@article{0193b4d8-5d8b-71bf-85fb-c08cee567b14,
author = {Tadeusz Niedziela, Brunon Hołyst},
title = {Wykorzystanie filtrów Gabora do identyfikacji obrazów pisma odręcznego},
journal = {Prawo i Bezpieczeństwo – Law & Security},
volume = {2024},
number = {2(3)/2024},
year = {2024},
issn = {2956-7440},
pages = {222-263},keywords = {filtry Gabora; kryminalistyka; pismo odręczne; system optoelektroniczny; filtr multifalkowy},
abstract = {Celem artykułu jest ocena efektywności zastosowania filtrów Gabora w identyfikacji oraz klasyfikacji obrazów przedstawiających pismo odręczne, w szczególności w kontekście rozpoznawania liter, cyfr lub całych słów. W artykule przedstawiono optoelektroniczną metodę identyfikacji cech charakterystycznych obrazów pisma odręcznego bazującą na transformacie falkowej Gabora. Metoda ta nie była nigdzie dotychczas publikowana a otwiera nowe perspektywy badania pisma ręcznego. Problem badawczy sformułowano: Czy zastosowanie filtrów Gabora pozwala na efektywną ekstrakcję cech z obrazów pisma odręcznego, umożliwiającą dokładną identyfikację i klasyfikację znaków w porównaniu do innych metod ekstrakcji cech? Odpowiednio do postawionego problemu badawczego sformułowano hipotezę badawczą, która zakłada, iż filtry Gabora, dzięki swojej zdolności do wykrywania wzorców lokalnych w obrazach (takich jak krawędzie, tekstury i struktury kierunkowe), są skuteczną metodą ekstrakcji cech w zadaniach związanych z identyfikacją obrazów pisma odręcznego, przewyższającą inne powszechnie stosowane metody pod względem dokładności klasyfikacji. Autorzy w artykule zaproponowali prosty algorytm rozpoznawania obrazów w przestrzeni dyfrakcyjnej dla celów kryminalistyki. Pozostaje pytanie, czy metoda ta może znaleźć zastosowanie w praktyce? W celu uzyskania odpowiedzi na problem badawczy i weryfikacji hipotezy badawczej zastosowane metody badawcze takie jak analiza literatury zarówno krajowej jak zagranicznej, analiza porównawcza, jak również modelowanie matematyczne.},
doi = {10.4467/29567610PIB.24.028.20791},
url = {https://ejournals.eu/czasopismo/pb-ls/artykul/wykorzystanie-filtrow-gabora-do-identyfikacji-obrazow-pisma-odrecznego}
}