Małgorzata Charytanowicz
Czasopismo Techniczne, Automatyka Zeszyt 4-AC (12) 2013, 2013, s. 17 - 27
https://doi.org/10.4467/2353737XCT.14.044.3952The study is concerned with the nonparametric kernel estimation to determine the soil porosity and pore size distribution. The kernel density estimation, the kernel estimation of cumulative distribution function, and the kernel estimator of quantile are considered. After a short description of the method, practical aspects and applications in agricultural science are presented. The nonparametric kernel estimation does not require a priori assumptions relating to the choice of the density function shape. Moreover, its natural interpretation together with its suitable properties makes them an adequate tool among others in estimation methods.
Małgorzata Charytanowicz
Czasopismo Techniczne, Automatyka Zeszyt 1-AC (2) 2013 , 2013, s. 17 - 27
https://doi.org/10.4467/2353737XCT.14.002.1990Zastosowanie regresji nieparametrycznej w naukach rolniczych
Celem niniejszego artykułu jest zaprezentowanie procedury wyznaczania rozkładu wielkości porów w agregatach glebowych. Do scharakteryzowania zależności pomiędzy badanymi zmiennymi wykorzystana zostanie funkcja regresji. W przeprowadzonych badaniach zastosowano algorytmy analizy obrazów cyfrowych oraz metodykę statystycznych estymatorów jądrowych. Przedstawiona metoda umożliwia uzyskanie właściwej charakterystyki rozkładu wielkości porów i może stanowić efektywne narzędzie stosowane w wielu zagadnieniach eksploracji danych. Jako model nieparametryczny, nie wymaga założeń dotyczących kształtu zależności funkcyjnej między rozpatrywanymi zmiennymi.