FAQ
PL | EN

Ustawienia prywatności (cookies)

Ta strona używa ciasteczek (cookies), dzięki którym nasz serwis może działać lepiej. Aby uzyskać więcej informacji i spersonalizować swoje preferencje, kliknij „Ustawienia”. W każdej chwili możesz zmienić swoje preferencje, a także cofnąć zgodę na używanie plików cookie na poniższej stronie.
Polityka prywatności (link otworzy się w nowym oknie)
* z wyjątkiem niezbędnych plików cookies do prawidłowego działania strony oraz realizacji obowiązków prawnych administratora
Przesuwając suwak w prawo aktywujesz konkretną zgodę. Przesuwając suwak w lewo wyłączasz taką zgodę.

Sztuczna inteligencja w marketingu cyfrowym ‒ przykłady badań, zastosowań i perspektywy rozwoju

Data publikacji: 05.09.2025

Zarządzanie w Kulturze, 2025, Tom 26, Numer 2, s. 181-195

https://doi.org/10.4467/20843976ZK.25.013.21914

Autorzy

Tomasz Pałetko
Uniwersytet Jagielloński w Krakowie
, Polska
https://orcid.org/0009-0000-8992-6851 Orcid
Kontakt z autorem
Wszystkie publikacje autora →

Pobierz pełny tekst

Drukuj drukuj Cytuj cytuj

Tytuły

Sztuczna inteligencja w marketingu cyfrowym ‒ przykłady badań, zastosowań i perspektywy rozwoju

Abstrakt

The article analyzes application of artificial intelligence (AI) in marketing, emphasizing its impact on issues such as content personalization, process automation and effectiveness of marketing strategies. Based on research and industry reports, the potential of AI in the field of data analysis, predictive marketing and the use of chatbots as well as recommendation systems is presented. The research indicates that AI contributes to the transformation of the labor market and the dynamic development of digital marketing. The results achieved indicate a significant impact of artificial intelligence on improving business results and the competitive advantage of companies. At the same time, they identify key challenges, including the need to manage data, adapt to legal regulations and maintain transparency of AI systems. The conclusions emphasize the need for responsible use of artificial intelligence in marketing, with an emphasis on education, investment in infrastructure and the development of ethical technological standards, which will enable the full use of the AI’s potential in a dynamically changing market environment.

Bibliografia

Pobierz bibliografię

Antczak Barbara (2024). The influence of digital marketing and social media marketing on consumer buying behavior. Journal of Modern Science, 2(56), 310–335.

Bielik.ai (2024), https://bielik.ai [odczyt: 23.12.2024].

Boden Margaret (2020). Sztuczna inteligencja. Łódź: Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego.

Castrounis Alex (2020). AI dla ludzi i firmy: potencjał sztucznej inteligencji w biznesie. Gliwice: Wydawnictwo Helion.

ChatGPT predicted Rishi Sunak’s speech about AI ‒ here’s how it did (2023). Sky Newshttps://news.sky.com/story/chatgpt-predicted-rishi-sunaks-speech-about-ai-heres-how-it-did-12993000 [odczyt: 23.12.2024].

ChatGPT w pracy. Kto i jak korzysta z tego narzędzia i jaki mamy do niego stosunek? (2023). interaktywnie.comhttp://interaktywnie.com/chatgpt-w-pracy-kto-i-jak-korzysta-z-tego-narzedzia-i-jaki-mamy-do-niego-stosunek/ [odczyt: 22.12.2024].

Chlebowski Michał (2024). AI w newsach. Standardy dziennikarskie, praktyki redakcyjne, wyzwania. Media i Społeczeństwo, 20(1/1), 109–121.

Cisco (2023). Cisco AI Readiness Indexhttps://www.cisco.com/c/m/en_us/solutions/ai/readiness-index/archive/2023-m11.html [odczyt: 23.12.2024].

Copeland Jack (2024). Artificial intelligence (AI) Britannicahttps://www.britannica.com/technology/artificial-intelligence [odczyt: 20.12.2024].

Czerski Wojciech (2023). ChatGPT – potrzebne narzędzie czy przekleństwo naszych czasów? Dydaktyka Informatyki, 18, 55–63, https://doi.org/10.15584/di.2023.18.4.

CrossRef

Deng Li, Liu Yang (2018). Deep Learning in Natural Language Processing. Singapore: Springer.

Dumitriu Dan, Popescu Mirona Ana-Maria (2020). Artificial Intelligence Solutions for Digital Marketing. Procedia Manufacturing, 46, 630–636.

Flasiński Mariusz (2011). Wstęp do sztucznej inteligencji. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.

Glinka Beata, Gudkova Svetlana (2011). Przedsiębiorczość. Warszawa: Oficyna Wolters Kluwer Business.

Gruchoła Małgorzata (2022). Technologia sztucznej inteligencji w dziennikarstwie a perspektywa deantropocentryzmu dziennikarza. Roczniki Nauk Społecznych, 14(50)(2), 59–82.

Jarek Krystyna, Mazurek Grzegorz (2019). Marketing and Artificial Intelligence. Central European Business Review, 8, 46–55.

Jurafsky Dan, Martin James (2024). Przetwarzanie mowy i językahttps://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/ [odczyt: 30.12.2024].

Kaczorowska-Spychalska Dominika (2019). How chatbots influence marketing. Management, 23, 1.

Kaczorowska-Spychalska Dominika, Gregor Bogdan (2018). Homo Cyber Oeconomicus ‒ nowy wymiar zachowań konsumenckich. W: Bogdan Gregor, Dominika Kaczorowska-Spychalska (red.), Marketing w erze technologii cyfrowych. Nowoczesne koncepcje i wyzwania. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN, 57–80.

