FAQ

Developing the operational reliabity of motor vehicles

Data publikacji: 19.09.2014

Czasopismo Techniczne, 2014, Mechanika Zeszyt 1-M (4) 2014, s. 3 - 10

https://doi.org/10.4467/2353737XCT.14.043.2493

Autorzy

,
Piotr Bera
AGH University of Science and Technology, Faculty of Mechanical Engineering and Robotics, Department of Process Control
Wszystkie publikacje autora →
,
Małgorzata Heinrich
AGH University of Science and Technology, Faculty of Mechanical Engineering and Robotics, Department of Process Control
Wszystkie publikacje autora →
,
Grażyna Jasica
AGH University of Science and Technology, Faculty of Mechanical Engineering and Robotics, Department of Process Control
Wszystkie publikacje autora →
Jan Szybka
AGH University of Science and Technology, Faculty of Mechanical Engineering and Robotics, Department of Process Control
Wszystkie publikacje autora →

Tytuły

Developing the operational reliabity of motor vehicles

Abstrakt

This article presents a process of developing operational reliability based on damage occurring during operation. A programme operating on the basis of the artificial neural network method was used to determine the probability of damage to selected engine elements. The results calculated in this way may serve as feedback information for the design process, enabling continuous improvement in the quality of the product, i.e. the automobile combustion engine. Factors taken into consideration during artificial neural network construction, the number of inputs and outputs resulting from the number of variables, and the learning algorithm were described.

Bibliografia

Niewczas A. (red.), Wybrane zagadnienia transportu samochodowego, Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne, Warszawa 2005.

Gasiński L., Kłos Z., Żak J., Problemy kształtowania jakości eksploatacyjnej pojazdów i innych obiektów technicznych, Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej, Poznań 1994.

Tadeusiewicz R., Sieci Neuronowe, Akademicka Oficyna Wydawnicza RM, Warszawa 1993.

Gupta M.M., Jin L., Homma N., Static and Dynamic Neural Networks. From Fundamentals to Advanced Theory, John Wiley & Sons Inc., 2003.

Freeman J.A., Skapura D.M., Neural Networks. Algorithms, Applications, and Programming Techniques, Addison – Wesley Publishing Company, 1991.

Beale M.H., Hagan M.T., Demuth H.B., Neural Network ToolboxTM. For use with Matlab (online), Release 2012b, www.mathworks.com (accessed on: 04.10.2012).

Lenkiewicz W., Szybka J. (red.)., Problemy badawcze w eksploatacji wybranych obiektów technicznych, Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne, Warszawa 2010.

Rokosch U., Układy oczyszczania spalin i pokładowe systemy diagnostyczne samochodów OBD, WKiŁ, Warszawa 2007.

Informacje

Informacje: Czasopismo Techniczne, 2014, Mechanika Zeszyt 1-M (4) 2014, s. 3 - 10

Typ artykułu: Oryginalny artykuł naukowy

Tytuły:

Polski:

Developing the operational reliabity of motor vehicles

Angielski:

Developing the operational reliabity of motor vehicles

Autorzy

AGH University of Science and Technology, Faculty of Mechanical Engineering and Robotics, Department of Process Control

AGH University of Science and Technology, Faculty of Mechanical Engineering and Robotics, Department of Process Control

AGH University of Science and Technology, Faculty of Mechanical Engineering and Robotics, Department of Process Control

AGH University of Science and Technology, Faculty of Mechanical Engineering and Robotics, Department of Process Control

Publikacja: 19.09.2014

Status artykułu: Otwarte __T_UNLOCK

Licencja: Żadna

Udział procentowy autorów:

Piotr Bera (Autor) - 25%
Małgorzata Heinrich (Autor) - 25%
Grażyna Jasica (Autor) - 25%
Jan Szybka (Autor) - 25%

Korekty artykułu:

-

Języki publikacji:

Angielski

Liczba wyświetleń: 2042

Liczba pobrań: 1284

<p> Developing the operational reliabity of motor vehicles</p>