Net Primary Productivity, Vegetation Index Analysis, and Assessment of Protected Areas, Vulnerabilities, and Management Strategies: Review
cytuj
pobierz pliki
RIS BIB ENDNOTEChoose format
RIS BIB ENDNOTEPublication date: 19.09.2024
Geoinformatica Polonica, 2024, Vol. 23 (2024), pp. 25 - 46
https://doi.org/10.4467/21995923GP.24.003.20198Authors
Net Primary Productivity, Vegetation Index Analysis, and Assessment of Protected Areas, Vulnerabilities, and Management Strategies: Review
This bibliographic analysis focused on various methods for estimating net primary productivity, vegetation indices and their various applications, as well as vulnerability assessment and management strategies for protected areas. To do this, a bibliography on the different topics collected using search engines Scopus, Science Direct, ResearchGate, and Google Scholar via the Publish or Perish portal was analyzed. Of the 1128 scientific papers on the selected topic after refining the database, 978 were journal articles, 59 were books, 52 were reports, 20 were conference proceedings, and 19 were theses. These documents detail numerous methods for estimating net primary productivity, a key parameter for assessing ecosystem performance. Methods using remote sensing data, especially vegetation indices, appear to be the easiest, least costly, and least labor-intensive today, ensuring reliable results. These innovative methods are best suited for assessing fragile ecosystems. This is the case for protected areas which have been facing the combined effects of anthropogenic actions and climate change in recent years. Considering the challenges posed by the management of Togolese protected areas, particularly since the socio-political disturbances of the 1990s, it is urgent to assess the health status of these specific ecosystems, focusing on their performance.
The Authors thank the Laboratory of Botany and Plant Ecology (LBEV) of the University of Lomé (Togo) for their unconditional support.
1. Seou, E., Akame, L., Boukpessi, T.J.P.-GGpee. Diversité floristique et caractéristiques structurales des groupements végétaux du bassin du Zio (Sud-Togo), 2022; volume 17, pp. 83–98.
2. Folega, F., Badjare, B., Tokpo, K.G., Kpérkouma, W., Batawila, K., Akpagana, K. Ecologie numerique par des mesures geospatiales et forestières du système national des aires protégées du Togo. Revue d’Innovation et Dynamiques Territoriales, 2023; volume 3 (Varia), pp. 2–30.
3. Carbon dioxide capture and storage: Cambridge UP, 2005.
4. Tarchiani, V., Di Vecchia, A., Pini, G., Laminou, A.M., Toudjani, Z., Maman, G. Approches méthodologiques et outils opérationnels pour la gestion des forêts classées en Afrique de l’Ouest: le cas du Niger. Sci Chang Planet (Sécheresse), 2008; volume 19, pp. 261–270.
5. Etude prospective du secteur forestier en Afrique. Rappport sous-regional: Afrique de l’Ouest. Rome: FAO. 2003.
6. Gillet, P., Vermeulen, C., Feintrenie, L., Dessard, H., Garcia, C. Quelles sont les causes de la déforestation dans le bassin du Congo? Synthèse bibliographique et études de cas. Biotechnologie, Agronomie, Société et Environnement, 2016; volume 20(2), pp. 183–194.
7. Woegan, Y.A. Diversite des formations végétales de deux aires protégées de l’Atakora Nord: la réserve de faune d’Alédjo et Malfakassa. Thèse de Doctorat. Department of Batany, University of Lomé, 2007, pp. 173.
8. Mengue-Medou, C. Les aires protégées en Afrique: perspectives pour leur conservation. VertigO-la revue électronique en sciences de l’environnement, 2002; volume 3(1), pp.110– –121.
9. Tchamie, T.T.K. Enseignements à tirer de l’hostilité des populations locales à l’égard des aires protégées au Togo. Unasylva, 1994, pp. 176–227.
10. Merlet, L. Domaine réservé: la protection de la faune au Togo. La politique africaine, 1987; volume 27(1), pp. 55–66.
11. Culverwell, J. Long-term recurrent costs of protected area management in Cameroon: monitoring of protected areas, donor assistance and external financing, ecological and management priorities of current and potential protected area system. Yaoundé: WWF Cameroon/Ministère de l’Environnement et des Forêts Project, 1997; volume 33(01).
