Marek Sieja

W artykule omówiono metodę modelowania w dziedzinie czasu liniowych systemów analogowych drugiego rzędu. Jako wynik takiego modelowania uzyskano parametry modelu oraz związane z nimi niepewności. Przedstawiono procedury wyznaczania maksymalnych błędów dynamicznych dla przypadku kryteriów błędu: bezwzględnego i całkowokwadratowego. Procedury te pozwalają w sposób precyzyjny określić taki sygnał wejściowego z jednym ograniczeniem, który maksymalizuje błąd na wyjściu systemu. Wyznaczono wartości parametrów przykładowego modelu oraz oceniono propagację niepewności wyników modelowania przez procedury wyznaczania maksymalnych błędów dynamicznych. Wyniki obliczeń przedstawionych w artykule przeprowadzono w programie MathCad15.

The paper discusses the parametric identification of a system model for the charge output accelerometer based on the simultaneous approximation of amplitude and phase characteristics. The mathematical relationships refer to three models: the mechanical, electrical and complete models, are discussed in detail. The numerical calculations include the parametric identification of the system model for the PCB357B73 accelerometer and determination of the uncertainties associated with the parameters of this model.

In this article, a method of centralised distribution of university e-learning electronic educational resources is proposed. E-learning is seen as a complex organisational hierarchy. The method applied in this article is based on n structured analysis of the problems and objectives of the system. The method considers electronic educational resources for e-learning. The advantages of the proposed method include the timely completion of multi-session e-learning and the availability of a reserve of electronic educational resources.

Streszczenie

W niniejszym artykule zaproponowano metodę scentralizowanej dystrybucji elektronicznych zasobów  edukacyjnych akademickiego e-learningu. E-learning jest postrzegany jako złożona hierarchia organizacyjna. Metoda zastosowana w tym artykule opiera się na analizie struktury problemów i celów systemu. Metoda uwzględnia elektroniczne zasoby edukacyjne dla e-learningu. Zaletami proponowanej metody są między innymi terminowe ukończenie wielosesyjnego e-learningu i dostępność względnej rezerwy elektronicznych zasobów edukacyjnych.