W artykule porównano skuteczność wybranych algorytmów uczenia maszynowego w predykcji ofiar ataków terrorystycznych. Celem autora było udzielenie odpowiedzi na pytanie, czy mogą one posłużyć jako jedno z narzędzi antyterrorystycznych. Dokonano eksploracyjnej analizy danych, omówiono wybrane trendy i charakterystykę za-machów terrorystycznych. Przedstawiono niektóre miary oceny algorytmów klasyfikacyjnych użytych w badaniu oraz wskazano potencjalne kierunki dalszych badań.

* Artykuł powstał na podstawie pracy magisterskiej pt. Skuteczność wybranych modeli AI w predykcji ofiar ataków terrorystycznych, obronionej na Wydziale Dziennikarstwa, Informacji i Bibliologii Uniwersytetu Warszawskiego. Autor wykorzystał fragmenty rozdziałów 3. i 6. Praca została nagrodzona w XII edycji konkursu Szefa ABW na najlepszą pracę doktorską, magisterską lub licencjacką dotyczącą bezpieczeństwa państwa w kontekście zagrożeń wywiadowczych, terrorystycznych, ekonomicznych.

ABSTRACT

Terrorism continues to be a problem for many countries around the world. The article compares the effectiveness of selected machine learning algorithms in predicting the victims of terrorist attacks in order to answer the question of whether they can serve as one of the anti-terrorist tools. An exploratory data analysis was carried out, and selected trends and characteristics of terrorist attacks were discussed. Some measures for evaluating the classification algorithms used in the study are presented, and potential directions for further research are indicated.

Terrorism continues to be a problem for many countries around the world. The article compares the effectiveness of selected machine learning algorithms in predicting the victims of terrorist attacks in order to answer the question of whether they can serve as one of the anti-terrorist tools. An exploratory data analysis was carried out, and selected trends and characteristics of terrorist attacks were discussed. Some measures for evaluating the classification algorithms used in the study are presented, and potential directions for further research are indicated.