TY - JOUR
TI - Document content mining for authors' identification task
AU - Łukasik, Szymon
AU - Haręza, Marcin
AU - Kaczor, Marcin
TI - Document content mining for authors' identification task
AB - 
	Eksploracja treści dokumentów w problemie identyfikacji autorów

	Przedmiotem niniejszego artykułu jest problem identyfikacji autora na podstawie analizy treści dokumentów. Podejście to opiera się na wyborze odpowiednich cech związanych ze specyficznym użyciem struktur gramatycznych, interpunkcji oraz słownika, a następnie – użycie wybranego algorytmu klasyfikacji. W artykule przedstawiono najpierw różne charakterystyki tekstu, które mogą być użyte w omawianym zagadnieniu, a następnie załączono wyniki eksperymentów obliczeniowych obejmujących wybór cech i badanie skuteczności klasyfikacji w problemie identyfikacji autorów. Artykuł podsumowano wnioskami oraz propozycjami dalszych prac w rozważanej tematyce badawczej.
VL - 2013
IS - Automatyka Zeszyt 1-AC (2) 2013
PY - 2013
SN - 0011-4561
C1 - 2353-737X
SP - 3
EP - 15
DO - 10.4467/2353737XCT.14.001.1989
UR - https://ejournals.eu/czasopismo/czasopismo-techniczne/artykul/document-content-mining-for-authors-identification-task
KW - identyfikacja autora
KW - wybór cech
KW - klasyfikacja