Bacterial type algorithms used for fuzzy rule base extraction
cytuj
pobierz pliki
RIS BIB ENDNOTEWybierz format
RIS BIB ENDNOTEBacterial type algorithms used for fuzzy rule base extraction
Data publikacji: 25.09.2014
Czasopismo Techniczne, 2013, Automatyka Zeszyt 4-AC (12) 2013, s. 29 - 39
https://doi.org/10.4467/2353737XCT.14.045.3953Autorzy
Bacterial type algorithms used for fuzzy rule base extraction
The paper gives an overview of various bacterial type evolutionary algorithms used for fuzzy rule based identification. In order to find an optimal rule base from the input-output training data set, several improved algorithms have been developed in recent years. The task is to increase the models’ accuracy and convergence speeds by modifying a part of the Mamdani-type inference system.
Informacje: Czasopismo Techniczne, 2013, Automatyka Zeszyt 4-AC (12) 2013, s. 29 - 39
Typ artykułu: Oryginalny artykuł naukowy
Tytuły:
Bacterial type algorithms used for fuzzy rule base extraction
Bacterial type algorithms used for fuzzy rule base extraction
Department of Technology and Applied Informatics, University of West Hungary, Szombathely.
Institute of Microelectronics and Technology, Kandó Kálmán Faculty of Electrical Engineering, Óbuda University Budapest
Department of Automation, Faculty of Engineering Sciences, Széchenyi István University Györ
Publikacja: 25.09.2014
Status artykułu: Otwarte
Licencja: Żadna
Udział procentowy autorów:
Korekty artykułu:
-Języki publikacji:
AngielskiLiczba wyświetleń: 1621
Liczba pobrań: 686