Study of Business Communication Algorithms, ervice Scenario Design and Data Valuation Statistics (Innovation, Business Model)
cytuj
pobierz pliki
RIS BIB ENDNOTEChoose format
RIS BIB ENDNOTEStudy of Business Communication Algorithms, ervice Scenario Design and Data Valuation Statistics (Innovation, Business Model)
Publication date: 29.10.2018
Public Administration Yearbook, 2018, 2018 (4), pp. 243 - 254
https://doi.org/10.4467/24497800RAP.18.015.9230Authors
Study of Business Communication Algorithms, ervice Scenario Design and Data Valuation Statistics (Innovation, Business Model)
Among all search and optimisation techniques, the development of Business Communication Algorithms (BCA) has been very important in the last decade. BCAs are a set of modern forecasting models used successfully in many business applications with great complexity. Its success in solving difficult decisions has been the engine of a field known as Leadership Design Scenario (LDS). The benefits of using LDC techniques come mostly from flexibility gains as well as their matching the target together with organisational behaviour. Nowadays, LDC is considered an adaptable concept for decision-making, especially complex optimisation decisions. This vision is an alternative to some existing business processes and shows BCA and LDC as a collection of similar algorithms ready to be used to solve any business problem.
Analiza algorytmów komunikacji w biznesie, projektu scenariusza usługowego oraz danych statystycznych dotyczących wyceny danych (innowacje, model biznesowy)
Wśród technik wyszukiwania i optymalizacji w ostatnim dziesięcioleciu bardzo ważny jest rozwój algorytmów komunikacji w biznesie (BCA). Stanowią one zestaw nowoczesnych modeli prognozowania z powodzeniem wykorzystywanych w wielu wysoce złożonych sytuacjach biznesowych. Ich przydatność w zakresie podejmowania trudnych decyzji napędza rozwój dziedziny zwanej scenariuszem projektowania przywództwa (LDS). Korzyści ze stosowania technik LDC dotyczą głównie zwiększonej elastyczności oraz ich dopasowania do obiektywnego celu w połączeniu z zachowaniem organizacji. Obecnie LDC uznaje się za adaptowalną koncepcję podejmowania decyzji, zwłaszcza tych złożonych, dotyczących optymalizacji. Ujęcie takie stanowi alternatywę dla niektórych istniejących procesów biznesowych i pokazuje BCA oraz LDC jako zbiór podobnych algorytmów, które można zastosować w dowolnym problemie biznesowym.
Benvenuto N., Cherubini G., Algorithms for Communications Systems and their Applications, 1st ed., John Wiley & Sons Ltd, The Atrium, Southern Gate, Chichester, West Sussex 2002.
Carroll J.M. (ed.), Scenario-Based Design: Envisioning Work and Technology in System Development, John Wiley & Sons, Inc. New York 1995.
Koller T., Goedhart M., Wessels D., Valuation: Measuring and Managing the Value of Companies, 6th ed., McKinsey & Company Inc., John Wiley & Sons, New Jersey 2015.
Laney D., Infonomics: How to Monetise, Manage and Measure Information as an Asset for Competitive Advantage, Gardner, Inc., New York 2018.
Information: Public Administration Yearbook, 2018, 2018 (4), pp. 243 - 254
Article type: Original article
Titles:
Study of Business Communication Algorithms, ervice Scenario Design and Data Valuation Statistics (Innovation, Business Model)
Study of Business Communication Algorithms, ervice Scenario Design and Data Valuation Statistics (Innovation, Business Model)
Published at: 29.10.2018
Article status: Open
Licence: None
Percentage share of authors:
Article corrections:
-Publication languages:
EnglishView count: 1442
Number of downloads: 863