Anna M. Barańska
Geoinformatica Polonica, Vol. 21 (2022), 2022, s. 113 - 120
https://doi.org/10.4467/21995923GP.22.009.17087W kraju demokratycznym obywatel ma prawo do informacji o środowisku, w którym żyje – dlatego powinna istnieć procedura umownej, formalnej oceny terenu zurbanizowanego z wyróżnieniem jego lokalnych fragmentów. Przykładowy algorytm postępowania został zaproponowany w niniejszym artykule. Propozycja bazuje na umownej punktacji lokalnych obszarów, którym można przyporządkowywać wagi reprezentujące cechy pozytywne i negatywne. Algorytm przewiduje wariantowanie warunków wstępnych i kontynuację rozważań dla zmiennych danych źródłowych. Metoda oceny jakości życia w lokalnym obszarze powinna służyć szerokiej społeczności lokalnej, dlatego wyniki pośrednie i końcowe rozważań przedstawiono nie tylko w postaci map, lecz także w sposób poglądowy – jako obrazy trójwymiarowe (3D), z barwami łatwo kojarzonymi z cechami pozytywnymi lub negatywnymi warunków lokalnych. Do realizacji zadania wykorzystano szeroką gamę narzędzi profesjonalnego pakietu GIS – systemu ArcGIS. Zastosowane narzędzia pozwalają na realizację skomplikowanych zadań przestrzennych, jak również umożliwiają efektowną wizualizację wyników analiz.
Anna M. Barańska
Geoinformatica Polonica, Vol. 23 (2024), 2024, s. 101 - 112
https://doi.org/10.4467/21995923GP.24.008.20900Anna M. Barańska
Geoinformatica Polonica, Vol. 19 (2020), 2020, s. 7 - 18
https://doi.org/10.4467/21995923GP.20.001.12822Celem artykułu jest ustalenie związku między losowo wybranym punktem pola gry a celem. Analiza została oparta na przykładzie boiska i zasadach futbolu. Decyzja o odstąpieniu od zdobywania pola i oddaniu strzału musi uwzględniać związek między możliwym kątem rozproszenia a kątem, pod jakim można zobaczyć bramkę. Temu ostatniemu (oznaczonemu przez γ) została poświęcona szczególna uwaga. Zwrócono też uwagę na fakt, że widok bramki zmniejsza się w miarę oddalania się gracza od osi podłużnej boiska. Obracając kierunek linii bramkowej (b) w kierunku prostopadłym do linii strzału, uzyskujemy zmniejszony rzut bramki (t). Wskaźniki, takie jak kąt γ, rzut t i jego ilorazowa wersja N trafnie określają różne sytuacje przestrzenne występujące na polu gry. Jednak w celu lepszego zilustrowania oceny zaproponowano kolejny wskaźnik (V). Uwzględnia on zmieniający się widok bramki jako „cel” obserwowany z różnych odległości. Porównywalność możliwości została również wykazana w postaci izolinii w kształcie koła, opartych na cięciwie bramki. Przeprowadzone analizy potwierdziły doświadczalną zasadę i cel piłki nożnej, który polega na korzystnym zdobywaniu pola wzdłuż skrzydeł i ostatecznie przerzuceniu piłki na środkowe pole.
Anna M. Barańska
Geoinformatica Polonica, Vol. 19 (2020), 2020, s. 19 - 29
https://doi.org/10.4467/21995923GP.20.002.12823Bieżące ustawienie bramkarza w grze w piłkę nożną jest funkcją przebiegu akcji i każdej chwilowej pozycji rozgrywania piłki. Bramkarz śledzi akcję i pozycję potencjalnego strzału, natomiast strzał do bramki jest w jego odbiorze zdarzeniem losowym. Dlatego tak bardzo ważne jest zajęcie takiego miejsca w najbliższej strefie bramki, które uwzględnia losowy charakter kierunku piłki.
Podstawową zasadą strategii postępowania jest stworzenie równej szansy obrony po stronie lewej i prawej. Stosując język geometrii, można tę pozycję umiejscowić na dwusiecznej kąta, pod jakim widać światło bramki z potencjalnej pozycji strzeleckiej. Na początku niniejszego artykułu zostały przedstawione korzyści z niewielkiego wyjścia z bramki wzdłuż tej dwusiecznej oraz pewne ograniczenia z tym związane. W dalszej części podjęto zadanie wyznaczenia teoretycznej krzywej, po jakiej powinien się poruszać bramkarz. Rozpatrzono poprawne pod względem geometrycznym, ale niepraktyczne dwa okręgi, owal Cassiniego, złożenie łuków dwóch okręgów i odcinka prostej oraz łuk elipsy.
W drugiej części artykułu punktową analizę pozycji bramkarza zamieniono na warunki realne – uwzględniono strefę obrony równą rozpiętości ramion. Dla tych urealnionych warunków została wyznaczona krzywa utworzona z dwóch łuków okręgów i łuku elipsy. Szczegółowa analiza doprowadziła do wniosku, że rozbieżność pomiędzy tak zbudowanym złożonym łukiem a jednorodnym łukiem elipsy jest praktycznie zaniedbywalna. Dlatego te obydwa łuki: złożony z części i jednorodny łuk elipsy – mogą być zaakceptowane jako racjonalne i praktycznie alternatywne.
W niniejszym artykule problem był rozważany od strony geometrii, z uwzględnieniem strzału do bramki odbieranego przez bramkarza jako zdarzenie losowe. Zaproponowany teoretyczny łuk bramkarza zapewnia optymalną pozycję uwzględniającą strzały padające z różnych kierunków, ze strefy bliskiej pola karnego.
Anna M. Barańska
Geoinformatica Polonica, Vol. 14 (2015), 2015, s. 41 - 49
Głównym celem niniejszej publikacji była prezentacja dwuetapowego algorytmu modelowania zjawisk losowych, opartego na wielowymiarowym modelowaniu funkcyjnym, na przykładzie modelowania rynku nieruchomości na potrzeby szacowania wartości nieruchomości oraz estymacji parametrów modelu przemieszczeń pionowych fundamentów. Dobór odpowiedniej postaci modelu funkcyjnego to pierwszy etap prezentowanego algorytmu. W klasycznych algorytmach, bazujących na modelowaniu funkcyjnym, prognozą zmiennej zależnej jest jej wartość uzyskana wprost z modelu. Im model lepiej odzwierciedla relacje między zmiennymi niezależnymi i ich wpływ na zmienną zależną, tym wartość modelowa jest bardziej wiarygodna. W niniejszej pracy zaproponowano algorytm postępowania polegający na skorygowaniu wartości uzyskanej z modelu, poprawką losową, wyznaczoną z odchyłek modelu dla tych przypadków, które w osobnej analizie uznano za najbardziej zbliżone do obiektu, dla którego chcemy zamodelować zmienną zależną. Wpływ zastosowania opracowanych procedur ilościowych obliczania poprawki oraz metod jakościowych oceny podobieństwa na ostateczny wynik prognozy oraz jej dokładność, został zbadany metodami statystycznymi, głównie za pomocą stosownych parametrycznych testów istotności. Idea zaprezentowanego algorytmu została tak opracowana, by zbliżyć wartość zmiennej zależnej badanego zjawiska do jej wartości występującej w rzeczywistości, a jednocześnie uzyskać pewne jej „wygładzenie” poprzez dobrze dopasowaną funkcję modelującą.