FAQ

Application of wavelet analysis for induction motor faults diagnostics operating at variable load

Data publikacji: 2012

Czasopismo Techniczne, 2012, Elektrotechnika Zeszyt 1-E (24) 2012, s. 49 - 64

https://doi.org/10.4467/2353737XCT.14.030.1807

Autorzy

,
Dominika Dulęba
Warszawski Uniwersytet Medyczny
ul. Żwirki i Wigury 61, 02-091 Warszawa, Polska
Wszystkie publikacje autora →
Maciej Sułowicz
Instytut Elektromechanicznych Przemian Energii, Wydział Inżynierii Elektrycznej i Komputerowej, Politechnika Krakowska
Wszystkie publikacje autora →

Tytuły

Application of wavelet analysis for induction motor faults diagnostics operating at variable load

Abstrakt

Technical condition assessment of induction motor can be done with stator current analysis. This analysis can be done in steady state with FFT transform. Starting current analysis with wavelet transform is a very good method of cage condition assessment. The advantage of this method is that we can observe how characteristic components vary in time. Characteristic fault symptoms can be observed when the machine is working with alternating load which causes rotor’s angular speed and slip change. Transient states when the load changes, occur very often increases the application of thism method. This paper presents the results of application wavelet transform in motor fault diagnostics in transient states.

Bibliografia


Informacje

Informacje: Czasopismo Techniczne, 2012, Elektrotechnika Zeszyt 1-E (24) 2012, s. 49 - 64

Typ artykułu: Oryginalny artykuł naukowy

Tytuły:

Polski:

Application of wavelet analysis for induction motor faults diagnostics operating at variable load

Angielski:

Application of wavelet analysis for induction motor faults diagnostics operating at variable load

Autorzy

Warszawski Uniwersytet Medyczny
ul. Żwirki i Wigury 61, 02-091 Warszawa, Polska

Instytut Elektromechanicznych Przemian Energii, Wydział Inżynierii Elektrycznej i Komputerowej, Politechnika Krakowska

Publikacja: 2012

Status artykułu: Otwarte __T_UNLOCK

Licencja: Żadna

Udział procentowy autorów:

Dominika Dulęba (Autor) - 50%
Maciej Sułowicz (Autor) - 50%

Korekty artykułu:

-

Języki publikacji:

Polski