Fault diagnosis of induction motors in selected working conditions based on axial flux signals
cytuj
pobierz pliki
RIS BIB ENDNOTEChoose format
RIS BIB ENDNOTEFault diagnosis of induction motors in selected working conditions based on axial flux signals
Publication date: 29.12.2016
Technical Transactions, 2016, Electronical Engineering Issue 3-E 2016, pp. 99 - 113
https://doi.org/10.4467/2353737XCT.16.269.6068Authors
Fault diagnosis of induction motors in selected working conditions based on axial flux signals
Artykuł przedstawia możliwość zastosowania sygnału strumienia poosiowego w diagnostyce maszyn indukcyjnych małej mocy, pracujących przy zmiennych warunkach obciążenia. Badaniom poddano przypadki niesymetrii wirnika i obwodu stojana dla stanu ustalonego oraz przejściowego. Pomiary laboratoryjne zostały wykonane na zmodyfikowanym silniku, przystosowanym do pomiaru napięcia wprost proporcjonalnego do strumienia unipolarnego, za pomocą wbudowanej cewki w tarczy łożyskowej. Przykłady uzyskanych przebiegów oraz danych liczbowych uzupełniono o wnioski i przegląd dotychczasowej wiedzy z zakresu zastosowania sygnału strumienia poosiowego w diagnostyce maszyn klatkowych.
[1] Biernat A., Góralski P., Zastosowanie pomiaru strumienia osiowego do okresowej diagnostyki silników indukcyjnych w zakładach przemysłowych, Zeszyty Problemowe – Maszyny Elektryczne nr 4/2014 (104), wyd. BOBRME Komel, 247–252.
[2] Duda A., Petryna J., Sułowicz M., Guziec K., Metoda wstępnej oceny stanu wirnika silnika indukcyjnego przy pomocy dedykowanego przyrządu opartego na pomiarze strumienia poosiowego, Zeszyty Problemowe – Maszyny Elektryczne nr 2/2015 (106), wyd. BOBRME Komel, 59–63.
[3] Frosini L., Borin A., Girometta L., Venchi G., A novel approach to detect short circuits in low voltage induction motor by stray flux measurement, Electrical Machines (ICEM), 2012 XXth International Conference on Marseille.
[4] Glinka T., Maszyny elektryczne i transformatory. Podstawy teoretyczne, eksploatacja i diagnostyka, Instytut Napędów i Maszyn Elektrycznych KOMEL 2015.
[5] Gołębiowski L., Gołębiowski M., Noga M., Skwarczyński J., Strumień osiowy w modelu 3D MES maszyny indukcyjnej, Elektrotechnika i Elektronika, Tom 25, Zeszyt 2, 2006.
[6] Kokko V., Condition Monitoring of Squirrel-Cage Motors by Axial Magnetic Flux Measurements, Department of Electrical Engineering, Optoelectronics and Measurement Techniques Laboratory, University of Oulu, Oulu 2003.
[7] Kowalski Cz.T., Diagnostyka układów napędowych z silnikiem indukcyjnym z zastosowaniem metod sztucznej inteligencji, Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, Wrocław 2013.
[8] Paszek W., Stany nieustalone maszyn elektrycznych prądu przemiennego, WNT, Warszawa 1986.
[9] Petryna J., Sułowicz M., Duda A., Wykorzystanie strumienia poosiowego do badania stanów dynamicznych maszyn indukcyjnych małej i dużej mocy, Zeszyty Problemowe – Maszyny Elektryczne nr 2/2014 (102), wyd. BOBRME Komel, 165–171.
[10] Petryna J., Sułowicz M., Puzio Ł., Dziechciarz A., Wykrywanie zwarć zwojowych w maszynach elektrycznych na stacji prób z wykorzystaniem cewki do pomiaru strumienia poosiowego, Zeszyty Problemowe – Maszyny Elektryczne nr 2/2015 (106), wyd. BOBRME Komel, 185–190.
[11] Petryna J., Sułowicz M., Duda A., Guziec K., Wykorzystanie strumienia unipolarnego w diagnostyce maszyn prądu przemiennego, Zeszyty Problemowe – Maszyny Elektryczne nr 2/2013 (99), wyd. BOBRME Komel, 85–90.
