2449-7797 Potencjalne zagrożenia wynikające z wykorzystania sztucznej inteligencji w ramach pracy policyjnej Potential Threats Arising from the Use of Artificial Intelligence in Police Work Kozioł Michał author Uniwersytet Komisji Edukacji Narodowej w Krakowie Correspondence to: Michał Kozioł michal.koziol3@student.up.krakow.pl 28 04 2025 2025 (11) 1 2025 103 126 Copyright © 2025 2025 Wraz z rozwojem narzędzi i rozwiązań technologicznych pojawia się próba zaaplikowania nowych technologii w ramach działań administracji, tak aby umożliwić sprawniejsze wykonywanie obowiązków, w tym również przez służby policyjne. Jednym z odwiecznych problemów policji była niemożność odnalezienia sprawcy po samym opisie twarzy, jednak postęp technologiczny umożliwił zawieranie wizerunków sprawców na zdjęciu, co przyczyniło się do sprawniejszego odnajdywania poszukiwanych osób. Obecnie policja staje przed nowym wyzwaniem etycznym, jakim jest zastosowanie sztucznej inteligencji (SI) w kontekście identyfikacji osób podejrzanych spośród wizerunków podobnych osób. Tematem niniejszego artykułu jest przedstawienie problemów, które mogą wyniknąć w przypadku zmasowanego zaimplementowania sztucznej inteligencji do pracy policyjnej, możliwości przeciwdziałania im oraz sprawdzenie zgodności korzystania ze sztucznej inteligencji w obecnym stanie prawnym Polski i UE. 1 Adjabi I. et al., Past, Present, and Future of Face Recognition: A Review, „Electronics” 2020, vol. 9, nr 8. 2 Aguado C., Facebook or Face Bank?, „Loyola of Los Angeles Entertainment Law Review” 2012, vol. 32, nr 2. 3 Ahsan M. et al., Evaluating the Performance of Eigenface, Fisherface, and Local Binary Pattern Histogram‑Based Facial Recognition Methods under Various Weather Conditions, „Technologies” 2021, vol. 9, z. 2. 4 Albiero V. et al., Analysis of Gender Inequality in Face Recognition Accuracy, w: 2020 IEEE Winter Applications of Computer Vision Workshops (WACVW), 2020. 5 Amberg J.H., Znaczenie zasady jawności dla demokracji, „Krytyka Prawa. Niezależne studia nad prawem” 2018, t. 10, nr 1. 6 Anser M.K. et al., Dynamic Linkages between Poverty, Inequality, Crime, and Social Expenditures in a Panel of 16 Countries: Two‑Step GMM Estimates, „Journal of Economic Structures” 2020, vol. 9, z. 43. 7 Barczak M., Kształcenie kadr branży turystycznej w Polsce, „Rynek Pracy” 2022, nr 2. 8 Borkowski K., Cyberbezpieczeństwo w kryminalistyce, „Cybersecurity and Law” 2023, nr 2. 9 Bryson J., Diamantis M.E., Grant T.D., Of, For, and By the People: The Legal Lacuna of Synthetic Persons, „Artificial Intelligence and Law” 2017, vol. 25, nr 3. 10 Chaba D., Kluza J., Prawo do bycia zapomnianym a zatarcie skazania, „Zeszyty Prawnicze” 2024, t. 24, nr 2. 11 Chan K.J. Elliott S.J., Mugshot Compliance for Face Image Quality, w: 2015 International Conference on Computational Science and Computational Intelligence (CSCI), Las Vegas 2015. 12 Danaher J., The Threat of Algocracy: Reality, Resistance and Accommodation, „Philosophy and Technology” 2016, vol. 29 (3). 13 Edwards Ch., Deep Learning Hunts for Signals Among the Noise, „Communications of the ACM” 2018, vol. 61, z. 6, s. 13–14. 14 Garvie C., Bedoya A., Frankle J., The perpetual Line‑Up. Unregulated Police Face Recognition in America, Georgetown Law Center on Privacy and Technology, [b.m.w.] 2016. 15 Gerwatowski J., Cyberterroryzm jako efekt rozwoju nowych technologii informatycznych w pierwszej i drugiej dekadzie XXI wieku, „Przegląd Policyjny” 2021, nr 1. 16 Hassan S.U. et al., Leveraging Deep Learning and SNA approaches for Smart City Policing in the Developing World, „International Journal of Information Management” 2021, vol. 56. 17 Jackson K., Challenging Facial Recognition Software in Criminal Court, „The Champion” 2019. 18 Jonek‑Kowalska I., Wolniak R., Sharing Economies’ Initiatives in Municipal Authorities’ Perspective: Research Evidence from Poland in the Context of Smart Cities’ Development, „Sustainability” 2022, vol. 14. 