@article{1ddb32ad-88dd-4a6f-a52d-22487730dce0,
author = {Marek Guzek},
title = {Niepewność w analizach wypadków na przykładzie zdarzeń z udziałem pieszych},
journal = {Paragraf na Drodze},
volume = {2022},
number = {2/2022},
year = {2022},
issn = {1505-3520},
pages = {31-45},keywords = {Niepewność obliczeń; metoda Monte Carlo; reakcja kierowców na zagrożenie},
abstract = {W opiniowaniu dotyczącym wypadków drogowych zawsze będziemy mieli do czynienia z niepewnością wyników obliczeń. Celem artykułu jest przedstawienie wybranych aspektów związanych z oceną niepewności na przykładzie sytuacji zagrożenia potrącenia pieszego. Wykorzystując wyniki badań eksperymentalnych prowadzonych w symulatorze jazdy samochodem wskazano typowe zachowania kierowców w sytuacji zagrożenia w postaci wtargnięcia pieszego przed nadjeżdżający pojazd. Wykorzystując analogiczny scenariusz zdarzenia, prosty model analityczny i założone, ale realistyczne wartości parametrów opisujących kierowcę, pojazd i drogę przedstawione są obliczenia wybranych wskaźników opisujących sytuację biorąc pod uwagę niepewność. Do obliczeń niepewności wykorzystano metodę probabilistyczną Monte Carlo. Wyniki przedstawiono w postaci charakterystyk probabilistycznych długości drogi zatrzymania. Pokazano możliwość określenia przedziałów odległości potrzebnej do zatrzymania pojazdu z określonym poziomem ufności. Pokazano także prawdopodobieństwa wystąpienia potrącenia pieszego. Przedstawione wyniki wskazują z jednej strony na potrzebę uwzględniania niepewności w obliczeniach dotyczących analiz wypadkowych, a z drugiej na duże możliwości i korzyści przy stosowaniu metod probabilistycznych do oceny niepewności.},
doi = {10.4467/15053520PnD.22.009.16958},
url = {https://ejournals.eu/czasopismo/paragraf-na-drodze/artykul/niepewnosc-w-analizach-wypadkow-na-przykladzie-zdarzen-z-udzialem-pieszych}
}