12. Boissieu, D., Salifou, M., Sinsin, B., Alou, M., Famara, D., Fantodji, A. La gestion des aires protégées: contexte général dans sept pays d’Afrique de l’Ouest et du Centre [The management of protected areas in seven countries of West and Central Africa]. Quelles aires protégées pour l’Afrique de l’Ouest ? Conservation de la biodiversité et développement [en ligne]. Disponible sur Internet: (http://books.openedition.org/irdeditions/8017). Marseille: IRD Editions, Montpellier, 2007.
13. Badjare, B., Woegan, Y.A., Folega, F., Atakpama, W., Wala, K., Akpagana, K. Vulnérabilité des ressources ligneuses en lien avec les différentes formes d’usages au Togo: Cas du paysage des aires protégées Doungh-fosse aux lions (Région des Savanes). Revue Agrobiologia, 2021; volume 11(2), pp. 2552–2565.
14. Dimobe, K., Wala, K., Batawila, K., Dourma, M., Woegan, Y.A., Akpagana, K. Analyse spatiale des différentes formes de pressions anthropiques dans la réserve de faune de l’Oti-Mandouri (Togo). VertigO-la revue électronique en sciences de l’environnement. Horssérie 14, 2012.
15. Stratégie et Plan d’Action National pour la Biodiversité du Togo SPANB 2010–2020. Projet GFL/2328-2716- 4C37-2226 (Togo/NBSAP NR5) Appui à l’actualisation de la Stratégie et plan d’action national pour la Biodiversité et élaboration du 5ème rapport sur la diversité biologique Ministre de l’environnement et des ressources forestières. 2014.
16. Atakpama W, Badjare B, Aladji EYK, Batawila K, Akpagana K. Dégradation alarmante des ressources forestieres de la forêt classée de la Fosse de Doungh au Togo. African Journal on Land Policy Geospatial Sciences, 2023; volume 6(3), 485–503.
17. Zhang, J., Pan, X., Gao, Z., Shi, Q., Lv, G. Carbon uptake and change in net primary productivity of oasis-desert ecosystem in arid western China with remote sensing technique. J Geogr Sci, 2006; volume 16, pp. 315–25.
18. Folega, F., Atakpama, W., Pereki, H., Diwediga, B., Novotny, I.P., Dray, A. Geo-Based Assessment of Vegetation Health Related to Agroecological Practices in the Southeast of Togo. (https://wwwmdpicom/2076-3417/13/16/9106#), 2023; volume 13(16), pp. 9106.
19. Arnaud, M., Emery, X. Estimation et interpolation de données spatiales. Méthodes déterministes et méthodes géostatistiques. 1999.
20. A., Lamotte, M. Estimation de la production primaire des milieux herbacés tropicaux. Annales de l’Université d’Abidjan, 1983.
21. Golley, F., Huttel, C., Lemée, G. Production primaire brute et nette, paramètres de croissance. Recherches sur les ressources naturelles: ecosystems forestiers tropicaux UNESCO-PNEFAO, France. 1979, pp. 252–290.
22. Battinger, R. Chaînes alimentaires et écosystèmes: dossier d’autoformation: Educagri Editions, 2004.
23. Cramer, W., Kicklighter, D.W., Bondeau, A., Iii, B.M., Churkina, G., Nemry, B. Comparing global models of terrestrial net primary productivity (NPP): overview and key results. Global Change Biol, 1999; volume 5(S1), pp. 1–15.
24. Gonsamo, A., Chen, J. Vegetation primary productivity. Elsevier Inc. 2018.
25. Liu, G., Shao, Q., Fan, J., Ning, J., Rong, K., Huang, H. Change trend and restoration potential of vegetation net primary productivity in China over the past 20 years. Remote Sensing, 2022; volume 14(7), pp. 1634.
26. Sun, Y., Yang, Y., Zhao, X., Tang, Z., Wang, S., Fang, J. Global patterns and climatic drivers of above- and below- ground net primary productivity in grasslands. Science China Life Sciences. 2020, pp. 63.
27. Zheng, D., Prince, S., Hame, T. Estimating net primary production of boreal forests in Finland and Sweden from field data and remote sensing. J Veg Sci, 2004; volume 15, pp. 161–70.
28. Decourt, N. Production primaire, production utile: méthodes d’évaluation, indices de productivité. Annales des Sciences Forestières (http://dxdoiorg/101051/forest/19730302); 1973, EDP Sciences.