19 Kataria A.P.S. et al., Reliability of Digitized Cheiloscopy, Dactyloscopy and Combina-tion Approach for Gender Identification – A Comparative Study, „Journal of Indian Academy of Oral Medicine and Radiology” 2020, vol. 32 (1). 20 Księżak P., Wojtczak S., Prawa Asimova, czyli science fiction jako fundament nowego prawa cywilnego, „Forum Prawnicze” 2020, nr 4. 21 Lewulis P., Gromadzenie i ocena dowodów cyfrowych w polskim postępowaniu karnym. Kluczowe wnioski z badań aktowych, „Prokuratura i Prawo” 2022, nr 3. 22 Long S.R., The Mug Shot, Wanted Poster, and Rogues Galleries: The Societial Impact of Criminal Photography in England, France, and the United States From 1839 to 1900, Georgia 2017. 23 Maternowska M., Dylematy etyczne związane z ewolucją robotów, „Nowoczesne Systemy Zarządzania” 2023, vol. 18, nr 3. 24 Matusiak‑Frączak M., Kontrola operacyjna oraz użycie systemu Pegasus w Polsce, „Palestra” 2022, nr 7/8. 25 Miguel J.C., Izquierdo‑Castillo J., Who Will Control the Media? The Impact of GAFAM on the Media Industries in the Digital Economy, „Revista Latina de Comunicacion Social” 2019, nr 74. 26 Mitka A., The Use of ‘Real‑Time’ Remote Biometric Identification Systems for Law Enforcement – Comments in Light of Legislative Work on the Artificial Intelligence Act, „Problemy Współczesnego Prawa Międzynarodowego, Europejskiego i Porównawczego. Review of International, European and Comparative Law” 2023, vol. XXI. 27 Mrugała G., Kowalska K., Kilichowski A., Cudzoziemcy w polskim systemie ubezpieczeń społecznych, Warszawa 2024. 28 Nässi T., Facial Recognition – Technology for a Safer Future or Violation of the Right to Privacy?, Tallinn 2022. 29 O’Neill O., Trust and Accountability in a Digital Age, „Philosophy” 2019, vol. 95, z. 1. 30 Ochigame R., The Invention of ‘Ethical AI’: How Big Tech Manipulates Academia to Avoid Regulation, „INC Theory on Demand” 2022, nr 46. 31 Pędziwiatr K., Wielokulturowa Polska przyszłości, „Znak” 2022, nr 2. 32 Reny T.T., Newman B.J., The Opinion‑Mobilizing Effect of Social Protest against Police Violence: Evidence from the 2020 George Floyd Protests, „American Political Science Review” 2021, vol. 115, z. 4. 33 Rezende I.N., Facial Recognition in Police Hands: Assessing the ‘Clearview case’ from a European Perspective, „New Journal of European Criminal Law” 2020, vol. 11, z. 3. 34 Sadowski J., The Spectrum of Control: A Social Theory of the Smart City Frank Pasquale University of Maryland Francis King Carey School of Law Legal Studies Research Paper, Baltimore 2015. 35 Sawyer J., Gampa A., Implicit and Explicit Racial Attitudes Changed During Black Lives Matter, „Personality and Social Psychology Bulletin” 2018, vol. 44, z. 7. 36 Sham A.H. et al., Ethical AI in Facial Expression Analysis: Racial Bias, Signal, „Image and Video Processing” 2023, vol. 17. 37 Skoneczny Ł., Wojna hybrydowa – wyzwanie przyszłości? Wybrane zagadnienia, „Przegląd Bezpieczeństwa Wewnętrznego” 2015, nr 4. 38 Smith M., Miller S., Biometric Identification, Law and Ethics, Nederland 2021. 39 Stolzenberg L., D’Alessio S.J., Flexon J.L., The Usual Suspects: Prior Criminal Record and the Probability of Arrest, „Police Quarterly” 2021, vol. 24, z. 1, s. 10–13. 40 Turley J., Anonymity, Obscurity, and Technology: Reconsidering Privacy in the Age of Biometrics, „Boston University Law Review” 2020, vol. 100, z. 6. 41 Valentine S., Impoverished Algorithms: Misguided Governments, Flawed Technologies, and Social Control, New York 2019. 42 Vardanyan L. et al., The Unwanted Paradoxes of the Right to Be Forgotten, Brno 2023. 43 von Eschenbach W., Transparency and the Black Box Problem: Why We Do Not Trust AI, „Philosophy and Technology” 2021, vol. 34. 