%0 Journal Article
%T Ocena możliwości wykorzystania satelitarnych danych optycznych i radarowych do identyfikacji typów użytków rolnych
%A Grabska, Ewa
%J Prace Geograficzne
%V 2017
%R 10.4467/20833113PG.17.006.6274
%N Zeszyt 148
%P 135-155
%K integracja danych satelitarnych, klasyfikacja obrazów satelitarnych, Landsat 8, Sentinel-1A, Kotlina Żywiecka
%@ 1644-3586
%D 2017
%U https://ejournals.eu/czasopismo/prace-geograficzne/artykul/ocena-mozliwosci-wykorzystania-satelitarnych-danych-optycznych-i-radarowych-do-identyfikacji-typow-uzytkow-rolnych
%X Łączenie danych satelitarnych pochodzących z różnych źródeł jest powszechnie stosowaną techniką w badaniach dotyczących pokrycia terenu i użytkowania ziemi. Łączenie danych o różnych zakresach spektralnych pozwala m.in. na zwiększenie rozróżnialności obiektów na powierzchni Ziemi, a tym samym na osiągnięcie wyższej dokładności ich klasyfikacji. Celem opracowania jest ocena możliwości wykorzystania zintegrowanych danych optycznych ( obrazy satelitarne pochodzące z satelity Landsat 8, z sensora OLI ) i radarowych ( obrazy pochodzące z satelity Sentinel-1A ) do identyfikacji typów użytków rolnych. Obszarem testowym jest fragment Karpat Polskich – Kotlina Żywiecka, charakteryzująca się występowaniem pól uprawnych o zróżnicowanej wielkości. W artykule przetestowano sześć metod integracji danych satelitarnych ( IHS, HPF, PCA, Brovey, Ehlers, transformacje falkowe ) oraz dwa algorytmy klasyfikacyjne ( wektory maszyn nośnych, ang. Support Vector Machines, SVM i Random Forest ). Uzyskane wyniki pozwalają stwierdzić, że wykorzystanie zintegrowanych danych optycznych i radarowych jest efektywnym podejściem w klasyfikacji upraw rolnych – najwyższa uzyskana dokładność ogólna wyniosła 87,9% i została osiągnięta z wykorzystaniem klasyfikacji metodą Random Forest dla danych zintegrowanych przy użyciu techniki Ehlers.