@article{697e356b-c107-4973-a3b6-cf8a90546076,
author = {Anna M. Barańska},
title = {Dwuetapowe modelowanie zjawisk losowych},
journal = {Geoinformatica Polonica},
volume = {2015},
number = {Vol. 14 (2015)},
year = {2015},
issn = {1642-2511},
pages = {41-49},keywords = {modelowanie zjawisk losowych; doprecyzowanie wartości modelowej},
abstract = {Głównym celem niniejszej publikacji była prezentacja dwuetapowego algorytmu modelowania zjawisk losowych, opartego na wielowymiarowym modelowaniu funkcyjnym, na przykładzie modelowania rynku nieruchomości na potrzeby szacowania wartości nieruchomości oraz estymacji parametrów modelu przemieszczeń pionowych fundamentów. Dobór odpowiedniej postaci modelu funkcyjnego to pierwszy etap prezentowanego algorytmu. W klasycznych algorytmach, bazujących na modelowaniu funkcyjnym, prognozą zmiennej zależnej jest jej wartość uzyskana wprost z modelu. Im model lepiej odzwierciedla relacje między zmiennymi niezależnymi i ich wpływ na zmienną zależną, tym wartość modelowa jest bardziej wiarygodna. W niniejszej pracy zaproponowano algorytm postępowania polegający na skorygowaniu wartości uzyskanej z modelu, poprawką losową, wyznaczoną z odchyłek modelu dla tych przypadków, które w osobnej analizie uznano za najbardziej zbliżone do obiektu, dla którego chcemy zamodelować zmienną zależną. Wpływ zastosowania opracowanych procedur ilościowych obliczania poprawki oraz metod jakościowych oceny podobieństwa na ostateczny wynik prognozy oraz jej dokładność, został zbadany metodami statystycznymi, głównie za pomocą stosownych parametrycznych testów istotności. Idea zaprezentowanego algorytmu została tak opracowana, by zbliżyć wartość zmiennej zależnej badanego zjawiska do jej wartości występującej w rzeczywistości, a jednocześnie uzyskać pewne jej „wygładzenie” poprzez dobrze dopasowaną funkcję modelującą.},
doi = {},
url = {https://ejournals.eu/czasopismo/geoinformatica-polonica/artykul/two-stage-modelling-of-random-phenomena}
}