@article{01920a60-60e2-721d-9b9d-4d8bb729ad0b,
author = {Wiso Vincent, John Bosco Kyalo Kiema},
title = {Analiza przydatności lokalizacji farm fotowoltaicznych z wykorzystaniem GIS: Studium przypadku hrabstwa Nakuru, Kenia},
journal = {Geoinformatica Polonica},
volume = {2024},
number = {Vol. 23 (2024)},
year = {2024},
issn = {1642-2511},
pages = {7-15},keywords = {analiza trwałości i opłacalności; energia odnawialna; fotowoltaika; ocena wielokryterialna; GIS; metoda analizy hierarchicznej},
abstract = {Odnawialne źródła energii odgrywają kluczową rolę w zmniejszeniu globalnego zapotrzebowania na paliwa kopalne. Postęp technologiczny umożliwił czerpanie odnawialnej energii ze słońca, wiatru i pływów oceanicznych. W szczególności energia
słoneczna zyskała uznanie w skali globalnej jako odnawialna alternatywa energetyczna. Niniejsze badania integrują ocenę wielokryterialną (Multi-Criteria Evaluation – MCE) i systemy informacji geograficznej (Geographic Information Systems – GIS) dla oceny możliwości utrzymania fotowoltaicznych farm słonecznych (Solar Photovoltaic Farms – SPVF) w hrabstwie Nakuru, Kenia.
Badania brały pod uwagę siedem kryteriów: nachylenie, nasłonecznienie, kierunek ekspozycji, użytkowanie i pokrycie gruntu, bliskość dróg, linie wysokiego napięcia oraz obecność osiedli ludzkich. Były one oceniane przy użyciu metody hierarchicznej analizy problemów (Analytical Hierarchy Process – AHP), tak aby dla każdego kryterium decyzyjnego wygenerować wagi. Wagi zostały użyte by wypełnić mapy niezależnymi kryteriami, utworzonymi w wyniku ponownej klasyfikacji każdego kryterium, z których utworzono złożoną mapę z uwzględnieniem rang. Podobnie utworzono złożoną mapę ograniczeń, poprzez wykorzystanie kryteriów ograniczających takich jak: ekosystemy chronione, zbiorniki wodne, osiedla ludzkie, nachylenie terenu powyżej 20%, bliskość dróg, bliskość linii przekaźnikowych, użytkowanie i pokrycie gruntu.
Wyniki otrzymane z utworzenia złożonych map ocen i ograniczeń wskazują na to, że hrabstwo Nakuru zasadniczo nadaje się do wykorzystania SPVF, z wyjątkiem obszarów Północnego Kuresoi i Południowego Kuresoi, które wykazują niskie natężenie promieniowania słonecznego. Obszary wyjątkowo odpowiednie dla energii słonecznej stanowią 3.00% (224.14 km²), bardzo odpowiednie stanowią 34.05% (2541.45 km2), umiarkowanie odpowiednie – 7.76% (579.55 km2), mało odpowiednie – 1.47% (109.77 km2), a najmniej odpowiednie pokrywają 0.02% (1.39 km2).
Badania dostarczają wartościowych danych i informacji dla agencji rządowych i inwestorów, którzy chcieliby wskazać miejsca możliwej instalacji systemów fotowoltaicznych (PV). Ponadto zachęca się rząd do utworzenia odpowiedniego ramowego planu badań nad PV i wprowadzenie ułatwień dla sektora prywatnego, aby umożliwić zakładanie SPVFs.},
doi = {10.4467/21995923GP.24.001.20196},
url = {https://ejournals.eu/czasopismo/geoinformatica-polonica/artykul/suitability-analysis-of-solar-photovoltaic-farm-locations-using-gis-a-case-study-of-nakuru-county-kenya}
}