Kaplan Andreas, Haenlein Michael (2019). ‘Siri, Siri, in my hand: Who’s the fairest in the land? On the interpretations, illustrations, and implications of artificial intelligence’. Business Horizons, 62, 1, 15–25, https://doi.org/10.1016/j.bushor.2018.08.004.

CrossRef

Kotler Philip, Kartajaya Hermawan, Setiawan Iwan (2021). Marketing 5.0. Technologie NEXT TECH. Warszawa: MT Biznes.

Łodyga Mariusz, Technologia w marketingu – jak duża jest jej rola? (2023). Premium Consulting, 14 November, https://premium-consulting.pl/blog/technologia-w-marketingu/ [odczyt: 21.12.2024].

Masis Serg (2023). Interpretable Machine Learning with Python: Build explainable, fair, and robust high-performance models with hands-on, real-world examples. Packt Publishing Ltd.

Męcina Jacek (2023). Od cyfryzacji i robotyzacji do sztucznej inteligencji: wyzwania dla gospodarki i rynku pracy. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe Scholar.

Milmo Dan (2023). ChatGPT reaches 100 million users two months after launch. The Guardian, 2 February, https://www.theguardian.com/technology/2023/feb/02/chatgpt-100-million-users-open-ai-fastest-growing-app [odczyt: 23.12.2024].

Pabian Aleksander (2024). Rozwój komunikacji marketingowej we współczesnej kulturze cyfrowej w oparciu o technologie nowej generacji. Zeszyty Naukowe Akademii Górnośląskiej, 1, 13, 44–50.

Phillips Paul Wright Claire (2009). E-business’s impact on organizational flexibility. Journal of Business Research, 62, 11, 1071–1080.

Raport strategiczny. Internet 2023/2024 (2024), https://raportstrategiczny.iab.org.pl/ [odczyt: 22.12.2024].

Rozporządzenie Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2024/1689 z dnia 13 czerwca 2024 r. w sprawie ustanowienia zharmonizowanych przepisów dotyczących sztucznej inteligencji oraz zmiany rozporządzeń (WE) nr 300/2008, (UE) nr 167/2013, (UE) nr 168/2013, (UE) 2018/858, (UE) 2018/1139 i (UE) 2019/2144 oraz dyrektyw 2014/90/UE, (UE) 2016/797 i (UE) 2020/1828 (akt w sprawie sztucznej inteligencji) (tekst mający znaczenie dla EOG) (2024), http://data.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj/pol [odczyt: 29.12.2024].

Russell Stuart, Norvig Peter (2010). Artificial intelligence: a modern approach. Upper Saddle River: Prentice Hall.

Sasińska-Klas Teresa (2014). Mediatyzacja a medializacja sfery publicznej. Zeszyty Prasoznawcze, 57, 2(218), 162–175.

Szews Przemysław (2024). Sztuczna inteligencja w digital marketingu. Media i społeczeństwo, 20(1/1).

Tadeusiewicz Ryszard (2021). Archipelag sztucznej inteligencji. Kraków: Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT.

West Darrel (2020). The integration of artificial intelligence into digital marketing: Building a winning digital marketing strategy. Journal of Digital & Social Media Marketing, 8(1), s. 24–38.

Informacje

Informacje: Zarządzanie w Kulturze, 2025, Tom 26, Numer 2, s. 181-195

Typ artykułu: Oryginalny artykuł naukowy

Tytuły:

Polski: Sztuczna inteligencja w marketingu cyfrowym ‒ przykłady badań, zastosowań i perspektywy rozwoju
Angielski: Artificial Intelligence in Digital Marketing ‒ Examples of Research, Applications and Development Perspectives

Autorzy

https://orcid.org/0009-0000-8992-6851

Tomasz Pałetko
Uniwersytet Jagielloński w Krakowie
, Polska
https://orcid.org/0009-0000-8992-6851 Orcid
Kontakt z autorem
Wszystkie publikacje autora →

Uniwersytet Jagielloński w Krakowie
Polska

Publikacja: 05.09.2025

Status artykułu: Otwarte __T_UNLOCK

Licencja: CC BY 4.0  ikona licencji

Udział procentowy autorów:

Tomasz Pałetko (Autor) - 100%

Informacje o autorze:

Tomasz Pałetko – doktor nauk o zarządzaniu i jakości, absolwent Uniwersytetu Jagiellońskiego w Krakowie; w rozprawie doktorskiej badał procesy mediatyzacji nauki w portalach internetowych, opierając się na badaniach przeprowadzonych z udziałem dziennikarzy naukowych; ukończył również studia magisterskie z socjologii oraz podyplomowe z zakresu public relations; autor publikacji poświęconych media relations i upowszechnianiu wiedzy; w trakcie studiów doktoranckich pełnił przez kilka lat funkcję rzecznika prasowego Towarzystwa Doktorantów UJ; jego zainteresowania naukowe koncentrują się wokół komunikacji naukowej, popularyzacji wiedzy, mediatyzacji nauki, public i media relations oraz roli nowych technologii (ze szczególnym uwzględnieniem sztucznej inteligencji) w procesach komunikacyjnych.

Korekty artykułu:

-

Języki publikacji:

Polski

Sztuczna inteligencja w marketingu cyfrowym ‒ przykłady badań, zastosowań i perspektywy rozwoju

cytuj

Pobierz PDF Pobierz

pobierz pliki

RIS BIB ENDNOTE