[12] Pietrowski W., Zastosowanie radialnej sieci neuronowej w diagnostyce uszkodzeń uzwojenia stojana maszyny indukcyjnej klatkowej, Zeszyty Problemowe – Maszyny Elektryczne nr 88/2012, wyd. BOBRME Komel, 93–96.
[13] Pole G.O., Application of Magnetic Fields To Aid The Detection and Diagnosis of Induction Motor Drive Faults, University of Wales Institute Cardiff, January 2009.
[14] Pusca R., Romary R., Fireteanu V., Ceban A., Finite Element Analysis and Experimental Study of The Near-Magnetic Field for Detection of Rotor Faults in Induction Motors, Progress in Electromagnetics Research B, Vol. 50, 2013, 37–59.
[15] Swędrowski L., Pomiary w diagnostyce silników indukcyjnych klatkowych, Wydawnictwo Politechniki Gdańskiej, Gdańsk 2013.
[16] Szymaniec S., Badania, eksploatacja i diagnostyka zespołów maszynowych z silnikami indukcyjnymi, Oficyna Wydawnicza Politechniki Opolskiej, Opole 2013.
[17] Tulicki J., Sułowicz M., Zastosowanie strumienia poosiowego do oceny stanu technicznego silnika klatkowego w trakcie rozruchu. Część I: Niesymetria wirnika, Zeszyty Problemowe – Maszyny Elektryczne nr 2/2016 (110), wyd. BOBRME Komel, 147–154.
[18] Tulicki J., Sułowicz M., Zastosowanie strumienia poosiowego do oceny stanu technicznego silnika klatkowego w trakcie rozruchu. Część II: Zwarcia zwojowe, łączna asymetria obwodu stojana i wirnika, Zeszyty Problemowe – Maszyny Elektryczne nr 2/2016 (110), wyd. BOBRME Komel, 155–162.
[19] Weinreb K., Duda A., Petryna J., Sułowicz M., Diagnostyka ekscentryczności silnika indukcyjnego w oparciu o pomiar strumienia poosiowego, Zeszyty Problemowe – Maszyny Elektryczne nr 2/2015 (106), wyd. BOBRME Komel, 13–20.
[20] Zieliński T.J., Cyfrowe przetwarzanie sygnałów. Od teorii do zastosowań, Wydawnictwa Komunikacji i Łączności, 2007.
[21] Pietrowski W., Wavelet analysis of axial flux in an induction machine on no-load test, Przegląd Elektrotechniczny, Vol, 7b, 2012, 20–23.
[22] Pietrowski W., Application of Radial Basis Neural Network to diagnostics of induction motor stator faults using axial flux, Przegląd Elektrotechniczny, Vol. 6, 2011, 190–192.
[23] Głowacz A., Diagnostics of direct current machine based on analysis of acoustic signals with the use of symlet wavelet transform and modified classifier based on words, Eksploatacja i Niezawodność – Maintenance and Reliability, Vol. 16, no. 4, 2014, 554–558.
[24] Ludwinek K., Measurement of momentary currents by Hall linear sensor, Przegląd Elektrotechniczny, Vol. 85, Issue 10, 2009, 182–187.
[25] Głowacz A., Głowacz Z., Diagnostics of induction motor based on analysis of acoustic signals with application of FFT and classifier based on words. Archives of Metallurgy and Materialsvol, 55, issue. 3, 2010, 707–712.
Information: Technical Transactions, 2016, Electronical Engineering Issue 3-E 2016, pp. 99 - 113
Article type: Original article
Titles:
Fault diagnosis of induction motors in selected working conditions based on axial flux signals
Fault diagnosis of induction motors in selected working conditions based on axial flux signals
Department of Electrical and Computer Engineering, Institute of Electromechanical Conversion, Cracow University of Technology
Institute of Electromechanical Energy Conversion, Faculty of Electrical and Computer Engineering, Cracow University of Technology
Instytut Elektromechanicznych Przemian Energii, Wydział Inżynierii Elektrycznej i Komputerowej, Politechnika Krakowska
Published at: 29.12.2016
Article status: Open
Licence: None
Percentage share of authors:
Article corrections:
-Publication languages:
EnglishView count: 1762
Number of downloads: 1628