TY - JOUR
TI - Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe na styku prywatności i archiwów
AU - Khuhro, Iori
AU - Gilmore, Erin
AU - Suderman, Jim
AU - Hofman, Darra L.
TI - Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe na styku prywatności i archiwów
AB - W miarę tego, jak dokumentacja w coraz większym stopniu tworzona jest w formacie cyfrowym – a tym samym, przynajmniej pozornie, jest potencjalnie bardziej dostępna – archiwiści zmagają się z zapewnieniem powszechnego dostępu do niej, przy jednoczesnym zagwarantowaniu odpowiedniej ochrony prywatności w odniesieniu do ogromnej liczby dokumentów przekazywanych pod ich opiekę. W niniejszym artykule autorzy przedstawiają wyniki przeglądu literatury, badając obszar styku pomiędzy sztuczną inteligencją (AI) a archiwami i prywatnością pod kątem tego, jak placówki archiwalne radzą sobie współcześnie z tymi wyzwaniami i jaką rolę może odegrać sztuczna inteligencja w ochronie prywatności w archiwach. Badanie ujawniło trzy główne obszary tematyczne: 1) wyzwania związane z definicjami „prywatności” i „sztucznej inteligencji” oraz otwierające się nowe możliwości; 2) potrzebę powstania wrażliwych na kontekst sposobów zarządzania prywatnością i decyzjami dotyczącymi dostępu; oraz 3) brak odpowiednich „mierników sukcesu”, które gwarantowałyby faktyczną przydatność rozwiązań AI chroniących prywatność w kontekście archiwalnym.
VL - 2024
IS - 125
PY - 2024
SN - 0066-6041
C1 - 2658-1264
SP - 55
EP - 78
DO - 10.4467/26581264ARC.24.006.20201
UR - https://ejournals.eu/czasopismo/archeion/artykul/artificial-intelligence-and-machine-learning-at-the-intersection-of-privacy-and-archives
KW - archiwistyka
KW - prywatność
KW - sztuczna inteligencja
KW - uczenie maszynowe
KW - rozpoznawanie nazwanych jednostek