29. Luo, T., Pan, Y., Ouyang, H., Shi, P., Luo, J., Yu, Z. Leaf area index and net primary productivity along subtropical to alpine gradients in the Tibetan Plateau. Global Ecology Biogeography, 2004; volume 13(4), pp. 345–358.
30. Chave, J., Andalo, C., Brown, S., Cairns, M.A., Chambers, J.Q., Eamus, D. Tree allometry and improved estimation of carbon stocks and balance in tropical forests. Oecologia, 2005; volume 145, pp. 87–99.
31. Dourma, M., Soou, E., Kpemissi W., Amana, E., Atakpama, W., Folega, F., Polo-Akpisso, A. Atakpamé classified forest: Diversity, typology, carbon sequestration and human activities. J Rech Sci Univ Lomé (Togo), 2017; volume 19(3), pp. 29–45.
32. Kombate, B., Atakpama, W., Egbelou, H., Yandja, M., Bawa, A., Dourma, M. Structure et modélisation du carbone de la forêt classée de missahohoé au Togo African Journal on Land Policy and Geospatial Sciences, 2023; volume 6(1), pp. 42–61.
33. Saradoum, G., Félicité Temgoua, L., Mbaiakambeye, M.O., Tedou, F.B.S., Behimnan, A. Estimation du potentiel de séquestration de carbone des aires protégées: cas de la Forêt Classée de Djoli-Kera, Tchad, vertigO-la revue électronique en sciences de l’environnement. 2022.
34. Folega, F., Atakpama, W., Kanda, M., Wala, K., Batawila, K., Akpagana, K. Agroforestry parklands and carbon sequestration in tropical Sudanese region of Togo. Revue Marocaine des Sciences Agronomiques et Vétérinaires, 2023; volume 7(4), pp. 563–570.
35. Zhou, K., Wang, D. Digital repetitive controlled three-phase PWM rectifier. IEEE Transactions on Power Electronics, 2003; volume 18(1), pp. 309–316.
36. Cairns, M.A., Brown, S., Helmer, E.H., Baumgardner, G.A. Root biomass allocation in the world’s upland forests. Oecologia, 1997; volume 111, pp. 1–11.
37. Gill, R., Kelly, R., Parton, W., Day, K., Jackson, R., Morgan J. Using simple environmental variables to estimate below‐ ground productivity in grasslands. Global ecology biogeography, 2002; volume 11(1), pp. 79–86.
38. Liu, J., Chen, J.M., Cihlar, J., Park, W.M. A process-based boreal ecosystem productivity simulator using remote sensing inputs. Remote Sens Environ, 1997; volume 62(2), 158–75.
39. Running, S.W., Coughlan, J.C. A general-model of forest ecosystem processes for regional applications.1. Hydrologic balance, canopy gas-exchange and primary production processes. Ecol Model, 1988; volume 42(2), pp. 255–270.
40. Gamon, J., Penuelas, J., Field, C. A narrow-waveband spectral index that tracks diurnal changes in photosynthetic efficiency. Remote Sens Environ, 1992; volume 41(1), 35–44.
41. Maxwell, , Johnson, G.N.. Chlorophyll fluorescence—a practical guide. Journal of experimental botany, 2000; volume 51(345), pp. 659–668.
42. Monteith, J.L. Climate and the efficiency of crop production in Britain. Philosophical transactions of the royal society of London B, Biological Sciences, 1977; volume 281(980), pp. 277–294.
43. Monteith, J.L. Solar radiation and productivity in tropical ecosystems. J Appl Ecol, 1972; volume 9(3), pp. 747–766.
44. Lieth, H. Modeling the primary productivity of the world. Primary productivity of the biosphere. 1975, pp. 237–263.
45. Monteith, J. Evaporation and surface temperature. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 1981; volume 107(451), pp. 1–27.
46. Running, S.W., Nemani, R.R., Heinsch, F.A., Zhao, M., Reeves, M., Hashimoto, H. A continuous satellite-derived measure of global terrestrial primary production. Bioscience, 2004; volume 54(6), pp. 547–560.
47. Landsberg, J. Physiology in forest models: history and the future. FBMIS, 2003; volume 1, pp. 49–63.
48. Landsberg, J., Waring, R. A generalised model of forest productivity using simplified concepts of radiation-use efficiency, carbon balance and partitioning. Forest ecology management, 1997; volume 95(3), pp. 209–228.
49. Abd Wahid Rasib, Ab. Latif Ibrahim, Cracknell, A.P., Faidi, M.A. Local scale mapping of Net Primary Production in Tropical rain forest using Modis satellite data. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 2008; volume XXXVII.
