W obliczu dynamicznego rozwoju technologii oraz coraz większej ilości przetwarzanych danych, inteligentne miasta (smart cities) wykorzystują przetwarzanie informacji w czasie rzeczywistym do optymalizacji różnych procesów, w tym nawigacji i zarządzania ruchem drogowym. W tym kontekście dane przestrzenne dotyczące utrudnień drogowych odgrywają kluczową rolę, umożliwiając kierowcom omijanie zatorów oraz bezpieczne i efektywne poruszanie się po mieście. Niniejsze badanie koncentruje się na ocenie jakości i dostępności danych przestrzennych dotyczących utrudnień drogowych, udostępnianych przez Generalną Dyrekcję Dróg Krajowych i Autostrad (GDDKiA) w Polsce. W celu analizy tych danych opracowano aplikację webową, która wizualizuje dane na mapie, co pozwala na identyfikację problemów związanych z dokładnością lokalizacji i brakiem kluczowych informacji. Podczas badania stwierdzono, że wiele punktów, które miały reprezentować miejsca utrudnień drogowych, znajdowało się w znacznej odległości od rzeczywistych osi dróg, co wskazuje na błędy w geolokalizacji. Aby poprawić dokładność, zastosowano dodatkowe algorytmy, które automatycznie korygowały położenie punktów, dopasowując je do najbliższych dróg. W przypadkach, gdy brakowało współrzędnych geograficznych, zastosowano metodę geokodowania opartą na danych z OpenStreetMap, umożliwiając przypisanie utrudnień do najbliższych słupków kilometrowych. Analiza wykazała, że dane z GDDKiA są częściowo niekompletne i problematyczne, co ogranicza ich użyteczność w dalszych analizach przestrzennych. Ponadto nieregularna aktualizacja danych w interwałach 10-minutowych oraz niska liczba raportowanych zdarzeń dodatkowo wpływają na ich jakość i przydatność. Ponadto porównanie wyników wizualizacji z mapą informacji drogowej GDDKiA ujawniło istotne rozbieżności w lokalizacji utrudnień, co sugeruje, że źródła danych lub metody ich przetwarzania mogą się różnić. Wyniki sugerują potrzebę poprawy dokładności i kompletności udostępnianych danych przestrzennych, aby mogły skutecznie wspierać analizy i wizualizacje kartograficzne.
