Aliev R.A., Alizadeh A.V., Huseynov O.H., Jabbarova K.I.: Z-Number-Based Linear Programming. “International Journal of Intelligent Systems”, Vol. 30, No. 5, 2015.
Brockwell P. J., Davis R. A.: Introduction to time series and forecasting. Springer –Verlag, New York 1996.
Bruna J., Mallat S.: Invariant scattering convolution networks. IEEE transsections on pattern analysis and machine intelligence 35(8) 1872 –1886. 2013.
Evans C,: Równania różniczkowe cząstkowe. PWN. Warszawa 2002.
Knothe S. : Równanie profilu ostatecznie wykształconej niecki osiadania. Archiwum Górnictwa i Hutnictwa, t. I, z. 1, Warszawa 1953.
Knothe S.: Wpływ czasu na kształtowanie się niecki osiadania. Archiwum Górnictwa i Hutnictwa, t. I, z. 1, Warszawa 1953.
La Valle S. M.: Planning Algorithms. Cambridge University Press, 2006.
Luszniewicz A., Słaby T.: Statystyka z pakietem komputerowym STATISTICA TM PL. Teoria i zastosowania. Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa 2001.
Oksendal B.: Stochastic Differential Equations. An Introduction with Applications. Springer-Verlag, Berlin Heidelberg 2000.
Piwowarski W.: Estimation of the missing results of the surveys concerning a non-stationary post- mining dislocations field. Geodezja i Kartografia t. LII, z. 3, Wydawnictwo PAN, Warszawa 2003.
Piwowarski W., Juzwa J., Kuciara I., Siciński K.: Analyses of parabolic processes to assess mapping stability of mining area ground dislocations in the INGEO system. Mining–Informatics, Automation and Electrical Engineering, 04(528), pp 15-25, Katowice 2016.
Shamir O.: Distribution –specific hardness of learning neural networks. The Journal of Machine Learning Research 19: 1135 –1163. 2018.
R.Sztencel, J. Jakubowski: Wstęp do teorii prawdopodobieństwa. Wydawnictwo SCRIPT, Warszawa 1980.
Tadeusiewicz R.: Sieci neuronowe. Akademicka Oficyna Wydawnicza RM Warszawa 1993.
Zastawniak T., Brzeźniak Z.: Basic Stochastic Processess. A Course Through Exercises, Springer-Verlag, Londyn 1999.