50. Ahl, D.E., Gower, S.T., Mackay, D.S., Burrows, S.N., Norman, J.M., Diak, G.R. Heterogeneity of light use efficiency in a northern Wisconsin forest: implications for modeling net primary production with remote sensing. Remote Sens Environ, 2004; volume 93, pp. 168–178.
51. Potter, C.S., Randerson, J.T., Field, C.B., Matson, P.A., Vitousek, P.M., Mooney, H.A. Terrestrial ecosystem production: a process model based on global satellite and surface data. Global Biogeochem Cycles, 1993; volume 7(4), 811–841.
52. Yuan, W., Liu, S., Zhou, G., Zhou, G., Tieszen, L.L., Baldocchi, D. Deriving a light use efficiency model from eddy covariance flux data for predicting daily gross primary production across biomes. Agric For Meterol, 2007; volume 143(3–4), 189–207.
53. Prince, S.D., Goward, S.N. Global primary production: a remote sensing approach. J Biogeogr, 1995; volume 22(4/5), 815–835.
54. Goetz, S.J., Prince, S.D., Goward, S.N., Thawley. M., Small, J. Satellite remote sensing of primary production: an improved production efficiency modeling approach. Ecol Model, 1999; volume 122(3), pp. 239–255.
55. Zhang, R., Zhou, Y., Luo, H., Wang, F., Wang, S. Estimation and Analysis of Spatiotemporal Dynamics of the Net Primary Productivity Integrating Efficiency Model with Process Model in Karst Area. Remote Sens, 2017; volume 9(477), pp. 1–22.
56. Coops, N.C., Waring, R.H., Landsberg, J.J. Assessing forest productivity in Australia and New Zealand using a physiologically-based model driven with averaged monthly weather data and satellite-derived estimates of canopy photosynthetic capacity. For Ecol Manage, 1998; volume 104(1–3), 113–127.
57. Coops, N.C. , White, J.D., Scott, N.A. Estimating fragmentation effects on simulated forest net primary productivity derived from satellite imagery. Int J Remote Sens, 2004; volume 25(4), pp. 819–838.
58. Xiao, X., Hollinger, D., Aber, J., Goltz, M., Davidson, E.A., Zhang, Q. Satellite-based modeling of gross primary production in an evergreen needleleaf forest. Remote Sens Environ, 2004; volume 89(4), pp. 519–534.
59. Xiao, X., Zhang, Q., Hollinger, D., Aber, J. Moore III BJEA. Modeling gross primary production of an evergreen needleleaf forest using MODIS and climate data, 2005; volume 15(3), pp. 954–969.
60. Xiao, X., Zhang, Q., Saleska, S., Hutyra, L., De Camargo, P., Wofsy, S. Satellite-based modeling of gross primary production in a seasonally moist tropical evergreen forest, 2005; volume 94(1), pp. 105–122.
61. Chirici, G., Barbati, A., Maselli, F. Modelling of Italian forest net primary productivity by the integration of remotely sensed and GIS data. Forest Ecology Management, 2007; volume 246(2–3), pp. 285–295.
62. Jahns, P., Holzwarth, A.R. The role of the xanthophyll cycle and of lutein in photoprotection of photosystem II. Biochimica et Biophysica Acta-Bioenergetics, 2012; volume 1817(1), pp. 182–193.
63. Ball, R., Aherne, F. Influence of dietary nutrient density, level of feed intake and weaning age on young pigs. II. Apparent nutrient digestibility and incidence and severity of diarrhea. Canadian Journal of Animal Science, 1987; volume 67(4), pp. 1105–1115.
64. Collatz, G.J., Ball, J.T., Grivet, C., Berry, J.A. Physiological and environmental regulation of stomatal conductance, photosynthesis and transpiration: a model that includes a laminar boundary layer. Agricultural Forest meteorology, 1991; volume 54(2–4), pp. 107–136.
65. Von Caemmerer, S.V., Farquhar, G.D. Some relationships between the biochemistry of photosynthesis and the gas exchange of leaves. Planta, 1981; volume 153, pp. 376–387.
66. Potter, C., Klooster, S., Genovese, V., Hiatt, C., Boriah, S., Kumar, V. Terrestrial ecosystem carbon fluxes predicted from MODIS satellite data and large-scale disturbance modeling. International Journal of Geosciences, 2012; volume 3(3), pp. 469–479.