44 William I. et al., Face Recognition Using FaceNet (Survey, Performance Test, and Comparison), w: 2019 Fourth International Conference on Informatics and Computing (ICIC), Semarang 2019. 45 Yang G., Ye Q., Xia J., Unbox the Black‑Box for the Explainable AI via Multi‑modal and Multi‑centre Data Fusion: A Mini‑review, Two Showcases and Beyond, „Information Fusion” 2022, vol. 77 (1). 47 Postanowienie Sądu Najwyższego z dnia 8 października 2020 r., sygn. akt: III KZ 62/20, LEX nr 3147707. 48 Rozporządzenie Parlamentu Europejskiego i Rady UE 2024/1689, Dz.U. L, 2024/1689, 12.7.2024. 49 Ustawa z dnia 14 czerwca 1960 r. – Kodeks postępowania administracyjnego, t.j. Dz.U. 2024, poz. 572. 50 Ustawa z dnia 14 października 2021 r. o zmianie ustawy o cudzoziemcach oraz niektórych innych ustaw, t.j. Dz.U. 2021, poz. 1918. 51 Ustawa z dnia 28 czerwca 2024 r. o zmianie ustawy – Kodeks karny oraz niektórych innych ustaw, Dz.U. 2024, poz. 1228. 52 Ustawa z dnia 6 czerwca 1997 r. – Kodeks karny, t.j. Dz.U. 2024, poz. 17. 53 Ustawa z dnia 6 czerwca 1997 r. – Kodeks postępowania karnego, t.j. Dz.U. 2024, poz. 37. 55 Akinci C., Sadler‑Smith E., ‘If Something Doesn’t Look Right, Go Find Out Why’: How Intuitive Decision Making is Accomplished in Police First‑Response, „European Journal of Work and Organizational Psychology” 2018, https://research-repository.st-andrews.ac.uk/bitstream/handle/10023/21069/AkinciSadler_Smith_EJWOP_2019_AAM.pdf?sequence=1&isAllowed=y (4.09.2024). 56 Bieliaszyn W., Każdy ruch Rosjan rejestruje ponad pół miliona kamer z funkcją rozpoznawania twarzy, „Gazeta Wyborcza” 2023, 26 X, https://wyborcza.pl/7,75399,30344637,kazdy-ruch-rosjan-rejestruje-ponad-pol-miliona-kamer-z-funkcja.html (30.04.2024). 57 Fujiwara T., Müller K., Schwarz C., The Effect of Social Media on Elections: Evidence from the United States, „Journal of the European Economic Association” 2024, vol. 22 (3) (wersja robocza), https://www.nber.org/system/files/working_papers/w28849/w28849.pdf (5.09.2024). 58 Hill K., Facial Recognition Led to Wrongful Arrests. So Detroit is Making Changes, „The New York Times” 2024, 29 VI (2.03.2025). 59 https://www.gov.pl/web/cyfryzacja/dane-dla-inteligentnych-miast (2.03.2025). 60 Jałoszewski M., Niewykonywanie orzeczeń europejskich trybunałów w Polsce, w: Europejskie mechanizmy ochrony praworządności i krajowe odpowiedzi, A. Wójcik (red.), Warszawa 2023, https://archiwumosiatynskiego.pl/images/2023/06/AO_Europejskie-mechanizmy-ochrony-praworza%CC%A8dnos%CC%81ci--i-krajowe-odpowiedzi.pdf (2.03.2025). 61 Kucharska E., BriefCam – jeden system, wiele możliwości, „Stołeczny Magazyn Policyjny” 2019, https://magazyn.policja.waw.pl/download/196/186026/SMPGRUDZIEN2019.pdf (4.09.2024). 62 Majewski J., Dziarmaga W., Kto był podsłuchiwany przez Pegasusa? Bodnar: To inwigilowani będą decydować o upublicznieniu ich nazwisk, Bankier.pl, 16 IV 2024, https://www.bankier.pl/wiadomosc/Kto-byl-podsluchiwany-przez-Pegasusa--Bodnar-To-inwigilowani-beda-decydowac-o-upublicznieniu-ich-nazwisk-872 9929.html (30.04.2024). 63 Nowak M., Twitter Blocks Content in Turkey One Day Before National Election, „Forbes” 2023, 13 V, https://www.forbes.com/sites/mattnovak/2023/05/13/twitter-blocks-content-in-turkey-one-day-before-national-election/ (29.08.2024). 64 Purshouse J., Campbell L., Privacy, Crime Control and Police Use of Automated Facial Recognition Technology, https://ueaeprints.uea.ac.uk/id/eprint/69577/1/Accepted_Manuscript.pdf (5.09.2024). 65 Szymanek C., PiS przeciwko Holland. „Prezydent Duda segreguje Polaków na podstawie oglądanych filmów”, „Rzeczpospolita” 2023, 21 IX, https://www.rp.pl/kraj/art39146811-pis-przeciwko-holland-prezydent-duda-segreguje-polakow-na-podstawie-ogladanych-filmow (30.04.2024). 66 Wax E., This Time, the Far-Right Threat is Real, „Politico” 2024, 6 II, https://www.politico.eu/article/brussels-braces-for-far-right-wave-as-eu-election-looms/ (30.04.2024).