[1] Biedugnis S., Metody informatyczne w wodociągach i kanalizacji, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 1998.
[2] Rossman L.A., EPANET 2 User’s manual, EPA/600/R-00/057, National Risk Management Research Laboratory, U.S. Environmental Protection Agency, Cincinnati, OH, USA 2000.
[3] Epp R., Fowler A.G., Efficient Code for steady state Flows in Networks, Journal of the Hydraulics Division, ASCE, Vol. 96, No. HY1, 1970, 43–56.
[4] Adams R.W., Distribution Analysis by Electronic Computer, Institute of Water Engineers, Vol. 15, 1961, 415–428.
[5] Knapik K., Dynamiczne modele w badaniach sieci wodociągowych, Wydawnictwo Politechniki Krakowskiej, Kraków 2000.
[6] Pipe2010 Water Utility Modeling: A Comprehensive Guide to Hydraulic and Water Quality Modeling of Drinking Water Systems Using Pipe 2010, KyPipe, http://kypipe.com.
[7] Królikowski A.J., Niezawodność działania systemów zaopatrzenia w wodę, Ekologia i Technika, Vol. 1, No. 1, 1993, 7–14.
[8] Wagner J.M., Shamir U., Marks D.H., Water distribution reliability: simulation methods, Journal of water resources planning and management, Vol. 114, Issue 3, 1988, 276–294.
[9] Wieczysty A., Niezawodność miejskich systemów zaopatrzenia w wodę: praca zbiorowa, Politechnika Krakowska, Kraków 1993.
[10] Kwietniewski M., Roman M., Kloss-Trębaczkiewicz H., Niezawodność wodociągów i kanalizacji, Arkady, Warszawa1993.
[11] Zimoch I., Bezpieczeństwo działania systemu zaopatrzenia w wodę w warunkach zmian jakości wody w sieci wodociągowej. Ochrona Środowiska, Vol. 31, Issue 3, 2009, 51–55.
[12] Czapczuk A., System ekspertowy do oceny przepływów i strat ciśnienia w układzie dystrybucji wody, Dysertacja, Wydział Inżynierii Środowiska, Politechnika Warszawska, Warszawa 2013.
[13] Czapczuk A., Dawidowicz J., Piekarski J., Metody sztucznej inteligencji w projektowaniu i eksploatacji systemów zaopatrzenia w wodę, Annual Set – The Environment Protection, Vol. 17, No. 2, 2015, 1527–1544.
[14] Dawidowicz J., Evaluation of a pressure head and pressure zones in water distribution systems by artificial neural networks, Neural Computing & Application, 2017, doi:10.1007/s00521-017-2844-8.
[15] Dawidowicz J., Diagnostyka procesu obliczeń systemu dystrybucji wody z zastosowaniem modelowania neuronowego, Rozprawy Naukowe, No. 268, Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej, Białystok 2015.
[16] Dawidowicz J., System ekspertowy do oceny układu systemu dystrybucji wody sporządzony za pomocą wnioskowania indukcyjnego, Annual Set the Environment Protection, Vol. 14, 2012, 650–659.
[17] Gupta R.K., Analysis and Control of Flows in Pressurized Hydraulic Networks, PhD, UNESCO-IHE Institute, Delft 2006.
[18] Łyp B., Wybrane problemy wodociągów i kanalizacji w przestrzennym planowaniu zagospodarowania miast, COIB, Warszawa 1992.
[19] Bishop C.M., Neural Networks for Pattern Recognition, University Press, Oxford 1996.
[20] Triantaphyllou E., Felici G. (Eds.), Data mining and knowledge discovery approaches based on rule induction techniques, Vol. 6, Springer Science & Business Media, 2006.