67. Prince, S.D., Goward, S.N. Global primary production: a remote sensing approach. J Biogeogr, 1995; volume 22(4/5), 815–835.
68. Ruimy, A., Dedieu, G., Saugier, B.J. A diagnostic model of continental gross primary productivity and net primary productivity, 1996; volume 10(2), pp. 269–285.
69. Zhao, M., Running, S.W. Drought-induced reduction in global terrestrial net primary production from 2000 through 2009. Science, 2010; volume 329(5994), pp. 940–943.
70. Veroustraete, F., Sabbe, H., Eerens, H. Estimation of carbon mass fluxes over Europe using the C-Fix model and Euroflux data. Remote Sens Environ, 2002; volume 83(3), 376–399.
71. Bannari, A., Morin, D., Bonn, F., Huete, A.R. A review of vegetation indices, 1997; volume 13(1–2), pp. 95–120.
72. Campbell, J.B., Wynne, R.H. Introduction to remote sensing: Guilford press, 2011.
73. Bacour, C., Bréon, F.M., Maignan, F. Normalization of the directional effects in NOAA–AVHRR reflectance measurements for an improved monitoring of vegetation cycles. Remote Sens Environ, 2006; volume 102(3–4), pp. 402–13.
74. Jordan, C.F. Derivation of leaf‐area index from quality of light on the forest floor. Ecology, 1969; volume 50(4), pp. 663–666.
75. Krieger, F., Malila, W., Nalepka, R., Richerdson, W. Preprocessing transformations and their effects on multispectral recognition. Pro Of the 6th Int Symp on Remote Sensing of Environment. 1969, pp. 97–131.
76. Rouse, Jr. J.W., Haas, R.H., Deering, D., Schell, J., Harlan, J.C. Monitoring the vernal advancement and retrogradation (green wave effect) of natural vegetation. 1974.
77. Gitelson, A.A., Kaufman, Y.J., Merzlyak, M.N. Use of a green channel in remote sensing of global vegetation from EOS-MODIS. Remote Sens Environ, 1996; volume 58(3), pp. 289–298.
78. Hunt, Jr. E.R., Rock, B.N. Detection of changes in leaf water content using near-and middle-infrared reflectances. Remote Sens Environ, 1989; volume 30(1), pp. 43–54.
79. Gao, B.C. Normalized difference water index for remote sensing of vegetation liquid water from space. Imaging spectrometry, SPIE. 1995.
80. Richardson, A.J., Wiegand, C. Distinguishing vegetation from soil background information. Photogrammetric engineering remote Sensing in Ecology and Conservation, 1977; volume 43(12), pp. 1541–1552.
81. Huete, A., Justice, C., Van Leeuwen, W. MODIS vegetation index (MOD 13), version 3. Algorithm theoretical basis document. Greenbelt MD NASA Goddard Space Flight Cent, Greenbelt, MD, USA, 1999; volume 7, pp. 1–120.
82. Baret, F., Guyot, G., Major, D.J.V., Canada. TSAVI: a vegetation index which minimizes soil brightness effects on LAl and APAR estimation, 12th Canadian Symp on Remote Sensing and IGARSS’, Vancouver, Canada, 1989.
83. Qi, J., Chehbouni, A., Huete, A.R., Kerr, Y.H., Sorooshian, S. A modified soil adjusted vegetation index. Remote Sens Environ, 1994; volume 48(2), pp. 119–126.
84. Kaufman, Y.J., Tanre, D. Atmospherically resistant vegetation index (ARVI) for EOS-MODIS. IEEE transactions on Geoscience Remote Sensing, 1992; volume 30(2), pp. 261–270.
85. Pinty, B., Verstraete, M. GEMI: a non-linear index to monitor global vegetation from satellites, vegetatio, 1992; volume 101, pp. 15–20.
86. Sandholt, I., Rasmussen, K., Andersen, J. A simple interpretation of the surface temperature/vegetation index space for assessment of surface moisture status. Remote Sens Environ, 2002; volume 79(2–3), pp. 213–224.
87. Rouse, J. Monitoring vegetation systems in the great plains with ERTS. Third NASA Earth Resources Technology Satellite Symposium, 1973.
88. Tucker, C.J. Red and photographic infrared linear combinations for monitoring vegetation. Remote Sens Environ, 1979; volume 8(2), pp. 127–150.
