykułu: Oryginalny artykuł naukowy

Tytuły:

Polski:

Modelling of production processes with the use of witness simulator

Angielski:

Modelling of production processes with the use of witness simulator

Autorzy

Faculty of Mechanical Engineering and Robotics, AGH University of Science and Technology

Publikacja: 18.07.2017

Status artykułu: Otwarte __T_UNLOCK

Licencja: Żadna

Udział procentowy autorów:

Bożena Zwolińska (Autor) - 100%

Korekty artykułu:

-

Języki publikacji:

Angielski