Are we ready for AI in employment?
cytuj
pobierz pliki
RIS BIB ENDNOTEChoose format
RIS BIB ENDNOTEPublication date: 08.07.2024
Studies on Labour Law and Social Policy, Volume 31 (2024), Volume 31 Issue 3, pp. 153 - 166
https://doi.org/10.4467/25444654SPP.24.013.19925Authors
Are we ready for AI in employment?
The increasing use of artificial intelligence in employment seems inevitable. In addition to numerous benefits, it carries significant risks for employees. The authors of this article attempted to answer the question to what extent Polish labor law is ready for the challenges posed by the use of artificial intelligence in employment and what possible actions should be taken to provide employees with an adequate level of protection against potential threats that may result from the use of artificial intelligence in employment. For this purpose, the authors identified the areas where the greatest threats related to the use of artificial intelligence are perceived and analyzed the currently existing legal protection measures that can be used to guarantee this protection. Then—if it is determined that the state of this protection is insufficient—they try to formulate de lege ferenda postulates aimed at filling the gaps in this area.
Bąba M. (2020) Algorytmy – nowy wymiar nadzoru i kontroli nad świadczącym pracę, „Praca i Zabezpieczenie Społeczne”, nr 3.
Broecke S. (2023) Artificial Intelligence and the Labour Market. Introduction [w:] OECD Employment Outlook 2023: Artificial Intelligence and the Labour Market, Paris.
Framework Agreement on Digitlisation (ETUC) (2020) European Social Partner Framework Agreement on Digitalisation, June 2020, https://www.etuc.org/en/document/eu-social-partners-agreement-digitalisation (dostęp: 6 czerwca 2024).
Gerards J., Xenidis R. (2021) Algorithmic Discrimination in Europe: Challenges and Opportunities for Gender Equality and Non-discrimination Law: A Special Report, https://op.europa.eu/o/opportal-service/download-handler?identifier=082f1dbc-821d-11eb-9ac9-01aa75ed71a1&format=pdf&language=en&productionSystem=cellar&part= (dostęp: 6 czerwca 2024).
Kamiran F. (2013) Quantifying Explainable Discrimination and Removing Illegal Discrimination in Automated Decision Making, „Knowledge and Information Systems”, t. 35.
Krämer C., Cazes S. (2021) Shaping the Transition: Artificial Intelligence and Social Dialogue, Paris (seria: OECD Social, Employment and Migration Working Papers, nr 279).
Kuba M. (2014) Prawne formy kontroli pracownika w miejscu pracy, Warszawa.
Lane M., Saint-Martin A. (2021) The Impact of Artificial Intelligence on the Labour Market: What do We Know So Far?, Paris (seria: OECD Social, Eployment and Migration Working Papers, nr 256).
Latos-Miłkowska M. (2023) Trade Union Control over the Use of Artificial Intelligence in Employment in Polish Labour Law, „Hungarian Labour Law E-Journal”, nr 2.
Lewandowski H. (1977) Uprawnienia kierownicze w umownym stosunku pracy, Warszawa.
Mateescu A., Nguyen A. (2019) EXPLAINER: Algorithmic Management in the Workplace, „Data & Society”, February.
O’Neal C. (2017) Weapons of Math Destruction – How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy, New York.
Otto M. (2022) Algorithmic Discrimination in Employment, „Studia z Zakresu Prawa Pracy i Polityki Społecznej”, nr 2.
Owczarek D., Chełstowska A. (2016) Amazon po polsku. Warunki pracy i stosunki z pracownikami, Warszawa.
Pisarczyk Ł. (2005) [w:] M. Latos-Miłkowska, Ł. Pisarczyk, Zwolnienia z przyczyn niedotyczących pracownika, Warszawa.
Prusinowski P. (2020) [w:] K.W. Baran (red.), Kodeks pracy. Komentarz, Warszawa.
Sakowska-Baryła M. (red.) (2018) Ogólne rozporządzenie o ochronie danych osobowych. Komentarz, Warszawa.
Skoczyński J. (2017) [w:] L. Florek (red.), Kodeks pracy. Komentarz, Warszawa.
Stefański K., Żywolewska K. (2024) Lack of Transparency in Algorytmic Management of Workers and Trade Unione Right to Information; European and Polish Perspective, „Białostockie Studia Prawnicze”, nr 2.
Sychenko E. (2023) Distant Employee’s Control Technologies. Legal Issues, „Hungarian Labour Law E- Journal”, nr 1.
Wallach S. (2011) The Medusa Stare: Surveillance and Monitoring of Employees and the Right to Privacy, „International Journal of Comparative Labour Law and Industrial Relations”, nr 27.
Williams B.A., Brooks C.F., Shmargad Y. (2018) How Algorithms Discriminate Based on Data They Lack: Challenges, Solutions, and Policy Implications, „Journal of Information Policy”, t. 8.
Wujczyk M. (2012) Prawo pracownika do ochrony prywatności, Warszawa.
Žliobaitė I. (2017) Measuring Discrimination in Algorithmic Decision Making, „Data Mining and Knowledge Discovery”, t. 31.
Projekt rozporządzenia Parlamentu Europejskiego i Rady ustanawiającego zharmonizowane przepisy dotyczące sztucznej inteligencji (akt w sprawie sztucznej inteligencji) i zmieniającego niektóre akty ustawodawcze Unii z dnia 21 kwietnia 2021 roku COM(2021) 206 final.
Rozporządzenie Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z dnia 27 kwietnia 2016 roku w sprawie ochrony osób fizycznych w związku z przetwarzaniem danych osobowych i w sprawie swobodnego przepływu takich danych oraz uchylenia dyrektywy 95/46/WE (ogólne rozporządzenie o ochronie danych), Dz.Urz. UE L 2016 nr 119/1, ze zm.
Ustawa z dnia 26 czerwca 1974 roku – Kodeks pracy, Dz.U. 2023, poz. 1465 tekst jedn.
Ustawa z dnia 13 marca 2003 roku o szczególnych zasadach rozwiązywania z pracownikami stosunków pracy z przyczyn niedotyczących pracowników, Dz.U. 2024, poz. 61 tekst jedn.
Ustawa z dnia 23 maja 1991 roku o związkach zawodowych, Dz.U. 2022, poz. 854 tekst jedn.
Information: Studies on Labour Law and Social Policy, Volume 31 (2024), Volume 31 Issue 3, pp. 153 - 166
Article type: Original article
Titles:
Kozminski University, Poland
Kozminski University
ul. Jagiellońska 57/59, 03-301 Warszawa, Poland
Published at: 08.07.2024
Article status: Open
Licence: CC BY
Percentage share of authors:
Classification number:
Article corrections:
-Publication languages:
Polish