89. Huete, A. A soil adjusted vegetation index (SAVI). Remote Sens Environ, 1988; volume 25, pp. 295–300.
90. Gao, B.C. NDWI—A normalized difference water index for remote sensing of vegetation liquid water from space. Remote Sens Environ, 1996; volume 58(3), pp. 257–266.
91. Baret, F., TSAVI: a vegetation index which minimizes soil brightness effects on LAI and APAR estimation. 12th Canadian Symp on Remote Sensing and IGARSS’90, Vancouver, Canada, 10–14 July 1989.
92. Dudley, N. Lignes directrices pour l’application des catégories de gestion aux aires protégées. Gland S, editor: IUCN; 2008.
93. UICN P. Grandes aires protégés des zones sahelosahariennes. Quelle contribution à la conservation? Études PAPA-CO, 2009; volume 3, pp. 28–59.
94. Deguignet, M., Juffe-Bignoli, D., Harrison, J., MacSharry, B., Burgess, N., Kingston, N. Liste des Nations Unies des Aires Protégées 2014. UNEP-WCMC: Cambridge, UK. 2014, pp. 44.
95. Aubréville, A. The forests of Dahomey and Togo. 1937.
96. UICN/PACO. Evaluation de l’efficacité de la gestion des aires protégées: aires protégées du Togo. UICN, Gland, Switzerland and Cambridge, United Kingdom, 2008; volume 41, 6–51.
97. Gestion des aires protégées au Togo, 1985; volume 16, pp. 1–60.
98. Minister Agriculture Limited. Bilan de sa gestion du patrimoine faunique et de l’exploitation touristique des aires protégées au Togo. 1984.
99. Politique forestière du Togo (PFT) version complète. Elaboré avec l’appui de la FAO à travers le Projet TCP/TOG/3203(D). Ministère de l’environnement et des ressources forestières. 2011.
100. Woegan, Y.A. Diversité des formations végétales ligneuses du Parc national de Fazao-Malfakassa et de la réserve d’Aledjo (Togo). Acta Botanica Gallica, 2011; volume 158(3), pp. 445–449.
101. Doumenge, C., Garcia Yuste, J-E., Gartlan, S., Langrand, O., Ndinga, A. Conservation de la biodiversité forestière en Afrique centrale atlantique : le réseau d’aires protégées estil adéquat ? Bois Forets Tropiques, 2001; volume 268(2), 5–27.
102. Mbayngone, E., Thiombiano, A. Dégradation des aires protégées par l’exploitation des ressources végétales: cas de la réserve partielle de faune de Pama, Burkina Faso (Afrique de l’Ouest). Fruits, 2011; volume 66(3), pp. 187–202.
103. Sebabe, A. Gestion environnementale de la forêt classée de Missahoe au Togo. Colloque international de Paris (France). Biodiversité et évaluation environnementale, 2010, pp. 13.
104. Adjonou, K., Napo, A., Kokutse, A., Segla, K., Kokou, K. Etude de la dynamique des peuplements naturels de Pterocarpus erinaceus Poir (Fabaceae) surexploités a u Togo. Bois & Forêts des Tropiques, 2010; volume 306, pp. 45–55.
105. Randriamampianina, M., Lesné, F., Rakotonarivo, V., Rafitoson, K. Trafic d’espèces protégées et déforestation: Madagascar, une biodiversité otage de la corruption. Annales des Mines-Responsabilité et environnement. Cairn/Softwin. 2020.
106. Yawo, K. Contribution à la connaissance du commerce international de Pterocarpus erinaceus Poir (Fabaceae) au Togo, espèce végétale inscrite aux annexes de CITES: Universidad Internacional de Andalucía. 2019.
107. MERF/REDD+. Etude sur l’analyse socioéconomique de la contribution du secteur forestier a l’économie du Togo, Rapport final. 2018, pp. 184.
108. Zozo, M.D. L’exploitation forestière illicite en Côte d’Ivoire: le cas du bois de Vène dans le Nord [Doctorat unique]: Université Félix Houphouët Boigny (Côte d’Ivoire), 2018.
