Indywidualizacja oferty dla konsumentów dzięki zastosowaniu big data
cytuj
pobierz pliki
RIS BIB ENDNOTEWybierz format
RIS BIB ENDNOTEIndywidualizacja oferty dla konsumentów dzięki zastosowaniu big data
Data publikacji: 26.11.2015
International Business and Global Economy, 2015, Tom 34, s. 90 - 100
https://doi.org/10.4467/23539496IB.13.007.3980Autorzy
Indywidualizacja oferty dla konsumentów dzięki zastosowaniu big data
Using big data to customize the offer for customers
The development of modern technologies used in the analysis of customer information allows not only for the collection of past data on buyers’ preferences, but also makes it possible to analyse consumer behaviour on the Internet, online payments, social media and other real-time sources. The aim of the paper is to present the possibilities of using big data in the process of customizing the offer in the context of buyer behaviour. The paper analyses the process of collecting and processing data for the purposes of customizing the offer and identifies practical examples of using big data in the international business practice. It has been stated that the ability to meet the individual needs of buyers has become the basis of modern competitiveness. The real-time acquisition of non-structural data and the ability to analyse it are a condition of successful operation for businesses in technologically developed economies. To build market position, companies need to use big data analysis capabilities, anticipating future customer behaviour and customize not only the product but also all the components of the marketing mix.
Informacje: International Business and Global Economy, 2015, Tom 34, s. 90 - 100
Typ artykułu: Oryginalny artykuł naukowy
Tytuły:
Indywidualizacja oferty dla konsumentów dzięki zastosowaniu big data
Using big data to customize the offer for customers
Uniwersytet Gdański
ul. Bażyńskiego 1a 80-952 Gdańsk, Polska
Uniwersytet Gdański
ul. Bażyńskiego 1a 80-952 Gdańsk, Polska
Publikacja: 26.11.2015
Status artykułu: Otwarte
Licencja: Żadna
Udział procentowy autorów:
Korekty artykułu:
-Języki publikacji:
PolskiLiczba wyświetleń: 2076
Liczba pobrań: 1273