109. Sako, N., Beltrando, G., Atta, K.L., N’da, H.D., Brou, T. Dynamique forestière et pression urbaine dans le Parc national du Banco (Abidjan, Côte d’Ivoire). VertigO – la revue électronique en sciences de l’environnement [En ligne], 2013; volume 13, No 2,
110. Dourma, M., Atakpama, W., Folega, F., Akpagana, K. Dynamiqu, e spatio-temporelle et structure de la végétation de la forêt classée d’Atakpamé au Togo. Annale des Sciences et Techniques de l’Université Marien NGOUABI, 2020; volume 19(1), pp. 1–22.
111. Folega F, Dagoua Ditouma P, Badjaré B, Atakpama W, Kanda M, Wala K, et al. Biodiversité et structure des peuplements du complexe d’aires protégées de Togodo au Togo. Rev Écosystèmes et Paysages, 2023; volume 3, pp. 78–93.
112. Brugière, D. Aires protégées et biodiversité biologique au Gabon. BOIS & FORETS DES TROPIQUES, 1998; volume 255(255), pp. 45–57.
113. UICN/PACO. Evaluation de l’efficacité de la gestion d’OtiKéran et Oti-Mandouri (Togo). Réalisé dans le cadre du Projet PNUD/FEM: “Renforcement du rôle de conservation du système national d’aires protégées (AP) du Togo”, mis en œuvre par la Direction de la Faune et de la Chasse. 2010.
114. Ravonjimalala, H., Razanaka, S., Randriambanona, H., Hervé, D., Rakotondraompiana, S. Evolution de la déforestation pour la culture de maïs sur défriche-brûlis dans la forêt de Mikea, avant et après sa mise sous statut d’aire protégée. Transitions agraires au sud de Madagascar Résilience et viabilité, deux facettes de la conservation and Society. 2015, pp. 85–94.
115. Poilecot, P. Le braconnage et la population d’éléphants du parc national de Zakouma (Tchad). BOIS & FORETS DES TROPIQUES, 2010; volume 303, pp. 93–102.
116. Houindote, E., Lesse, D.P., Houehanou, T.D., Habiyaremye, F.M., De Bisthoven, L.J., Houinato, M.B.J.I.J. La pratique du feu de végétation dans la Réserve de Biosphère de la Pendjari (Benin, Afrique de l’Ouest): fréquence spatio–temporelle et perception locale de l’effet sur la végétation des terroirs riverains. International Journal of Biological Chemical Sciences, 2022; volume 16(6), pp. 2756–2770.
117. Afelu, B., Djongon, K.A., Kokou, K. Dynamique spatio-temporelle des feux de végétation au Togo (Afrique de l’Ouest) European Scientific Journal, 2016; volume 12, No. 18, pp.14.
118. Atakpama, W., Amegnaglo, K.B., Afelu, B., Folega, F., Batawila, K., Akpagana, K. Biodiversité et biomasse pyrophyte au Togo. VertigO La revue électronique en sciences de l’environnement, 2019; volume 19(3), pp. 1–21.
119. Akodewou, A., Oszwald, J., Akpavi, S., Gazull, L. Problématique des plantes envahissantes au sud du Togo (Afrique de l’Ouest) : apport de l’analyse systémique paysagère et de la télédétection. Biotechnol Agron Soc Environ, 2019; volume 23(2), pp. 16.
120. Afelu, B., Fontodji, K.J., Kokou, K. Impact des feux sur la biomasse dans les savanes guinéo-soudaniennes du Togo. VertigO – la revue électronique en sciences de l’environnement, 2016; volume 16(1), pp. 1–27.
121. Wouyo, A., Wilfried, A.K.M., Léwa, A.L., Séverin, B., Komlan, B., Koffi, A. Biodiversité et gestion des feux de végétation dans la réserve de faune d’Abdoulaye au Togo. Synthèse: Revue des Sciences et de la Technologie, 2021; volume 27(2), pp. 51–64.
122. Sanou, L., Savadogo, W.A., Diawara, S., Savadogo, P. Perceptions locales des perturbations écologiques sur la dy namique de la végétation de la réserve de bios-phère trans-frontalière Parc National du W, Afrique de l’Ouest Local perceptions of ecological disturbances on the. Revue Ecosystèmes et Paysages, 2023; volume 3(2), pp. 1–14.
123. Ghebrehiwot, H.M., Kulkarni, M.G., Light, M.E., Kirkman, K.P., Van Staden, J. Germination activity of smoke residues in soils following a fire, South African. Journal of Botany, 2011; volume 77(Issue 3), pp. 718–724.
124. Danthu, P., Ndongo, M., Diaou, M., Thiam, O., Sarr, A., Dedhiou, B. Impact of bush fire on germination of some West African acacias. For Ecol Manage, 2003; volume 173(Issues 1–3), pp. 1–10.
125. Kiéma, S., Fournier, A. Utilisation de trois aires protégées par l’élevage extensif dans l’ouest du Burkina Faso In: Fournier Anne (ed.), Sinsin B. (ed.), Mensah G.A. (ed.), Wangari E. (préf.). Quelles aires protégées pour l’Afrique de l’Ouest ?: conservation de la biodiversité et développement. Paris : IRD, (Colloques et Séminaires) Séminaire de Parakou : Quelles Aires Protégées pour l’Afrique de l’Ouest: Conservation de la Biodiversité et Développement, Parakou (BEN), 2003/04/14-19 ISBN 978-2-7099-1634-9 ISSN 0767-2896, 2007, pp. 498–506.
126. Assale, A.A.Y., Barima, Y.S.S., Kouakou, K.A., Kouakou, A.T.M., Bogaert, J. Agents de dégradation d’une aire protégée après une décennie de conflits en Côte d’Ivoire: cas de la forêt classée du Haut-Sassandra. International Journal of Innovation and Scientific Research, 2016; volume 22(1), pp. 123–133.
127. Adjonou K, Bellefontaine R, Kokou K. Les forêts claires du Parc national Oti-Kéran au Nord-Togo: structure, dynamique et impacts des modifications climatiques récentes. Sécheresse, 2009; volume 20(1), pp. 1–10.
128. Biaou, S., Houeto, F., Gouwakinnou, G., Biaou, S.S.H., Awessou, B., Tovihessi, S. Dynamique spatio-temporelle de l’occupation du sol de la forêt classée de Ouénou-Bénou au Nord Bénin. Conférence OSFACO: Des images satellites pour la gestion durable des territoires en Afrique; 2019, pp. 1–20.
129. Biayi, G.M., Mungu, D.S.K., Bolaluembe, P.C. Conflits liés à l’exploitation des ressources naturelles dans le Domaine de Chasse et Reserve de Bombo-Lumene en République Démocratique du Congo, 2022; volume 16(6), pp. 2829–2840.
130. Lamarque, F., Mensah, G. Valorisation et exploitation durable des aires protégées d’Afrique occidentale: un nouveau défi, mythe ou potentialité? Sustainable improvement and use of the protected areas of West Africa: a new challenge, myth or potential?: is there still a potential for improvement? In: Fournier Anne (ed), Sinsin B (ed), Mensah GA (ed), Wangari E (préf) Quelles aires protégées pour l’Afrique de l’Ouest ?: conservation de la biodiversité et développement Paris: IRD, (Colloques et Séminaires) Séminaire de Parakou: Quelles Aires Protégées pour l’Afrique de L’Ouest: Conservation de la Biodiversité et Développement, Parakou (BEN), ISBN 978-2-7099-1634-9, ISSN 0767-2896. 2007, pp. 86–94.
Information: Geoinformatica Polonica, 2024, Vol. 23 (2024), pp. 25 - 46
Article type: Review article
Titles:
University of Lomé
Togo
University of Belgrade
University of Lomé
Togo
Northwest A&F University
China
University of Lomé
Togo
University of Lomé
Togo
Published at: 19.09.2024
Article status: Open
Licence: CC BY
Article financing:
Percentage share of authors:
Information about author:
Bilouktime Badjaré – Laboratory of Botany and Plant Ecology, Department of Botany, Faulty of Sciences, University of Lomé, Lomé, Togo
Demirel Maza-Esso Bawa – Faculty of Biology, Institute of Botany and Botanical Garden “Jevremovac”, University of Belgrade, Belgrade, Serbia
Fousséni Folega – Laboratory of Botany and Plant Ecology, Department of Botany, Faulty of Sciences, University of Lomé, Lomé, Togo
Liu Weiguo – Center for Ecological Forecasting and Global Change, College of Forestry, Northwest Agriculture and Forestry University, Yangling, Shaanxi, China
Kpérkouma Wala – Laboratory of Botany and Plant Ecology, Department of Botany, Faulty of Sciences, University of Lomé, Lomé, Togo
Komlan Batawila – Laboratory of Botany and Plant Ecology, Department of Botany, Faulty of Sciences, University of Lomé, Lomé, Togo
Article corrections:
-Publication languages:
EnglishView count: 124
Number of downloads: 54